Scielo RSS <![CDATA[Revista cartográfica]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=2663-398120210002&lang=es vol. num. 103 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[Editorial]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es <![CDATA[Evaluación de calidad posicional basada en elementos lineales]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200011&lng=es&nrm=iso&tlng=es Abstract This study describes the current state of the art related to the assessment of the positional accuracy of spatial databases based on lines. The use of this type of element of spatial databases has increased in recent years because of the current possibilities of acquisition and sharing data of routes, roads, etc. Nowadays, users are also contributors and this supposes that the spatial quality of data acquired and shared by non-experts must be assessed as is the case with data produced by institutions and enterprises. In this context, several methods based on lines have been developed up to this time for several purposes. This study reviews these methods, analyzing their characteristics, measures, etc. In addition, more than 30 applications of these methods are also summarized. These applications include control of generalized and digitized lines, control of spatial databases, analysis of the displacement of lines between dates, etc.<hr/>Resumen Este estudio describe el estado actual del arte relacionado con la evaluación de la exactitud posicional basada en líneas. El uso de este tipo de elementos de las bases de datos espaciales se ha incrementado en los últimos años debido a las posibilidades actuales de adquisición e intercambio de datos espaciales de rutas, carreteras, etc. Hoy en día, los usuarios también son contribuyentes y esto supone que la calidad espacial de los datos, adquiridos y compartidos por personas no expertas, deben evaluarse como se hace con los datos espaciales producidos por instituciones y empresas. En este contexto, se han desarrollado varios métodos basados en líneas hasta este momento para varios propósitos. Este estudio repasa estos métodos, analizando sus características, métricas, etc. Además, también se resumen más de 30 aplicaciones de estos métodos desarrollados hasta el momento. Las aplicaciones incluyen el control de líneas generalizadas y digitalizadas, el control de bases de datos espaciales, el análisis del desplazamiento de líneas entre fechas, etc. <![CDATA[Métodos de orlado para la evaluación de la exactitud altimétrica en modelos digitales de elevaciones del terreno]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200033&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Tradicionalmente, la evaluación de la exactitud altimétrica de modelos digitales de elevaciones del terreno (MDE), se ha realizado aplicando estándares (p.ej. National Standard for Spatial Data Accuracy) basados en el muestreo de puntos en el modelo de referencia (S1) y en el modelo a evaluar (S2). Estos estándares plantean dos inconvenientes: 1) los puntos utilizados en las evaluaciones son escasos comparados con la superficie total de un MDE y, por tanto, dejan gran parte del terreno sin evaluar, 2) la evaluación de un elemento superficial se realiza por comparación de elementos puntuales, cuando parece más adecuado evaluar por comparación de superficies. Ambos inconvenientes pueden ser superados si se utilizan métodos de orlado sobre superficies. En este trabajo se presentan por primera vez, en el ámbito de la evaluación altimétrica de MDE, los métodos de orlado simple (MOS) y doble (MOD) sobre superficies. El estudio se ha realizado sobre datos sintéticos que permiten plantear una situación de estudio predeterminada. Se ha demostrado que ambos métodos permiten la detección de atípicos y sesgos al evaluar S2. Además, se pueden elaborar funciones de distribución observadas, que eliminen la necesidad considerar hipótesis de normalidad sobre las discrepancias.<hr/>Abstract Traditionally, the altimetric accuracy assessment of digital elevation models (DEM) has been carried out using standards (e.g., National Standard for Spatial Data Accuracy) based on sampling of points in the reference model (S1) and in the model to be assessed (S2). These standards have two drawbacks: 1) the points are scarce compared to the total surface of a DEM and therefore they leave a large ground area not assessed, 2) the surface assessment is carried out comparing points, when it seems more suitable to assess by surfaces comparison. Both drawbacks can be overcome by surface buffer methods. This work presents for the first time in the altimetric assessment field the methods of single buffer (MOS) and double buffer (MOD) on surfaces. The study has been carried out on synthetic data. It has been proved that both methods allow the detection of outliers and biases when assessed S2. In addition, observed distribution functions can be elaborated, which eliminate the need to consider normality hypotheses about the discrepancies and allow applying some quality control techniques through tolerances. <![CDATA[Implementación de procesos de control de calidad en la actualización de series cartográficas urbanas mediante combinación de CAD y SIG]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200047&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El presente artículo presenta un conjunto de desarrollos y herramientas diseñadas con el fin de automatizar el mayor número posible de los procesos de control de calidad que se realizan sobre una serie cartográfica durante las fases de mantenimiento y actualización dentro de un contexto municipal. Dado que los tiempos y recursos empleados en estas tareas son considerables, se ha diseñado una metodología que aprovecha las posibilidades de los entornos CAD y SIG para agilizar y optimizar la detección de las discrepancias entre la representación cartográfica y los parámetros establecidos por el organismo cartográfico competente, facilitando así la localización de estos errores y su posterior revisión y corrección. El proceso de automatización se ejemplifica con las series cartográficas a gran escala del Ayuntamiento de Sabadell, lográndose una importante minimización de la intervención de los técnicos.