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Ingeniería, investigación y tecnología
versión On-line ISSN 2594-0732versión impresa ISSN 1405-7743
Ing. invest. y tecnol. vol.6 no.3 Ciudad de México jul./sep. 2005
Artículos
The Best Manifold Theory in the Frequency Domain of Time Dependent Functions an Application to: Seismic Engineering
1 Instituto de Ingeniería, Mecánica Aplicada, UNAM. México. E-mail: jurg@pumas.iingen.unam.mx
The paper presents a novel civil engineering interpretation of the Fourier spectrum and phase of a seismic record. When the concept of linear manifolds is accounted for, we can generate clear interpretations of the maximum projections of a seismic event. Choosing the greatest ordinates of a given spectrum is equivalent to the selection of the frequency space where the maximal projections are recorded. The use of these maximum ordinates generates the original seismic record with great accuracy and with a minimum of data. This fact clearly indicates that most of the information about a time dependent signal is encoded in this best manifold. This fact is relevant, as it will clearly reduce the processing time, (depending on every record) up to 90%.
Keywords: Signal analysis; Fourier analysis; best manifold solution; amplitude spectrum; phase spectrum; 1/f (1 over f noise) and Earth ́s translation
El artículo presenta una nueva interpretación (ingeniería civil) del espectro y fases de Fourier de un registro sísmico. Cuando se usa el concepto de espacios lineales coordenados, podemos generar interpretaciones claras de las máximas proyecciones de un evento sísmico. Escoger las máximas proyecciones de un espectro dado es equivalente a la selección del espacio de frecuencia en donde las máximas proyecciones son registradas. El uso de estas máximas ordenadas recupera un evento sísmico. Escoger las máximas proyecciones de un registro sísmico original con gran exactitud y con un mínimo de datos. Este hecho indica claramente que la mayor parte de la información de una señal dependiente del tiempo está codificada en el mejor espacio. Esto último es muy relevante, ya que reduce el tiempo de proceso, (dependiendo de cada registro) hasta en un 90%.
Palabras clave: Análisis de señales; análisis de Fourier; mejor espacio de solución; espectro de amplitud; espectro de fase; 1/f (1 sobre f ruido) y translación de la Tierra
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Received: January 2004; Accepted: December 2004