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Atmósfera

versión impresa ISSN 0187-6236

Resumen

DA SILVA, Ludmila Monteiro  y  SANTOS DA MOTA, Maria Aurora. Thermodynamic analysis of convective events that occurred in Belém-PA city. Atmósfera [online]. 2022, vol.35, n.2, pp.331-355.  Epub 16-Mayo-2022. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52934.

La cuenca del Amazonas está dominada por lluvias convectivas con gran variabilidad espacial y diurna. Las distribuciones diurnas y estacionales de eventos convectivos se determinaron a partir de la lluvia y la temperatura máxima del tope de nubes (CTT) entre enero de 2008 y diciembre de 2010 en la ciudad de Belém-PA. La técnica decis se utilizó para seleccionar los eventos más intensos (tasa de lluvia ≥ 15 mm h-1), que posteriormente fueron subclasificados en eventos de convección profunda (DCE) y eventos de convección somera (SCE). Se encontraron 94 casos intensos, la mayoría entre 12 y 19 LT (hora local), con el 55% durante la época de lluvias. Se analizó también un conjunto de eventos DCE y SCE con tasa de lluvia ≥ 1 mm h-1, encontrándose 42 casos también entre 12 y 19 LT, con un máximo a las 16 LT. Los perfiles de temperatura difirieron entre las temporadas lluviosa y menos lluviosa, associados con la intensificación de convección somera y profunda. Los perfiles de humedad mostraron mayor variabilidad entre 850 y 500 hPa, indicativo de su papel en la actividad convectiva; durante la temporada de lluvias, la atmósfera era más húmeda antes de la ocurrencia de eventos DCE. Las componentes del viento mostraron una cizalladura significativa entre la superficie y ~ 850 hPa, con mayor componente zonal en los casos de DCE. Los valores más altos de CAPE se observaron de 2 a 3 horas antes de DCE y SCE, con valores máximos antes de DCE en la temporada de lluvias. Los resultados presentados aquí son relevantes para mejorar los pronósticos a corto plazo y la simulación de eventos convectivos con modelos numéricos meteorológicos y climáticos.

Palabras llave : Deep convection; Shallow convection; Instability; Eastern Amazonia.

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