<hr/>Abstract This article presents a set of developments and tools designed to automate the greatest possible number of quality control processes carried out on a cartographic series during the maintenance and updating phases, within a municipal context. Given that the time and resources employed in these tasks are considerable, a methodology has been designed that takes advantage of the possibilities of the CAD and GIS environments to speed up and optimise the detection of discrepancies between the cartographic representation and the parameters established by the competent cartographic body, thus facilitating the location of these errors and their subsequent revision and correction. The automation process is exemplified by the large scale cartographic series of Sabadell City Council, achieving a significant minimization of the intervention of technician. <![CDATA[Análisis de la evaluación de daños en edificios basada en imágenes de satélite y aéreas en el ámbito de <em>Copernicus EMS Mapping</em>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200071&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus (Copernicus EMS del inglés, Copernicus Emergency Management Service) es un programa financiado con fondos públicos de la Unión Europea y coordinado por la Comisión Europea que proporciona a todos los actores involucrados en la gestión de desastres naturales, situaciones de emergencia y crisis humanitarias información geoespacial, principalmente basada en imágenes de satélite. Incluye componentes de Alerta temprana y Monitoreo, y de Mapeo con un módulo de Validación encargado de la evaluación de la calidad de los productos y el fomento de su mejora, en el marco del cual se realizó este estudio. Dentro del portafolio de productos de mapeo, los productos de clasificación de daños tienen como objetivo evaluar la intensidad y distribución espacial del daño resultante de un evento en edificios, bloques de viviendas o usos del suelo. Las categorías de daños para edificios y bloques de viviendas se definieron inicialmente con base en la Escala Macrosísmica Europea-1998 (EMS-98, del inglés European Macroseismic Scale). Este artículo muestra la función doble del módulo de validación. Por un lado, el artículo muestra los resultados de la validación de cuatro mapas de daños en edificios realizados por Copernicus EMS y por otro analiza la aptitud de la Escala Macrosísmica Europea (EMS-98), concebida para asignar daño in situ, para categorizar daño en edificios a partir de distintos tipos de imágenes (imágenes de satélite, imágenes oblicuas y ortofotos). La principal conclusión es que las categorías EMS-98 no se pueden traducir directamente para la evaluación de daños con base en imágenes de satélite y, en su lugar, se podría utilizar un enfoque operativo, en línea con estudios anteriores.<hr/>Abstract The Copernicus Emergency Management Service (EMS) is a publicly funded programme of the European Union, coordinated by the European Commission that provides all the actors involved in the management of natural disasters, man-made emergency situations, and humanitarian crises with geospatial information, mainly based on satellite imagery. It includes an Early Warning and Monitoring system and a Mapping component with a Validation module. The latter assesses the quality of EMS products and fosters the improvement of the EMS, in the scope of which this study was carried out. Within the Mapping portfolio, grading products aim to evaluate the intensity and spatial distribution of the damage resulting from an event, assessed for different features, such as settlements, building blocks, transport network or land-uses. Damage categories for settlements and building blocks were initially defined and based on the European Macroseismic Scale-1998 (EMS-98). This article shows the double function of the validation module. On the one hand, this article shows the results of the validation of four building damage maps carried out by Copernicus EMS, on the other, analyses the aptitude of the European Macroseismic Scale (EMS-98), defined to assign damage in situ, to categorize damage to buildings from different types of images (satellite images, oblique images and orthophotos). The main conclusion is that the EMS-98 categories cannot be directly interpreted for damage assessment based on satellite imagery and an operational approach could be used instead, in line with previous studies. <![CDATA[Normalización de datos geoespaciales de fuentes y manantiales inventariados en el Nomenclátor Geográfico de Andalucía (España)]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200099&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Los nomenclátores requieren de topónimos oficiales o normalizados por un organismo competente según los estándares, las recomendaciones y las normativas aplicables. El