Resumen

CHATTERJEE, S.; GHOSH, S.  y  DE, U. K.. Comparison between LDA technique and fuzzy membership roster method for pre-monsoon weather forecasting. Atmósfera [online]. 2011, vol.24, n.4, pp.385-396. ISSN 0187-6236.

En este trabajo se hace un intento para proponer una nueva técnica operacional para la predicción del tiempo en Calcuta (22.53° N, 88.33° E), India, durante la temporada premonzónica (marzo, abril y mayo). La técnica se basa en el método de listado de funciones de pertenencia difusa que maneja la linealidad no inherente de un fenómeno físico. Para establecer este nuevo método se realizó un estudio comparativo entre las técnicas multivariadas existentes, el análisis lineal discriminante y la nueva técnica basada en el método de listado de funciones de pertenencia difusa. Es interesante observar que para la predicción del tiempo a 12 horas con base en las observaciones de la sonda Radio/Rawin de un día, el método de listado de funciones de pertenencia difusa es mejor que las técnicas multivariadas. Sin embargo, ambos métodos son casi igualmente efectivos para predecir el tiempo de las siguientes 12 horas conbase en las observaciones de la sonda Radio/Rawin a las 0000 UTC. Así, la técnica basada en la lógica difusa adoptada aquí es igual de eficiente que las de la estadística lineal pero computacionalmente más sencilla. Los grados de compatibilidad y de funciones discriminantes se definen utilizando un conjunto de datos de entrenamiento para el período 1985-1996 validado para el período 1997-1999.

Palabras llave : Convective development; fuzzy membership roster method; linear discriminant analysis; instability.

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