Resumen

RAMOS-IBARRA, Elba  y  SILVA, Eliud. Trend estimation and forecasting of atmospheric pollutants in the Mexico City Metropolitan Area through a non-parametric perspective. Atmósfera [online]. 2020, vol.33, n.4, pp.401-420.  Epub 10-Feb-2021. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52757.

Se estiman los pronósticos y tendencias de los princcipales contaminantes atmosféricos (O3, SO2, NO2, CO, PM10, PM2.5, NO y NOx) por regiones en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (ZMCM) con valores máximos diarios de 2008 a 2018. Se utilizó una técnica controlada no paramétrica de suavizado basada en el filtro de Hodrick y Prescott y estimada medianta el filtro de Kalman. Se generan tanto estimaciones puntuales como de intervalo, junto con sus respectivos pronósticos. Las estimaciones se confrontaron con la Norma Ambiental para la Ciudad de México (NADF-009-AIRE-2017) y es evidente que, en general, aún están lejos de cumplir con un estándar de buena calidad del aire en la ZMCM, en comparación con el CO y el NO2. Las tendencias y pronósticos del resto de los contaminantes superan ampliamente los límites permitidos.

Palabras llave : trend; controlled smoothing; smoothness index; smoothing parameter; Hodrick and Prescott filter; Kalman filter; forecasts; atmospheric pollutants.

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