Nomenclátor Geográfico de Andalucía (NGA) es un registro georreferenciado, en continua actualización, conforme a la directiva INSPIRE. Tiene como objetivo ser la base de datos toponímica de referencia de Andalucía, una de las comunidades autónomas de España. El control de calidad de la toponimia es una tarea compleja en la que intervienen problemáticas como la ausencia de los límites físicos de una entidad geográfica (p.e. un paraje natural), la inexistencia de topónimos oficiales o normalizados de la misma, la necesidad de realizar un estudio onomástico individualizado o la desaparición de aquellas personas que conocen el lugar y su historia. Todo ello dificulta la verificación y normalización toponímica. Cada vez es más común que los nomenclátores, como el NGA, se vinculen con otros conjuntos de datos geoespaciales, reutilizando sus nombres geográficos para su enriquecimiento y actualización. A la espera de la aplicación de identificadores únicos, permanentes y universales para las entidades geoespaciales, el nombre y su localización, más su tipología, son los elementos esenciales en la vinculación entre estos conjuntos de datos. Se presentan en este artículo los problemas, soluciones y las propuestas de normalización, siguiendo la norma técnica NTCA 02-021, adoptadas en la vinculación anual del NGA con la base de geodatos “Conoce tus Fuentes”, un catálogo online colaborativo de manantiales y fuentes de Andalucía. Este proceso está permitiendo transmitir la importancia de la normalización, ejemplificada en esta tipología de nombres, y como la existencia de identificadores únicos y persistentes contribuye positivamente en las vinculaciones anuales entre dicho proyecto y el nomenclátor andaluz.<hr/>Abstract Gazetteers require official or standardized toponyms by a competent organization according to standards, recommendations and applicable regulations. The Geographic Gazetteer of Andalusia (NGA) is a georeferenced registry, in continuous updating and in accordance with INSPIRE Directive. It aim is to be the reference toponymic database of Andalusia, a Spanish autonomous community. The toponymic quality control of is a complex task involving problems such as the absence of physical limits of a geographical entity (e.g. a natural site), the non existence of official or standardized toponyms, the need to carry out an onomastic study or the disappearance of people who know the places and its history. All of this make toponymic verification and its standardization even more difficult. It is increasingly common for gazetteers, such as the NGA, to be linked to other geospatial datasets, reusing their geographic names for enrichment and updating. Without the application of universal identifiers, unique and permanent, for entities, its name and its location, plus its typology, are essential elements in the linkage between these datasets. This article presents some problems, solutions and standardization proposals, following the NTCA 02-021 technical standard, adopted in the annual linking of NGA with the geodatabase "Conoce tus Fuentes", a collaborative online catalogue of water sources and springs of Andalusia. This process is allowing transmitting: the importance of standardization, exemplified in this typology of names; and how the existence of unique and persistent identifiers has helped in the linkages between this project and NGA. <![CDATA[Caracterización del error en MDE por mixtura de distribuciones]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200123&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen La exactitud posicional de los modelos digitales de elevaciones (MDE) suele evaluarse por medio del análisis del error vertical que se observa en muestras de puntos. Las técnicas estadísticas tradicionales suponen que los errores altimétricos siguen distribuciones normales, pero se sabe que esto no es cierto en numerosas ocasiones. En este trabajo se propone, de manera pionera en el campo de los MDE, la utilización de técnicas basadas en la determinación de mixturas (o mezclas) de distribuciones normales para aproximar mejor la distribución de error observada. Se propone un método para aplicar el proceso y se aplica al caso de errores en unos datos reales procedentes de MDE de 2x2 m de paso de malla (referencia) y de 5x5 m (producto).<hr/>Abstract The positional accuracy of Digital Elevation Models (DEM) is usually assessed by analyzing the vertical error observed in point samples. The traditional statistical techniques suppose that altimetry errors verify normal distributions, but, in practice, this is not true in many cases. In this work, the use of techniques based on the determinacy of Gaussian finite mixture models is presented in a novel way in the field of DEM, to better approximate the observed error distribution. A methodology to apply the process is proposed ad it is applied to real data from DEM of 2x2 m spatial resolution (reference) and 5x5 m (product). <![CDATA[Revisión de la calidad de los conjuntos de datos abiertos sobre presupuestos]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200145&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen En este trabajo se presentan los resultados de la evaluación de la calidad de los conjuntos de datos abiertos sobre presupuestos disponibles en España. Para llevar a cabo la comparativa de evaluación se ha adoptado la Metodología de Evaluación de la Calidad de los Metadatos propuesta por el Portal de Datos Europeo (MQA). Se ha adaptado una metodología automática que aplica las cinco dimensiones de MQA separadas por la propiedad espacial y que es capaz de generar gráficas de descripción del conjunto de metadatos y otras gráficas comparativas siguiendo el ejemplo del ranking existente en el portal de MQA. Los resultados indican que, a pesar de las diferentes entidades que elaboran los metadatos, todos ellos alcanzan una puntuación similar limitada únicamente por la norma que define el diseño del portal de datos abiertos en España.