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INTRODUCCIÓN
El rápido crecimiento de la población conduce al incremento en el consumo de recursos que contribuyen a la contaminación ambiental, principalmente emisiones vehiculares en zonas urbanas (Mor et al. 2022). Asimismo, las empresas, especialmente las industrias, son fuentes de contaminación, aumentan las emisiones de gases de efecto invernadero y generan impactos por el calentamiento global (Lin et al. 2021, Lin y Zhang 2023).
El desarrollo industrial ha deteriorado la calidad del aire con la emisión de contaminantes como dióxido de carbono (CO2), monóxido de carbono (CO), óxido de nitrógeno (NO2), óxido de azufre (SO2) y ozono (O3), exponiendo a los seres humanos y la sociedad a peligros asociados a la salud, el trabajo, el estado de ánimo e incluso la capacidad cognitiva de los residentes (Jiang et al. 2023). La contaminación del aire reduce el bienestar subjetivo de las personas y afecta los medios de vida de los residentes (Mao et al. 2020); asimismo, provoca un exceso significativo de mortalidad y pérdida de esperanza de vida, sobre todo a través de enfermedades cardiovasculares (Lelieveld et al. 2020).
Además de los riesgos para la salud humana asociados con la inhalación de gases y partículas suspendidas, estos también causan daños al aumentar la corrosión acelerada y el deterioro de los materiales, daños a monumentos y edificios históricos, y daños a la vegetación dentro y alrededor de la ciudad (Vlachokostas et al. 2011).
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS 2024) casi toda la población mundial (99 %) respira aire que excede los límites de las directrices, por ejemplo, 5 y 15 mg/m3 anuales de partículas suspendidas de 2.5 y 10 micras de diámetro (PM2.5 y PM10, respectivamente), 10 mg/m3 anuales de NO2, 40 mg/m3 diarios de SO2 y 4 mg/m3 diarios de CO. Por ello, se deben aumentar los esfuerzos para disminuir los niveles de concentración de los agentes contaminantes que tiene un nivel prioritario para conservar la salud de la población y del ecosistema en general. Sin embargo, la contaminación ambiental continúa siendo una cuestión de importancia crítica para la sostenibilidad urbana y un desafío importante para los gestores ambientales y las autoridades a nivel internacional (Vlachokostas et al. 2011).
La valoración económica de la calidad del aire permite estimar el valor de un bien que no tiene un mercado y ayuda en la elaboración de los objetivos de política ambiental; proporciona una base para que el público y el gobierno monitoreen, gestionen y controlen mejor la contaminación del aire. Por lo tanto, es necesario investigar las preferencias del público sobre mejorar la calidad del aire (Jiang et al. 2023). Además, permite llevar una contabilidad más precisa de los costos y beneficios ambientales de las políticas, pero esto rara vez se aplica en los países en desarrollo. Estos beneficios contribuyen al mantenimiento de los medios de vida y el bienestar (Kenter et al. 2011).
A nivel mundial, la contaminación del aire causa siete millones de muertes prematuras al año. Los costos en la salud de las personas y costos adicionales, como el equipo de protección, son temas emergentes que se están empezando a cuantificar (Yang et al. 2023, Fan 2024). En China, representa más del 15 % de los costos médicos y no médicos anuales de las principales enfermedades no transmisibles (Zhang y Chaaban 2013). Es decir, costos derivados de la inactividad física y la reducción del ejercicio al aire libre.
El municipio de Irapuato en el estado de Guanajuato, México, se encuentra ubicado en la zona conocida como corredor industrial de la República Mexicana, con un alto nivel de contaminación del aire. Ocupa el noveno lugar a nivel nacional en aporte de contaminantes totales debido a que se inserta dentro de la región industrial del bajío (IQAir 2024). Los principales contaminantes en la ciudad de Irapuato son O3, SO2, CO, NO2 y PM10, reportados por el Instituto de Planeación, Estadística y Geografía (IPEG 2020).
