Scielo RSS <![CDATA[Tecnología y ciencias del agua]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=2007-242220100004&lang=en vol. 1 num. 4 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[<b>Risk assessment in hydraulic engineering projects</b>: <b>uncertainties and reliability</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400001&lng=en&nrm=iso&tlng=en Este artículo presenta el procedimiento y la aplicación de análisis de confiabilidad con diversos métodos en un problema sencillo, como es la capacidad de descarga de una alcantarilla. En el análisis se considera que las tres variables de rugosidad, diámetro y pendiente poseen distribuciones de probabilidad normales y se aplican para efectos de comparación los métodos de integración directa; el de Monte Carlo; el de la transformada de Mellin, con la estimación de primer orden de la variancia; el método de Rosenblueth y de Harr del punto de estimación; el método del primer orden del segundo momento estadístico (MFOSM), y el método avanzado del primer orden del segundo momento estadístico (AFOSM), con dos versiones: el de Hasofer-Lind y el de Tang. Se adopta como verdadero el resultado de la probabilidad de falla obtenida con el método de integración directa (lo cual no es posible en análisis complejos, sobre todo cuando las incertidumbres sean importantes) y se comparan los resultados. La mayoría de los métodos puede aplicarse y es posible obtener estimaciones confiables cuando los métodos se aproximan a comportamientos lineales, pero cuando se tiene no linealidad de las variables o bien cuando las incertidumbres se incrementan significativamente, la precisión de algunos métodos se deteriora rápidamente. Tal es el caso del método del primer orden del segundo momento estadístico. Para métodos con muestras de gran tamaño en sus variables, el método de Monte Carlo es el de mayor aplicación, pero la confiabilidad del método converge cuando se tiene un gran número de simulaciones y no se conoce estrictamente el resultado final de la probabilidad de falla; otra limitante importante es que el número de variables puede hacer que el problema no tenga una solución práctica. Métodos en los que se emplea el punto de estimación (Rosenblueth y Harr) pueden ser muy atractivos desde el punto de vista computacional, en la medida en que el número de variables se incrementa y pueden parecer muy buenos en su empleo, ya que ofrecen resultados parecidos a los obtenidos con el método de Monte Carlo y el de integración directa; sin embargo, en caso de que las incertidumbres sean importantes, pueden existir diferencias significativas. El método del primer orden del segundo momento estadístico es aplicable sólo en casos muy sencillos en los que la función de comportamiento está claramente definida y existe una linealidad en las variables; empero, en problemas complejos pierde precisión rápidamente. El método del primer orden del segundo momento estadístico es muy aplicable y puede tomar en cuenta incertidumbres en caso de que el analista decida hacer correlaciones de las variables que intervienen en el problema y que la mayor parte de las veces se asocian con incertidumbres; ésta parece ser una gran ventaja sobre los demás métodos, ya que es posible involucrar variables que en muchas ocasiones se ignoran o deprecian por no poder analizarlas. El método de Hasofer en problemas simples parece ser bastante apropiado; sin embargo, el método de Tang resulta muy atractivo, al analizar el estado límite de falla del problema estudiado.<hr/>This article presents the procedure and application of several methods of risk and reliability analysis to a simple problem, such as the discharge capacity of a sewer. The analysis considers that the three variables of roughness, diameter, and slope have normal probability distributions and are applied for comparing direct integration methods; the Monte Carlo Method; Mellin Transform, with first-order variance estimation; Rosenblueth's and Harr's Point Estimation Method; the First Order Second Moment Method (MFOSM); and two versions of the Advanced First Order Second Moment Method (AFOSM): Hasofer-Lind's and Tang's. The result of the probability of failure obtained with the direct integration method is taken as true (which is not possible in complex analyses, especially when uncertainties are significant) and results are compared. Most methods can be applied, and it is possible to obtain reliable estimations when the methods come close to linear behaviors, but when the variables are not linear or when uncertainties increase significantly, the accuracy of some methods deteriorates rapidly. Such is the case of the MFOSM method. For methods with samples with sizeable variables, the Monte Carlo method is the most commonly applied, but the reliability of the method converges when there is a large number of simulations, and the final result of the probability of failure is strictly unknown; another important limitation is that the number of variables may cause the problem not to have a practical solution. Methods where point estimation is used (Rosenblueth and Harr) may be very attractive from a computational perspective in as much as the number of variables increases and may seem to be good to use, since they offer similar results to those obtained with the Monte Carlo method and the direct integration method. However, if uncertainties are significant, there may be meaningful differences. The MFOSM method is applicable only in very simple cases where the behavior function is clearly defined and there is variable linearity; however, it rapidly looses accuracy in complex problems. The MFOSM method is quite applicable and can take into account uncertainties in case the analyst decides to make correlations of the variables that intervene in the problem and that most of the times are associated with uncertainties. This seems to be a great advantage over the other methods, since it is possible to involve variables that are many times ignored or undervalued because they cannot be analyzed. The Hasofer Method seems to be quite appropriate for simple problems; however, the Tang Method is quite attractive for analyzing the failure limit state of the problem studied. <![CDATA[<b>Modeling the hydrological response to climate change</b>: <b>experiences from two south-central Chilean watersheds</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400002&lng=en&nrm=iso&tlng=en Durante los últimos años se ha observado un cambio progresivo de las condiciones climáticas en el mundo, que ha tenido como consecuencia aumentos de la frecuencia y severidad de fenómenos, como inundaciones y sequías. Por lo anterior, es necesario contar con herramientas que permitan tomar decisiones de manera informada. Una forma de evaluar el efecto de un cambio en las precipitaciones y temperaturas respecto de la disponibilidad de agua de una cuenca es utilizar un modelo hidrológico distribuido, el cual, una vez calibrado y validado, es perturbado con cambios (% variación precipitación y Δ de cambio en la temperatura) obtenidos de distintos escenarios climáticos futuros. El objetivo de este trabajo consiste en cuantificar, a partir de simulaciones realizadas mediante un modelo matemático, la sensibilidad de la hidrología de dos subcuencas del río Biobío frente a un amplio set de plausibles escenarios de cambio climático. Además se analiza la amplitud en la respuesta del modelo hidrológico obtenido a partir de los distintos escenarios derivados directamente de diferentes modelos de circulación global (MCG), evaluándose también el impacto de usar variaciones de precipitación y temperatura obtenidas de un modelo de circulación Regional (MCR). Los resultados indican que, para la mayor parte de los escenarios de cambio climático modelados, se producirá una reducción en la magnitud de los caudales medios mensuales y anuales, siendo esta variación mayor en las épocas de primavera y verano. Estos resultados permiten realizar una primera interpretación cualitativa de los potenciales impactos del cambio climático en la disponibilidad de los recursos hídricos en la cuenca del río Biobío.<hr/>During the past few years, a progressive worldwide change of the climatic conditions has been observed that has consequently brought increases in the frequency and severity of phenomena like floods and droughts. Thus, it is necessary to have tools for making informed decisions. One way to assess the effects of the climate change on the hydrology of a river basin is to use a distributed hydrologic model, which once calibrated and validated is perturbed with changes (% of change in precipitation and Δ variation in temperature) obtained from different future climate scenarios. The objective of this work is to quantify by means of simulations done with a mathematical model perturbed with plausible scenarios of climatic change, the sensitivity of the hydrology of two sub-basins of the Biobío River. In addition, the amplitude in the response obtained from the hydrologic model perturbed with changes obtained from different Global Circulation Models is analyzed, and the impact to using signals of change derived from the application of more advanced regionalization methods is evaluated. The results indicate that for most of the modeled scenarios of climate change, a reduction in the mean monthly and annual flows will take place, being this variation greater in the spring and in the summer. These results allow to perform one of the first quantitative interpretations of the potential impacts of the climate change in the availability of water resources in the Biobío river basin. <![CDATA[<b>Nonlinear river flow prediction using macroclimatic variables and singular spectral analysis</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400003&lng=en&nrm=iso&tlng=en La estrecha relación no lineal entre la hidrología colombiana y los procesos climáticos globales justifican el estudio de modelos no lineales de predicción. Este estudio presenta la dinámica no lineal de los caudales de los ríos de Colombia, utilizando un modelo periódico de predicción basado en el Análisis Espectral Singular (AES). El modelo periódico fue desarrollado y aplicado para ventanas de predicción de tres y seis meses. Se hacen comparaciones para los casos univariado y multivariado; este último incluye variables macroclimáticas. El modelo propuesto se estudia a través del análisis de componentes principales, la estructura de correlación con variables macroclimáticas y parámetros de reconstrucción de las series. Los esquemas desarrollados con base en el AES se aplican a las series de caudales mensuales de los ríos San Carlos, Río Grande II, Guatapé, Magdalena, Guavio y Batá. Los resultados indican que los modelos propuestos reproducen aceptablemente las principales características estadísticas de las series de caudales, obteniéndose predicciones cercanas a las observaciones históricas; además, la inclusión de variables macroclimáticas en el esquema multivariado mejora de forma significativa la capacidad de predicción.