Introducción:

La escasez de aplicaciones centradas en la persona y con vistas al desarrollo de la conciencia del riesgo que representa la pandemia de COVID-19 estimula la exploración y creación de herramientas de carácter preventivo accesibles a la población.

Objetivo:

Elaboración de un modelo predictivo que permita evaluar el riesgo de letalidad ante infección por el virus SARS-CoV-2.

Métodos:

Exploración de datos públicos de 16 000 pacientes positivos a COVID-19, para generar un modelo discriminante eficiente, valorado con una función score y que se expresa mediante un cuestionario autocalificado de interés preventivo.

Resultados:

Se obtuvo una función lineal útil con capacidad discriminante de 0.845; la validación interna con bootstrap y la externa, con 25 % de los pacientes de prueba, mostraron diferencias marginales.

Conclusión:

El modelo predictivo, basado en 15 preguntas accesibles puede convertirse en una herramienta de prevención estructurada.