Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Acessos
Links relacionados
- Similares em SciELO
Compartilhar
Tecnología y ciencias del agua
versão On-line ISSN 2007-2422
Resumo
FLOWERS-CANO, Roberto S.; FLOWERS, Robert Jeffrey e RIVERA-TREJO, Fabián. Evaluación de criterios de selección de modelos probabilísticos: validación con series de valores máximos simulados. Tecnol. cienc. agua [online]. 2014, vol.5, n.5, pp.189-197. ISSN 2007-2422.
Se realizó un estudio de Monte Carlo para determinar la validez del empleo de la prueba del error estándar de ajuste como criterio de selección en el análisis de frecuencias. Dicho estadístico se comparó con los estadísticos de prueba de Kolmogorov-Smirnov, Cramer-Von Mises y Anderson-Darling. Las distribuciones elegidas para el propósito de comparar estos estadísticos fueron la gamma, Weibull, Gumbel, log-normal y log-logística. Los resultados obtenidos recomiendan el uso de muestras con tamaño de por lo menos n=50 para tener un buen desempeño de las pruebas de Anderson-Darling y error estándar de ajuste. El empleo de las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Cramer-Von Mises no es del todo recomendable en hidrología, ya que para obtener un desempeño aceptable se necesitan muestras más grandes de las que normalmente se tienen en esta disciplina.
Palavras-chave : error estándar de ajuste; Kolmogorov-Smirnov; Cramer-Von Mises; Anderson-Darling.