Resumo

VILLEGAS-CORTEZ, J.; SOSSA, J.H.; AVILES-CRUZ, C.  e  OLAGUE, G.. Evolutionary Associative Memories Through Genetic Programming. Rev. mex. fis. [online]. 2011, vol.57, n.2, pp.110-116. ISSN 0035-001X.

Las memorias asociativas (AMs) son estructuras matemáticas específicamente diseñadas para recuperar patrones de entrada con patrones de salida. Cada par asociado (entrada-salida) forma una asociación, es así que la AM almacena las asociaciones entre los pares. Desde sus orígenes las AMs han sido diseñadas manualmente, y durante los últimos 50 años se han reportado un aproximado de 26 modelos de AMs con sus variantes. En este trabajo mostramos un nuevo modelo de AMs que es generado de forma automática por medio de Programación Genética. Este trabajo abre una nueva área de investigación que permite por primera vez sintetizar nuevas AMs para resolver problemas específicos. Para probar la eficiencia de nuestra propuesta la hemos aplicado para los casos de patrones en valores binarios y reales. Los experimentos muestran que es posible la generación automática de AMs para alcanzar buenos resultados para algunos problemas comunes del área de reconocimiento de patrones.

Palavras-chave : Ciencias de la computación y tecnología; ingeniería neuronal; calidad de imagen; contraste; resolución; ruido; análisis de imagenes.

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