Resumen

FLORES-HOLGUIN, Norma; FRAU, Juan  y  GLOSSMAN-MITNIK, Daniel. Estudio mediante nanoquímica computacional de los péptidos alisporivir y ciclosporina a través de peptidología computacional basada en DFT conceptual y farmacocinética. Mundo nano [online]. 2022, vol.15, n.29, e00052.  Epub 15-Ago-2022. ISSN 2448-5691.  https://doi.org/10.22201/ceiich.24485691e.2022.29.69725.

Este artículo reporta los resultados de un estudio de nanoquímica computacional de las reactividades químicas y propiedades de bioactividad de dos péptidos antimicrobianos usando la metodología de peptidología computacional basada en DFT conceptual (CDFT-CP, por sus siglas en inglés), la cual se ha obtenido mediante la combinación de los descriptores de reactividad química derivados de la teoría DFT conceptual (CDFT) y algunas herramientas quimioinformáticas de utilidad en el diseño de drogas terapéuticas. Esto ha sido complementado mediante un examen de los índices de bioactividad y farmacocinéticos de los péptidos en relación con sus características ADMET (absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad). Estos resultados constituyen una evidencia adicional de la superioridad del funcional de la densidad MN12SX en el cumplimiento de los teoremas de Janak y de la energía de ionización considerando la metodología KID propuesta anteriormente como validación. Este procedimiento se ha probado como benéfico en la predicción certera de los índices CFDT, lo cual es de gran ayuda en la interpretación de la reactividad química. El estudio de farmacocinética computacional ha revelado la capacidad potencial de ambos ciclopéptidos como drogas terapéuticas a través de la interacción con diferentes receptores. Los índices ADMET confirmaron este hecho a través de la ausencia de toxicidad y las buenas propiedades de absorción y distribución.

Palabras llave : alisporivir; ciclosporina A; teoría de la reactividad química; DFT conceptual; descriptores de reactividad globales y locales; pKa; biodisponibiidad; puntaje de bioactividad; ADMET.

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