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Nova scientia
versión On-line ISSN 2007-0705
Resumen
ESCOBAR, Marco A.; GUZMAN SEPULVEDA, José R.; PARRA MICHEL, Jorge R. y GUZMAN CABRERA, Rafael. Una propuesta para medir la similaridad entre imágenes segmentadas de la red vascular de la retina. Nova scientia [online]. 2019, vol.11, n.22, pp.224-245. ISSN 2007-0705. https://doi.org/10.21640/ns.v11i22.1872.
Introducción:
Proponemos una nueva metodología para establecer la similitud entre imágenes segmentadas de la red vascular de la retina. El método está basado en vincular métricas estándar con propiedades estructurales a través de la dimensión fractal.
Método:
Aplicamos nuestra metodología para comparar la vascularidad de imágenes de la retina extraídas de forma automática contra segmentaciones hechas de forma manual.
Resultados:
Demostramos que existe una fuerte correlación entre las métricas estándar y la dimensión fractal y que esta prevalece incluso si se divide la imagen en sub-imágenes.
Discusión o Conclusión:
Mostramos que la dimensión fractal esta correlacionada con el rendimiento del algoritmo de segmentación y por tanto puede ser usado como métrica.
Palabras llave : procesamiento de imágenes; segmentación; dimensión fractal; medición de similaridad.