Los niveles de contaminación del municipio de Irapuato son semejantes a los de Celaya y Salamanca. En estas ciudades, los niveles de PM10 fueron de 7677.1, 8326.4 y 6931.7 t/año; los de CO, de 228 296.9, 225 310.0 y 227 143.2 t/año, y los de óxidos de nitrógeno (NOx) fueron de 13 997.3, 13 875.5 y 14 456.6 t/año, respectivamente. Sin embargo, los niveles de PM10 y PM2.5 en León son similares a los de Irapuato, pero con una población casi tres veces mayor. Según el Instituto de Ecología del Estado (IEE 2013), la industria manufacturara es la que más contribuye a la contaminación del aire. En este rubro se encuentran la petroquímica y la generación de energía.
Se ha estudiado la valoración de los espacios recreativos y parques urbanos en la Ciudad de México (Flores-Xolocotzi et al. 2010, Flores-Xolocotzi 2019, Hernández-Valdivia et al. 2019) y de áreas verdes en Guadalajara (Sahagún-Sánchez et al. 2020). Sin embargo, se han hecho pocos estudios sobre la disposición de los habitantes de una ciudad muy contaminada a pagar para mejorar la calidad del aire. En el estado de Guanajuato, los estudios más parecidos se han realizado en León, relacionados con el manejo de residuos sólidos (Tagle-Zamora y Carrillo-González 2022) y la valoración del mejoramiento ambiental (Hernández-Ávila et al. 2018).
El objetivo del presente trabajo fue estimar la disponibilidad a pagar (DAP) de la población de Irapuato, Guanajuato, por mejorar la calidad del aire, empleando el método de valoración contingente (MVC) para generar información necesaria que permita obtener recursos, facilitar el financiamiento de proyectos para ese fin y contribuir al mejoramiento del ecosistema del municipio.
MATERIALES Y MÉTODOS
La metodología empleada para la elaboración de esta investigación consistió en la utilización del método de valoración contingente (Ke et al. 2022), con el fin de obtener una estimación del valor económico de una mejora a la calidad del aire en Irapuato, Guanajuato. Para llevar a cabo la recolección de información, se elaboró un cuestionario y se aplicó a la población objetivo.
Área de estudio
El municipio de Irapuato, Guanajuato, se ubica entre los paralelos 20º51’ y 20º30’ N, y los meridianos 101º08’ y 101º33’ O, a una altitud de 1600 a 2400 msnm. Colinda al norte con los municipios de Romita, Silao y Guanajuato, al este con el municipio de Salamanca, al sur con los municipios de Salamanca, Pueblo Nuevo y Abasolo, y al oeste con los municipios de Abasolo y Romita (Fig. 1). Ocupa el 2.78 % de la superficie del estado y cuenta con 571 localidades de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI 2010).
Diseño de la muestra
De acuerdo con la encuesta intercensal del INEGI (2020), el municipio de Irapuato contaba con una población de 592 953 habitantes en 2020. La muestra se seleccionó mediante muestreo aleatorio simple (MAS) con la fórmula basada en Anderson et al. (2008) y Lind et al. (2012):
donde n es el tamaño de la muestra, z es el valor normal estándar correspondiente al nivel de confianza deseado, π es la proporción de la población (en este caso se consideró 0.5) y E es el máximo error tolerable. Se obtuvo una muestra de 100 individuos para entrevistar, estimada con un nivel de confianza del 95 % (z = 1.96) y un margen de error (E) de 9.8 %. Una vez determinado el tamaño de la muestra se aplicaron encuestas en zonas diferentes de la ciudad para evitar al máximo el sesgo. De acuerdo con Anderson et al. (2008), “Una muestra aleatoria simple de tamaño ‘n’ de una población finita de tamaño ‘N’ es una muestra seleccionada de manera que cada posible muestra de tamaño ‘n’ tenga la misma probabilidad de ser seleccionada” .