<hr/>Abstract In this work, we present the results of quality evaluation of budget open datasets in Spain. To achieve this quality evaluation we have applied the Metadata Quality Assurance (MQA) methodology proposed to check the European open data portal. Following this, a methodology to test the five dimensions of MQA grouped by the spatial property has been developed. In addition, an automatic procedure to create comparative graphs, the first describing the spatial property of the corpus and the second following the MQA ranking. The results show that, even with some different dataset (and metadata) producers, the MQA value is similar in all the cases and are mainly limited by the policy that defines the design of open data portal in Spain. <![CDATA[Aplicación de los test de equivalencia al control tipo temático de magnitudes asociadas a un Modelo Digital de Elevaciones]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200165&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Este trabajo propone un método de control de calidad de tipo temático (basado en clases) aplicable a los casos de las pendientes y orientaciones derivadas de Modelos Digitales de Elevaciones (MDE). La novedad del método que se propone es adoptar la perspectiva de detectar “diferencias relevantes” entre el producto y la referencia y no de igualdad exacta, que es lo usual en los contrastes de hipótesis más generalizados. El trabajo con categorías robustece la aproximación a las variables que se controlan, y la perspectiva de “diferencias relevantes” permite controlar el grado de “cercanía” que se desea por medio de la distancia de Hellinger. En el caso práctico que se presenta se comparan los modelos de pendiente y orientaciones derivados de dos productos MDE, el primero con resolución de 2x2 m, que se considera como referencia o patrón para el control, y el segundo con resolución de 5x5 m que es el producto a evaluar. La aplicación a este caso real permite entender mejor cómo se relacionan los aspectos más significativos del método y entender la capacidad de análisis que posee.<hr/>Abstract This paper proposes a thematic quality control method (based on classes) applicable to the cases of slope and aspect derived from Digital Elevation Models (DEM). The novelty of the proposed method is that it adopts the perspective of detecting “relevant differences” instead of “exact equality”, which is the usual one in the most generalized hypothesis testing problems. Working with categories strengthens the approach to the variables that are controlled, and the perspective of “relevant differences” allows controlling the degree of “closeness” that is desired by means of the Hellinger distance. In the practical case presented, the slope and orientation models derived from two DEM products are compared, the first is a product with a 2x2 m resolution, which is considered as a reference or standard for the control, and the second is a product with 5x5 m resolution, which is the product to evaluate. The application to this case allows us to understand how the most significant aspects of the method are related, and to understand its analytical capacity. <![CDATA[iCPos: una herramienta web para la elaboración de Informes de Calidad Posicional]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2663-39812021000200183&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen En la actualidad, el control de calidad posicional se constituye como necesidad en el marco de la producción de información espacial. Aunque existen diversos métodos y medidas para este tipo de controles, no hay software público disponible que facilite su aplicación, por lo que se suele realizar mediante cálculos adhoc. Por ello, se ha elaborado una herramienta, desarrollada como aplicación web de acceso libre que se presenta en este documento. La aplicación permite realizar el control de calidad posicional basado en puntos de control usando las propuestas del IPGH y de los diversos estándares de calidad como NMAS, EMAS, NSSDA y UNE 148002. Además, incluye capacidades de análisis estadístico de los errores, todo ello integrado bajo un informe estructurado que puede ser exportado y facilita el intercambio de información sobre la calidad de los productos cartográficos entre desarrolladores y usuarios.<hr/>Abstract Positional Quality Control is a need in production based on geographic information nowadays. In spite of the different measures and method to test this quality element, there is no public software available to easy the application of this quality control. For this reason, most of these controls are achieved ad-hoc. In order to solve the scarcity of these kind of software, a new software has been developed, as free access web application, that allows to achieve the positional quality control based on points following the proposal of PAIGH and several standards such as NMAS, EMAS, NSSDA and UNE 148002. Moreover, the application includes statistical hypothesis tests of errors and ease the exchange for cartographic products between producers and users due to a structured quality report.