Resumen

PEREZ RAVE, Jorge; JARAMILLO ALVAREZ, Gloria  y  GONZALEZ ECHAVARRIA, Favián. Metodología multitareas automatizada para estudiar indicadores organizativos usando ciencia de datos. Comp. y Sist. [online]. 2020, vol.24, n.3, pp.933-956.  Epub 09-Jun-2021. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-24-3-3040.

El objetivo es proveer una metodología multitareas para estudiar indicadores organizativos de forma automática, usando Ciencia de Datos. Consta de 7 etapas: preparación de datos, análisis univariado, análisis bivariado, patrones de agrupación, reducción de dimensiones, entrenamiento de modelos y validación. Se usa R, RStudio (procesar) y Rmarkdown (visualizar). Se aplica en cuatro casos (dos de manufactura y dos de servicios) y aporta información de utilidad a nivel organizativo y de enseñanza-aprendizaje. La metodología distingue entre indicadores de medios y de respuesta, integra más de 10 métodos de análisis, abarca los tres alcances estadísticos (univariado, bivariado y multivariado) y responde seis preguntas de interés para los analistas.

Palabras llave : Ciencia de datos; indicadores de negocios; programación en R; analítica; análisis de datos; metodología de análisis.

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