Resumo

MARQUEZ DIAZ, Jairo Eduardo. Visión artificial profunda aplicada a la identificación temprana de cáncer no melanoma y queratosis actínica. Comp. y Sist. [online]. 2020, vol.24, n.2, pp.751-766.  Epub 04-Out-2021. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-24-2-2901.

El presente artículo expone los resultados sobre el desarrollo de un sistema de procesamiento digital de imágenes basado en visión artificial profunda, para el análisis del cáncer no melanoma y queratosis actínica, cuyo diseño parte del uso de diversos algoritmos que permiten realizar un estudio pormenorizado sobre las características morfológicas y de pigmentación propias de la zona de la piel afectada. Como metodología se empleó el modelamiento matemático y simulación de algoritmos, que se ajustan a los requerimientos de aislar y detectar irregularidades en una imagen de estudio que facilite al especialista un mejor diagnóstico por medio de la interpretación e inferencia sobre el tipo de anomalía encontrada en la piel. En este sentido, se toma como parámetro de estudio un lunar o mancha bajo el modelo estándar ABCDE del melanoma. Finalmente, se establece la importancia del uso de la visión artificial con la inteligencia artificial, con miras a establecer un mejor prospecto de software funcional, que facilite la toma de decisiones al especialista en cuanto al tipo de melanoma y posterior tratamiento a seguir.

Palavras-chave : Binarización; bordes; correlaciones; distancias; procesamiento de imágenes; red neuronal; segmentación; visión artificial.

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