Resumen

YUREKLI, Kadri; ENGINSU, Melih  y  ERDOGAN, Muberra. Regional extreme rainfall estimation in the Middle Black Sea Region, Turkey. Atmósfera [online]. 2022, vol.35, n.4, pp.737-753.  Epub 25-Jul-2022. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53024.

Las probabilidades de ocurrencia de fuertes lluvias provocadas por inundaciones tienen un papel esencial en el diseño de estructuras relacionadas con el agua y la gestión de recursos hídricos. En muchos casos, los datos para el análisis no están disponibles o son insuficientes para un diseño confiable de dichas estructuras. Con frecuencia se prefiere el análisis de la frecuencia regional con el fin de obtener información para el diseño en sitios donde la disponibilidad de datos es particularmente inadecuada. El presente estudio implementó procedimientos de momentos L para series de precipitación anual máxima de 70 estaciones de medición en la región del Mar Negro medio (MBSR, por sus siglas en inglés), Turquía, para estimar los cuantiles regionales de precipitación. El primer intento de regionalización consistió en evaluar toda el área como una sola región homogénea. Las subregiones se definieron inicialmente con el algoritmo de agrupación en clústeres debido a la presencia de sitios discordantes desde la perspectiva de una región homogénea. De acuerdo con los resultados de las medidas de discordancia y heterogeneidad, se logró la clasificación más adecuada con seis conglomerados (subregiones). Las subregiones cumplen con la condición de homogeneidad como “aceptablemente homogéneas”. Se decidió que las distribuciones GEV y GLO en cinco subregiones, la distribución GNO en cuatro subregiones y la distribución PE3 en tres subregiones eran aceptables como distribuciones de frecuencia regional. En comparación, la distribución GPA no es candidata en ninguna de las seis subregiones.

Palabras llave : maximum rainfall; L-moment; discordancy; heterogeneity measure; index-storm.

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