Resumen

LEE, JAE -WON  y  KUNG, ERNEST C.. Seasonal-range forecasting of the Ozark climate by a principal component regression scheme with antecedent sea surface temperatures and upper air conditions. Atmósfera [online]. 2000, vol.13, n.4, pp.223-244. ISSN 0187-6236.

Con base en un análisis de componentes principales de registros climatológicos históricos, se formulan y se efectúan modelos de regresión pronósticos experimentales de temperatura y precipitación para el área del altiplano llamado Ozark, un macizo montañoso del medio oeste sur central de los E. E. U. U. Los predictores incluyen temperaturas globales de las temperaturas superficiales del mar, así como campos hemisféricos del aire superior y las observaciones del clima local. Los experimentos para todos los meses del año se llevan a cabo a partir de datos de los segmentos de 15 años de 1961-75 y 1980-94 para los años más allá de los segmentos de datos respectivos. Mediante análisis de correlación cruzada, se investigan las relaciones entre variables climáticas de escala regional y de gran escala a fin de identificar teleconexiones útiles para el pronóstico a largo plazo. La predictabilidad del clima de las montañas Ozark se examina con los esquemas de regresión lineal múltiple y el de componentes principales. Se muestra que el comportamiento del segundo esquema es superior al del primero. Los resultados de los experimentos de pronóstico extensivo revelan la utilidad y estabilidad del pronóstico de los elementos climáticos del terreno elevado de dichas montañas. La validez de los modelos de pronóstico se verifica hasta para 10 años después del periodo de datos usado en la formulación de la regresión.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )