Introducción

La antropología forense tiene como objeto de estudio la identificación de restos humanos, ya sean provenientes de un hecho criminoso o víctimas de grandes catástrofes, por lo que es necesario que la estimación del sexo sea eficaz si se quiere cumplir con la finalidad de la investigación forense (^{Langley y Tersigni-Tarrant 2017}).

El individuo se distingue del resto debido a su perfil biológico (sexo, edad, talla y ancestralidad) sumado a las características individualizantes que presenta (los rasgos faciales, la morfología y métrica de su cuerpo, las patologías y las modificaciones del esqueleto y su cavidad oral con base en su osteobiografía) además de su genotipo (^{Curate et al. 2017}).

En el análisis del perfil biológico de un individuo o sus restos, la estimación del sexo es fundamental: por un lado, como se trata de un rasgo dicotómico (femenino o masculino), se tiene 50% de probabilidad en acertar la identidad sexual del sujeto; y, por otra parte, la mayoría de los métodos de estimación del resto de los componentes del perfil biológico (edad, ancestralidad y estatura) exigen conocer previamente el sexo del individuo, razón por la cual es siempre el primer componente en ser estimado (^{Curate et al. 2017}). Si tenemos en cuenta la importancia de la estimación del sexo en la antropología forense, el desarrollo de nuevos métodos precisos y confiables se vuelve imprescindible para la disciplina (^{Carvallo 2018}).

El sexo biológico de un sujeto está expresado, en primera instancia, por una base genética. Los cromosomas sexuales determinan el sexo de un individuo como femenino si el par está constituido por dos cromosomas X, y como masculino si incluye un cromosoma X y uno Y. Esta divergencia genética se expresa en diferencias de diversa naturaleza entre ambos sexos, incluyendo los caracteres sexuales secundarios, que involucran diferencias de forma y tamaño. Estas diferencias morfológicas, unidas a otras fisiológicas y etológicas, constituyen lo que se conoce como dimorfismo sexual (^{Langley y Tersigni-Tarrant 2017}).

El dimorfismo sexual en el radio, como en el resto de los huesos largos, se manifiesta a partir de diferencias en la robustez, inserciones musculares y dimensiones en general. Las variables métricas que describen las diferencias de tamaño sobre todo de las epífisis y las diáfisis, han sido ampliamente empleadas para el desarrollo de funciones discriminantes que permiten asignar el sexo con un porcentaje elevado de fiabilidad (^{Béguelin y González 2008}).

Existe una gran cantidad de investigaciones que han dirigido sus esfuerzos a la propuesta e implementación de más y mejores métodos para la determinación del sexo a partir de restos óseos humanos. Estos estudios se han realizado en distintas muestras poblacionales y en diferentes épocas, por lo que siempre es recomendable realizar estos estudios en poblaciones más afines, para que pueden reflejar resultados más exactos en la pericia deseada, que en este caso es el diagnóstico del sexo.

La presente investigación brinda respuesta a esta cuestión enfocada en la estimación del sexo en radios fragmentados con el objetivo de identificar las medidas epifisiarias más dimórficas y obtener funciones discriminantes que permitan estimar el sexo de un sujeto, a partir de radios fragmentados, con alto grado de fiabilidad.

Metodología

La muestra seleccionada estuvo conformada por 156 radios (89 masculinos y 67 femeninos) correspondientes a cubanos actuales, de sexo, edad y ancestralidad conocidos, cuya edad promedio al momento de la muerte fue de 47.46 años, fallecidos en los últimos 40 años. Los huesos pertenecen a la colección osteológica “Luis Montané”, depositada en el Laboratorio de Antropología Física “Arístides Mestre” de la Facultad de Biología de la Universidad de La Habana y a casos estudiados en el Instituto de Medicina Legal de Cuba desde 1998 hasta 2018.

No se tomaron las medidas en las regiones donde se presentaban alteraciones (fracturas, entesopatías, artrosis, etcétera) que pudieran modificar el valor de las mismas. Las siete mediciones se realizaron utilizando una cinta métrica fina (CM) y el calibre vernier (CV), la primera con un error de 1mm y el segundo con 0.05 mm de error.

El procesamiento de los datos se realizó de forma automatizada, mediante el programa estadístico SPSS versión 20.0 para Windows. Para el análisis univariado, primeramente se aplicaron las pruebas Kolmogorov-Smirnov con la corrección de Lilliefors y el test de Levene, para comprobar si las variables estudiadas seguían una distribución normal y cumplían la homogeneidad de varianzas respectivamente.

Luego se realizó la comparación de medias entre las parejas de huesos derechos e izquierdos para todas las variables en ambos sexos y, posteriormente, entre los sexos. De cumplirse las premisas de la normalidad y la homogeneidad de varianzas se realizaría la Prueba t de Student, de no ser así la prueba U de Mann Whitney, en ambos casos para dos muestras independientes.

Para el análisis multivariado se utilizó el análisis discriminante, ya que éste permite clasificar a un individuo en un grupo determinado con base en un conjunto de mediciones y con una probabilidad aceptablemente elevada, siendo los sexos los grupos a discriminar. El método empleado fue el “de las independientes juntas”.

El resultado del análisis discriminante se interpreta de la siguiente forma:

Para evaluar el error de medición intra e interobservador se utilizó una muestra de 30 radios (15 de cada sexo) elegidos al azar. La precisión se evaluó mediante el error técnico de medición absoluto (ETMa) y el error técnico de medición relativo (ETMr), planteados por ^{Perini et al. (2005)}. Los valores inferiores a 5% se consideraron adecuados.

Mediciones tomadas en los radios (ver Figura 1)

(adaptado de ^{Nikita 2017})

Figura 1 Mediciones en las epífisis radiales. 

Resultados

El primer paso del análisis fue la aplicación de las pruebas para comprobar si las variables cumplían con una distribución normal y si existía homogeneidad de varianzas; parámetros que se cumplieron. Después de haber obtenido este resultado, se aplicó una prueba paramétrica (t de Student) para la comparación de las medias, la cual se realizó primeramente entre las parejas de huesos derechos e izquierdos. En el resultado no se encontraron diferencias significativas entre las piezas óseas de ambos lados para las variables analizadas, lo que permitió utilizar tanto los de un lado como los del otro para conformar las series masculina y femenina.

Los errores de medición intraobservador fueron bajos, con ETMa variando de 0.324 mm (ATDR) a 1.58 mm (PCR) y ETMr en un rango de 1.05% (ATDR) a 3.29% (PNR). El error interobservador fue un poco más elevado, pero dentro de los límites apropiados (<5%), con ETMa con valores desde 0.412 mm (ATDR) hasta 1.87 mm (PCR) y ETMa de 1.33% (ATDR) a 4.03% (PNR).

Con las siete medidas escogidas, se llevó a cabo el análisis descriptivo (Cuadro 1), en el que se calcularon los parámetros: media, desviación estándar y la prueba de comparación de medias. Se constató que las medias masculinas fueron significativamente mayores a las femeninas para todas las variables analizadas.

Las medidas más dimórficas resultaron las tomadas en el extremo distal (anchura máxima de la epífisis distal (ADR) y la anchura transversa de la epífisis distal (ATDR)). Al obtenerse valores altamente significativos para todas las variables comparadas (p <0.001), se procedió a realizar el análisis discriminante sin tener que excluir ninguna de las mediciones realizadas.

Se obtuvieron funciones discriminantes correspondientes a cada variable por separado y después se calcularon combinando variables por regiones, siempre que aportaran mayor fiabilidad que la medida simple. Es importante señalar que se procura obtener funciones que utilicen el menor número de variables posibles para facilitar su manejo.

Las funciones se nombraron con una letra y un número, la letra corresponde a función y el número al orden consecutivo de la misma, por ejemplo F6 corresponde a la función 6.

De las siete variables analizadas (Cuadro 2), las funciones correspondientes a seis de ellas sobrepasaron 90% de fiabilidad, la función que incluye ADR tuvo más de 95% y el cuello aportó 88.3%. Por otra parte, las cuatro funciones para la región proximal (F8-F11) tienen un acierto entre 93.5% y 94.6% con mayor garantía clasificando radios masculinos (Cuadro 3).

Los análisis multivariados recientes son escasos. En esta investigación se lograron porcentajes de predicción correcta de 97.1% para cuando se poseen ambas epífisis y 96.4% para las variables distales, valores realmente altos. Los Cuadros 4 y 5 reflejan funciones (F12-F18) que tienen un acierto entre 95.9% y 97.1%, por lo que ofrecen una mayor certeza cuando se clasifican radios femeninos.

Discusión

Los resultados del estudio descriptivo corroboran lo referido por otros estudios (^{Charisi et al. 2011}; ^{Kranioti y Tzanakis 2015}; ^{Muñoz 2018}) sobre el dimorfismo sexual marcado en este hueso.

