Resumen

UNTARU, Mircea; ROTARESCU, Vasile  y  DORNEANU, Liliana. Redes neurales artificiales para agronegocios sostenibles: un caso de estudio de cinco cultivos energéticos. Agrociencia [online]. 2012, vol.46, n.5, pp.507-518. ISSN 2521-9766.

El crecimiento del entorno agrícola-económico conocido como agronegocios requiere continuas soluciones equilibradas costo-beneficio. El uso de la inteligencia artificial en esta área ofrece soluciones complejas de fácil aplicación. El objetivo de este estudio fue elaborar instrumentos innovadores del campo de la inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en cultivos energéticos. El campo de especialidad de este artículo está muy relacionado con los problemas actuales del desarrollo sostenible. La metodología usada es redes neuronales artificiales (ANN) y la compara con otras herramientas. Los resultados previstos consideran la optimización de los procesos de toma de decisiones y pronostican resultados financieros en una economía agrícola. Se incluye un estudio de caso de pronosticar utilidades de cinco cultivos energéticos.

Palabras llave : cultivos energéticos; redes neurales; agronegocios; ahorro de recursos.

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