Resumo

JUAREZ-LUCERO, J. J. et al. ANOVA en la comparación de tres métodos para rastrear COVID-19 en nueve países. Rev. mex. ing. bioméd [online]. 2021, vol.42, n.1, e1110.  Epub 26-Mar-2021. ISSN 2395-9126.  https://doi.org/10.17488/rmib.42.1.4.

Un nuevo coronavirus denominado primero 2019-nCoV y más tarde SARS-CoV-2 fue encontrado en Wuhan, China en diciembre de 2019. El objetivo de este trabajo es comparar tres métodos matemáticos: regresión no lineal, modelos epidemiológicos SIR y SEIR, para rastrear la enfermedad del COVID-19 en nueve países infectados por el virus SARS-CoV-2, con el propósito de ayudar al epidemiólogo a conocer el curso de la pandemia, considerando principalmente sus primeros 100 días. Para evaluar los resultados obtenidos de la aplicación de los tres métodos, se aplicó ANOVA de una vía. El número promedio de casos infectados con SARS-CoV-2, obtenidos con los tres métodos descritos son: para Estados Unidos 1,098,508, seguido de España con 226,721, Italia con 202,953, Francia con 183,897 Reino Unido con 182,190, Alemania con 159,407, Canadá con 58,696, México con 50,366 y Argentina con 4,860 en promedio. El ANOVA de una vía no muestra diferencias significativas entre los resultados de los casos infectados proyectados por SARS-CoV-2, utilizando la regresión no lineal y los métodos SIR and SEIR. Lo anterior podría señalar que cualquiera de los tres métodos estudiados puede modelar el curso de la pandemia en las condiciones descritas para cada uno.

Palavras-chave : ANOVA de una vía; regresión no lineal; SIR; SEIR; COVID-19.

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