La medidas más dimórficas fueron las relacionadas con la articulación de la muñeca, zona que debe tener la conformación y la fuerza necesaria para el movimiento rotativo a ese nivel. Las manos en el hombre son de mayor tamaño, por lo que, desde la genética, los sujetos masculinos van a mostrar diferencias a este nivel (^{Curate et al. 2020}). No ocurre así en la epífisis proximal porque articula con el ulna y no con la tróclea del húmero.

Los parámetros obtenidos para las medidas a nivel de la cabeza del radio tienen similitud con los de ^{Robledo et al. (2007)} y ^{Muñoz (2018)} que analizaron muestras españolas, así como ^{Selliah et al. (2020)} en su estudio con radios de italianos. ^{Kearns (2015)} también obtuvo valores superiores para esta medida, lo que es de esperar por la proporcionalidad que existe en los huesos largos.

En cuanto a la epífisis distal, los valores obtenidos concuerdan con lo reportado por ^{Charisi et al. (2011)} y ^{Bongiovanni y LeGarde (2017)}. Las mediciones en el radio, en forma general, se comportaron muy similares a lo reportado en la literatura, aunque hay que reconocer que existen muy pocos estudios recientes sobre la temática que incluyan más de tres variables.

Los resultados obtenidos para las variables por separado, de alguna forma, se contraponen a lo reportado por otros autores: ^{Kranioti y Tzanakis (2015)} sólo encontraron 80.35% de efectividad en su función con la variable distal, ^{Charisi et al. (2011)} refieren 86%, y ^{Bongiovanni y LeGarde (2017)} 88.2%, con la medida distal que emplearon.

Para ^{Kranioti y Tzanakis (2015)}, las medidas de la región proximal aportaron 86.13% y ascendió hasta 89.26% en el estudio de ^{Selliah et al. (2020)}. No obstante, en otras poblaciones europeas los resultados fueron mejores, ^{Robledo et al. (2007)} consignan que la función con DLCR clasifica correctamente a 93% de los radios españoles estudiados. ^{Charisi et al. (2011)} a 94.3% con DMCR y, en el caso de la población española de ^{Muñoz (2018)}, con esa misma variable llega hasta 95.2% y 96.3% utilizando DLCR.

Los análisis multivariados de ^{Berrizbeitía (1989)} con medidas epifisiarias reflejaron 96% para los diámetros de la cabeza, investigando a partir de una extensa muestra de blancos y negros de la Colección Terry. ^{Alemán (1997)}, con estos dos diámetros, registró una función que aseguraba un diagnóstico sexual fiable en 91.38%. Así mismo, ^{Pimienta (2000)}, con la combinación DLCR y ADR obtuvo 90.7%. ^{Mall et al. (2001)}, con tres variables, aportaron una herramienta cuyo porcentaje de predicción correcta alcanzó 94.93%, el más alto obtenido por ellos para los tres huesos del antebrazo.

La región distal es una zona de fuerte inserción muscular y puede suceder que sujetos masculinos que hayan tenido en vida una actividad física baja (con el consecuente menor desarrollo muscular), suelen mostrar valores métricos bajos en las variables de esta región distal, por lo que algunos radios masculinos son a menudo clasificados como femeninos (^{Machado 2005}).

Después de eliminar las diferencias (producto de la procedencia, época y tipo de población), los estudios mencionados parecen estar sesgados hacia los datos femeninos, ya sea por la cantidad de casos estudiados o porque el punto de corte de la función discriminante se orienta hacia el centroide femenino, lo que selecciona mejor a las mujeres que a los hombres, tal y como ha señalado el propio Muñoz en su tesis doctoral (^{Muñoz 2018}). En todos los casos emplearon la longitud máxima, por lo que, cuando el radio está fragmentado, sus funciones pierden utilidad.

Al comparar los resultados con los obtenidos por otros investigadores en poblaciones foráneas, se puede constatar que la cantidad de mediciones empleadas y los rangos de acierto del presente estudio son más altos. En los últimos dos años, otras entidades médicolegales del país han validado estas funciones con casos forenses y con fallecidos en tres desastres aéreos masivos, corroborando la fiabilidad de las mismas.

Conclusiones

El dimorfismo sexual en el radio en la muestra estudiada es marcado, lo cual está relacionado con estructuras genéticamente predeterminadas a ser de mayores dimensiones en el sexo masculino, e incluyen regiones con mayor movimiento e inserción muscular.

Las funciones discriminantes obtenidas pueden ser útiles para el diagnóstico del sexo en poblaciones de ascendencia hispánica. Muestran alto grado de fiabilidad, tanto para huesos íntegros como fragmentados. Estas funciones tienen su aplicabilidad en contextos forenses y desastres, donde la estimación del sexo como parte de la identificación de cadáveres es un aspecto primordial.