Cuestionario
Se diseñó un cuestionario basado en las referencias descritas por Perni et al. (2021), donde se toma en cuenta información sociodemográfica como edad del encuestado, sexo, escolaridad, estado civil, ocupación, ingreso y dependientes económicos. Se empleó el formato referéndum, que es el más utilizado en los estudios de valoración contingente (Tudela-Mamani et al. 2011). La aportación económica establecida en las encuestas fue de 20, 25 y 30 MXN,. a partir de lo cual se planteó la siguiente pregunta: en caso de crearse un “fondo verde” que ayude a disminuir los niveles de contaminación ambiental, ¿estaría usted dispuesto a cooperar mensualmente con una cantidad x? El cuestionario se aplicó de junio a agosto de 2023.
Para determinar las cantidades se platicó con algunos funcionarios del municipio y se hizo una prueba piloto considerando como referencia las cuotas que pagan mensualmente los residentes de Irapuato por la recolección de basura. Se buscó explorar la disposición de los habitantes a pagar alguna cantidad para mejorar la calidad ambiental, partiendo del supuesto de que la mayor cantidad de contaminación del aire no es generada por la población y cualquier monto, por mínimo que sea, resulta un excelente indicador para implementar alguna política de control de la contaminación.
En el formato de encuesta utilizado sólo se pregunta al encuestado si está dispuesto o no a pagar la cantidad propuesta. Si el encuestado responde que no, se registra y se pasa al vector de variables socioeconómicas. En esta investigación no se registraron protestas, posiblemente hubieran podido registrarse en los casos en que se respondió “no”, sin embargo, no se profundizó en la búsqueda de una causa de esta respuesta.
Modelo econométrico
La probabilidad de una respuesta positiva con relación a una negativa se planteó a través del modelo econométrico logístico binomial. Al linealizar los parámetros con el logaritmo natural se obtiene la siguiente expresión:
donde el modelo logístico binomial se estima por el método de máxima verosimilitud a través del programa Nlogit, con la finalidad de obtener los parámetros de las variables (Cuadro I).
CUADRO I VARIABLES UTILIZADAS EN EL MODELO.
| Código de la variable | Nombre completo | Cómo se midió | Signo esperado |
| Pi | Probabilidad de responder “sí” a la pregunta de disposición a pagar (DAP) | 1: si el entrevistado responde positivamente a la pregunta DAP | |
| 1-Pi | Probabilidad de responder “no” | 0: si responde negativamente | |
| ENFER | Si ha presentado alguna enfermedad relacionada con la contaminación del aire | 1: si el entrevistado o algún familiar ha presentado alguna enfermedad; y 0: si no han presentado alguna enfermedad | + |
| EDAD | Número de años cumplidos | Variable continua | + |
| ESCOLAR | Nivel de escolaridad | 5: universidad; 4: carrera técnica; 3: preparatoria; 2: secundaria; 1: primaria; 0: ninguno | + |
| CIVIL | Estado civil | 1: si es casado o en unión libre; 0: si es soltero | - |
| ING | Ingreso mensual percibido | 4: > $ 20,000; 3: $15,000-$20,000; 2: $10,000-$15,000; 1: $5,000-$10,000; y 0: < $5,000. | + |
| DEPEN | Número de dependientes económicos | Variable continua | - |
| CUOTA | Precio hipotético a pagar asignado aleatoriamente, en pesos mexicanos. | $20, $25 y $30 | - |
Para calcular la DAP media se dividió la suma de los parámetros multiplicados por la media de los valores de cada variable (excepto el coeficiente y la media de la variable CUOTA) (∑ β i-1 X̅ i-1 ) entre el coeficiente de CUOTA con signo negativo (-β 7 ) (Basili et al. 2006, Valdivia-Alcalá et al. 2011).
RESULTADOS
El total de encuestados fue de 100 personas, de las cuales el 53 % pertenece al sexo femenino, mientras que el 47 % restante es del sexo masculino. Respecto a la edad de los entrevistados, 22 % tiene entre 21 y 30 años, 38 % entre 31 y 40 años, y 25 % entre 41 y 50 años. Con relación a la escolaridad, el 50 % cuenta con estudios de preparatoria y carrera técnica. Respecto de la variable ingreso, el 44 % de la población manifiesta obtener ingresos de 10,001 a 15,000 MXN. El 90 % de los entrevistados considera que la calidad del aire es de mala a muy mala (Cuadro II).
