Resumen

RODRIGUEZ ALCANTAR, Edelmira. Árboles de decisión para clasificación de vacas lecheras usando información genética. Epistemus (Sonora) [online]. 2022, vol.16, n.33, pp.69-74.  Epub 19-Mayo-2023. ISSN 2007-8196.  https://doi.org/10.36790/epistemus.v16i33.220.

En este trabajo se presenta a los árboles de decisión como una técnica de aprendizaje automático para la clasificación de vacas como buenas productoras de leche a partir del uso de marcadores genéticos. La finalidad es realizar una selección de animales genéticamente superiores en menor tiempo y hacer más eficiente el proceso de reproducción asistida logrando con ello disminuir costos y aumentar ganancias en el sector lechero.

Los resultados de los experimentos realizados muestran hasta un 94.5% de precisión. Además, el algoritmo permitió la identificación del SNP más dominante para la clasificación, y el cromosoma que más influye en la predicción.

Palabras llave : Clasificación; árboles de decisión; producción lechera.

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