Resumen

NEPOMUCENO LIMA, Rebeca Maria; FERREIRA GABRIEL, Luciano  y  JAYME JR., Frederico G.. Complejidad económica e industria: un análisis empírico multisectorial. Inv. Econ [online]. 2022, vol.81, n.322, pp.27-51.  Epub 24-Feb-2023. ISSN 0185-1667.  https://doi.org/10.22201/fe.01851667p.2022.322.82471.

El objetivo de este trabajo es analizar empíricamente cómo la manufactura dividida en subsectores por intensidad de investigación y desarrollo (I+D) incide en el nivel de complejidad económica (ECI). Para ello, utilizamos dos métodos: 1) paramétrico a través de mínimos cuadrados ordinarios dinámicos (PDOLS), y 2) no paramétrico: a) análisis envolvente de datos (DEA) y b) descomposición de Malmquist. Los resultados econométricos sugieren que la asignación de trabajadores a la manufactura de elevado nivel de I+D tiene un impacto positivo en el nivel de ECI de todos los países de la muestra analizada, mientras que en los sectores de menor I+D hay un mayor impacto en los países emergentes, pero menores efectos (o negativos) sobre los países avanzados. En general, los resultados no paramétricos indican que la relación entre la eficiencia de los subsectores manufactureros y la complejidad económica presenta forma de U invertida. Se presta especial atención a Brasil, cuyo nivel de recuperación de la industria manufacturera fue insuficiente para explicar la productividad total de los factores en el periodo analizado.

Palabras llave : industria; complejidad económica; análisis envolvente de datos (DEA); panel de datos; O10; O32; O33.

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