CUADRO II PERFIL DE LOS ENCUESTADOS.
| Variables | Criterio | (%) |
| Sexo | Femenino | 53 |
| Masculino | 47 | |
| Edad | Mayor a 61 | 4 |
| Entre 51 y 60 | 9 | |
| Entre 41 y 50 | 25 | |
| Entre 31 y 40 | 38 | |
| Entre 21 y 30 | 22 | |
| Menor de 20 | 2 | |
| Escolaridad | Ninguno | 9 |
| Primaria | 12 | |
| Secundaria | 14 | |
| Preparatoria/carrera técnica | 50 | |
| Universidad | 15 | |
| Ocupación | Agricultura y ganadería | 19 |
| Agroindustrias | 12 | |
| Industrias de otro tipo | 16 | |
| Empleado | 33 | |
| Negocio propio | 14 | |
| Servicios | 6 | |
| Ingreso | Menor de $5,000 | 1 |
| Entre $5,001 y $10,000 | 11 | |
| Entre $10,001 y $15,000 | 44 | |
| Entre $15,001 y $20,000 | 36 | |
| Mayor a $20,001 | 8 |
En las pruebas individuales, la variable CUOTA fue significativamente diferente de cero a un nivel de significancia del 1 %, en tanto que las variables EDAD y ESCOLAR fueron significativas al 10 %. En la prueba global del modelo chi cuadrado fue significativamente menor al 1 %, es decir, se rechaza la hipótesis nula (todos los parámetros estimados son iguales a cero), por lo tanto, al menos un parámetro fue significativamente diferente de cero (Cuadro III).
CUADRO III RESULTADOS DEL MODELO LOGIT.
| Variable | Coeficiente de determinación | Error estándar | z | P[|Z|>z] |
| Constante | 6.2738 | 2.182 | 2.875 | 0.004 |
| ENFER | 0.635 | 0.6449 | 0.985 | 0.3248 |
| EDAD | -0.0548 | 0.03 | -1.828 | 0.0676 |
| ESCOLAR | 0.2985 | 0.1861 | 1.604 | 0.1008 |
| CIVIL | 1.6662 | 1.1837 | 1.408 | 0.1593 |
| ING | 0.4386 | 0.3582 | 1.225 | 0.2208 |
| DEPEN | -0.4079 | 0.3548 | -1.15 | 0.2503 |
| CUOTA | -0.2108 | 0.0531 | -3.967 | 0.0001 |
| Chi cuadrado | 31.5667 | |||
| Pseudo R2 | 0.2488 | |||
| Observaciones | 100 |
ENFER: si el encuestado ha presentado alguna enfermedad relacionada con la contaminación del aire; EDAD: número de años cumplidos; ESCOLAR: nivel de escolaridad; CIVIL: estado civil; ING: ingreso mensual; DEPEN: número de dependientes económicos; CUOTA: precio a pagar asignado aleatoriamente, en pesos mexicanos.
El coeficiente de determinación pseudo R cuadrado toma en cuenta las funciones de verosimilitud no restringida, que es de -47.6344, mientras que la restringida es de -63.4178, tal como se muestra:
Tomando en cuenta que se trata de un modelo de corte transversal y que en ciencias sociales es muy difícil predecir el comportamiento de los individuos (Wooldridge 2010), se concluye que el modelo tiene un buen nivel de ajuste.
Los efectos marginales muestran el cambio porcentual en la probabilidad de un cambio unitario en la variable explicativa. El signo que acompaña a dichos valores indica la dirección del efecto generado de cada variable. Para conocer dichos cambios se obtuvieron los respectivos antilogaritmos de los coeficientes de cada variable y, con la finalidad de realizar un análisis en términos porcentuales, se restó 1 del antilogaritmo y el resultado fue multiplicado por 100 (Cuadro IV).
CUADRO IV EFECTOS MARGINALES.
| Variable | Efecto marginal | Porcentaje |
| ENFER | 0.1280 | 12.800 |
| EDAD | -0.0104 | -1.043 |
| ESCOLAR | 0.0587 | 5.876 |
| CIVIL | 0.4595 | 45.956 |
| ING | 0.0875 | 8.750 |
| DEPEN | -0.0750 | -7.500 |
| CUOTA | -0.0395 | -3.952 |
ENFER: si el encuestado ha presentado alguna enfermedad relacionada con la contaminación del aire; EDAD: número de años cumplidos; ESCOLAR: nivel de escolaridad; CIVIL: estado civil; ING: ingreso mensual; DEPEN: número de dependientes económicos; CUOTA: precio a pagar asignado aleatoriamente, en pesos mexicanos.
La probabilidad de estar dispuesto a pagar es mayor en 12.08 % entre quienes han presentado alguna enfermedad relacionada con la calidad del aire respecto a los que no han presentado alguna enfermedad. Al aumentar un año en la edad, la probabilidad de aceptar la DAP disminuye en un 1.04 %. Cuando la escolaridad se incrementa en un nivel, la probabilidad de aceptar la DAP aumenta en un 5.87 %, mostrando así la relación directa entre la variable escolaridad y la DAP.
La probabilidad de aceptar la DAP es 45.95 % mayor en individuos casados respecto de los solteros. Cuando la variable ING (ingreso) aumenta en una unidad, la probabilidad de aceptar la DAP aumenta en 8.75 %. La variable DEPEN (dependientes económicos) muestra una relación inversa: cuando se incrementa un dependiente económico, la probabilidad de aceptar la DAP disminuye en 7.50 %. Por cada peso aumentado en la variable CUOTA, la probabilidad de que se acepte la cuota se reduce en un 3.95 %.
Las variables EDAD y DEPEN arrojaron un signo negativo, lo cual indica una relación inversa entre dichas variables y la DAP. Por su parte, las variables ENFER, ESCOLAR, CIVIL e ING muestran una relación directa con la probabilidad de respuesta positiva, ya que al aumentar en una unidad cualquiera de ellas, se genera aumento en la probabilidad de respuesta afirmativa (Cuadro IV). De manera general se observa la escasa sensibilidad ante cambios unitarios de las variables respecto a la probabilidad de pagar la cuota.
DISCUSIÓN
Los residentes de áreas urbanas, al estar más expuestos a riesgos a la salud, muestran una mayor disposición a pagar por mejoras en la calidad del aire (Tang y Zhang 2015). Las personas pueden padecer trastornos respiratorios relacionados con la contaminación del aire como asma, bronquitis crónica, sibilancias, tos, congestión en el pecho y cáncer (Hammitt y Zhou 2006, Zamani et al. 2021).
La disposición a pagar aumenta con los ingresos y el nivel educativo, y disminuye con la edad, tal como lo sugieren Carlsson y Johansson-Stenman (2000) y Wang et al. (2006, 2015); es decir, las personas con mayores ingresos y niveles educativos más altos, considerando una edad menor de cuarenta años, se preocupan por las condiciones ambientales que pueden afectar su salud futura.
La presencia de enfermedades relacionadas con la contaminación del aire tiene efectos positivos en la probabilidad de pagar por mejorar la calidad ambiental. Las personas que están preocupadas por los riesgos a la salud asociados con la contaminación del aire tienen una DAP más alta (Guo et al. 2020) que aquellos que no presentan alguna enfermedad y aún no están informados de los efectos adversos a la salud. Esta falta de conocimiento sobre los efectos de la contaminación del aire puede contribuir a una menor disposición a pagar (Ghanem et al. 2023).
El número de dependientes económicos reduce la DAP, debido a que el mayor número de hijos o dependientes económicos equivale a mayor gasto; por lo tanto, hay menor disponibilidad de recursos para dedicarlos a mejorar la calidad del aire. Esto contrasta con los resultados encontrados con Ghanem et al. (2023), quienes afirman que tener hijos incrementa la DAP por una mejor calidad del aire, debido a que el padre o la madre están más preocupados por la salud de sus dependientes.
El ingreso promedio en Guanajuato de las personas en el rango de edad de 30 a 49 años es de 11 211.1 MXN mensuales para los hombres y 7466.6 MXN para las mujeres. Según el nivel de escolaridad, el ingreso mensual promedio con preparatoria es de 9263 MXN mensuales para los hombres y 6155.6 MXN para las mujeres, según datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos en Hogares (INEGI 2022). El 44 % de los encuestados gana entre 10 000 y 15 000 MXN. Por lo anterior, se considera que, en promedio, la población de Irapuato con esos niveles de ingresos podría pagar por una mejora en la calidad del aire.
La DAP estimada es de 32.50 MXN mensuales por unidad familiar para el mejoramiento de la calidad ambiental. Considerando 121 028 viviendas habitadas en Irapuato, se podría obtener ingresos anuales de alrededor de 47 200 920 MXN de contribución para el mejoramiento de la calidad del aire, lo cual representa el doble del presupuesto de la Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT 2023) asignado en 2024 para el estado de Guanajuato.
Es necesaria la implementación de estrategias para mitigar la contaminación del aire, que vayan de la mano de los actores finales (ciudadanos, empresas y autoridades), de las fuentes de emisión (transporte, energía doméstica, industria, sector de generación de energía, agricultura y sector marítimo), y del contexto urbano y extraurbano (Sofia et al. 2020).
Hernández-Ávila et al. (2018) encontraron una DAP de 131.15 MXN anuales por habitante para mejorar la calidad ambiental en León Guanajuato, destinados a un fondo verde para mitigar la contaminación ambiental. Por su parte, Tagle-Zamora y Carrillo-González (2022) sugieren la implementación de una economía circular para avanzar en el cumplimiento de los objetivos del desarrollo sostenible.
A medida que más personas tomen conciencia del riesgo asociado con la contaminación del aire, más interesadas estarán en tomar medidas para mitigarlo. En consecuencia, esto mejoraría la participación comunitaria para la implementación exitosa de políticas públicas (Mor et al. 2022) y también podría aplicarse en Irapuato, Guanajuato.
El monitoreo del ambiente atmosférico es importante para evaluar la presencia de diferentes contaminantes y mejorar las regulaciones ambientales. Es necesario aumentar la comprensión pública de las estadísticas de calidad del aire, los resultados de las políticas y los impactos negativos de la contaminación para cumplir con los estándares de calidad. Las autoridades competentes podrían aumentar la conciencia pública a través de los medios de comunicación y diversos programas medioambientales, y de esta forma animar a los ciudadanos a reducir las emisiones contaminantes (Malik et al. 2022).
CONCLUSIONES
La valoración económica de la mejora en la calidad del aire indica qué parte de su ingreso está dispuesta a aportar la población para revertir los problemas de contaminación del aire en la ciudad y en el municipio de Irapuato; a su vez, y de manera indirecta, los efectos sobre la salud de la población. La población de Irapuato, Guanajuato, valora positivamente el mejoramiento de la calidad ambiental. Las variables que influyen positivamente en la DAP fueron escolaridad, nivel de ingresos y antecedentes de alguna enfermedad relacionada con la contaminación del aire.
El 90 % de la población encuestada manifiesta que la calidad del medio ambiente está deteriorándose y pone en riesgo la salud humana. Es evidente que la población conoce el problema medioambiental del municipio y está dispuesta a cooperar para mejorar la calidad del aire, por lo que sería pertinente implementar acciones para involucrar a los habitantes, a la industria y al gobierno en la búsqueda de posibles soluciones.
Lo anterior puede derivar en una fuente de financiamiento para programas de control y reducción de emisiones de contaminantes, y para fomentar la educación y cultura ambiental. Por ejemplo, tecnología e innovaciones en la recuperación de gases y el uso de energías limpias, así como la colaboración entre instituciones ambientales y educativas para informar sobre los costos y riesgos a la salud de la contaminación del aire.