<hr/>The close nonlinear relationship between Colombian hydrology and global climatic processes justifies the study of nonlinear river flow models. This paper shows the nonlinear river flow dynamics in Colombia using a periodic prediction model based on the Singular Spectrum Analysis (SSA). The prediction window length is 3 and 6 months. The prediction includes both univariate and multivariate cases. The multivariate case takes into account macro-climatic variables. The proposed model is studied through the Principal Component Analysis, the correlation structure between macro-climatic variables and river flow time series and the reconstruction of series. This model is applied to the San Carlos, Riogrande II, Guatapé, Magdalena, Guavio, and Batá rivers. The results show an improvement in river flow prediction and indicate that river flow multivariate prediction using macro-climatic variables is better. <![CDATA[<b>Irrigation systems in the Huamuxtitlán Ravine</b>: <b>tradition and present time</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400004&lng=en&nrm=iso&tlng=en En este artículo se discute la importancia del uso de la tecnología tradicional en sistemas de riego caracterizados por un entorno ecológico vulnerable, con enfoque en la descripción de su infraestructura: trompezones o protección ribereña, bocatomas y canales, con la intención de contribuir a la reflexión sobre su pertinencia; se pretende también tender un puente hacia una discusión necesaria: la búsqueda de opciones de desarrollo y sustentabilidad, a partir de experiencias productivas con una efectividad probada y arraigada a una cultura ancestral.<hr/>This article discusses the importance of using traditional technology in irrigation systems characterized by a vulnerable ecological environment, focusing on the description of its infrastructure: riparian protection or "fencing", inlets, and canals, with the intention of contributing to a reflection on its pertinence and of building a bridge to a necessary discussion on the exploration of options for development and sustainability from productive experiences with proven effectiveness and rooted in an ancient culture. <![CDATA[<b>Behavior of soil moisture with different plant covers in the <i>La Esperanza</i> watershed</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Se presenta un estudio realizado en la Cuenca La Esperanza, municipio de Guanajuato, México, para evaluar el comportamiento de la humedad del suelo con diferente cobertura vegetal. Se realizó un muestreo aleatorio considerando cuatro estratos en función del tipo de vegetación, con seis réplicas cada uno: sitios con encinos (Quercus sp), con arbustos dominados por jarilla (Senecio sp) y uña de gato (Mimosa sp), con eucaliptos (Eucalyptus sp) y sin vegetación. Se colectaron muestras de suelo de marzo a septiembre, para determinar la humedad y analizar las diferencias entre cada sitio y cada estrato vegetal, correlacionando la humedad con las variables altitud, pendiente, orientación, textura del suelo, número de árboles en el sitio, hojarasca en el suelo y grosor de los horizontes "O" y "A". El estudio mostró que, durante la temporada de secas, el porcentaje de humedad fue menor para sitios con arbustos (8.3%) y encinos (8.7%), y mayor para sitios con eucaliptos (10.6%) y sin vegetación (9.9%); la pérdida de humedad fue mayor para sitios sin vegetación (3.4%) y menor para sitios con eucaliptos (-0.8%). Durante la temporada de lluvias, el porcentaje de humedad fue mayor para sitios con encinos (16.6%) y menor para sitios con eucaliptos (15.4%); los sitios con encinos (7.9%) y arbustos (7.2%) tuvieron mayor incremento de humedad. Con las pérdidas e incrementos de humedad se realizó un balance; sitios con encinos (6.2%) y arbustos (4.2%) tuvieron mayor humedad a favor. Los porcentajes de humedad en sitios con encinos (7.9%), arbustos (7.2%) y sin vegetación (6.1%) tuvieron diferencias significativas entre las temporadas de secas y lluvias, lo que no ocurrió en sitios con eucaliptos (4.8%), donde las diferencias fueron mínimas.<hr/>This paper presents a study in the La Esperanza watershed, in the municipality of Guanajuato, Mexico, to determine the behavior of soil moisture with different plant covers. Random sampling was performed considering four canopies depending on vegetation, with six replicas each: sites with oak trees (Quercus sp); with shrubs like willow ragwort (Senecio sp) and "cat's claw" (Mimosa sp); with eucalyptus (Eucalyptus sp); and without vegetation. Soil samples were collected from March to September to determine moisture and analyze the differences between each site and each canopy, correlating moisture with variables such as altitude, slope, orientation, soil texture , number of trees on the site, leaves on soil and litter thickness of soil horizons "O" and "A". The study showed that during the dry season, humidity was lower for sites with shrubs (8.3%) and oaks (8.7%) and greater for sites with eucalyptus (10.6%) and with no vegetation (9.9%); moisture loss was greater for sites with no vegetation (3.4%) and lower for sites with eucalyptus (-0.8%). During the rainy season, humidity was higher for sites with live oaks (16.6%) and lower for sites with eucalyptus trees (15.4%); sites with live oaks (7.9%) and shrubs (7.2%) had increased humidity. A review was performed with the loss and increase of humidity; sites with oaks (6.2%) and shrubs (4.2%) had greater humidity. The percentages of moisture in places with oaks (7.9%), shrubs (7.2%), and with no vegetation (6.1%) had significant differences between the dry and rainy seasons, which did not occur at sites with eucalyptus, (4.8%) where differences were minimal. <![CDATA[<b>Finite difference solution of the agricultural drainage Boussinesq equation with variable drainable porosity subject to a fractal radiation boundary condition</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400006&lng=en&nrm=iso&tlng=en El drenaje subterráneo es utilizado para eliminar excedentes de agua en la zona radical y suelos salinos para lixiviar las sales. La dinámica del agua es estudiada con la ecuación de Boussinesq; sus soluciones analíticas son obtenidas asumiendo que la transmisibilidad del acuífero y la porosidad drenable son constantes, y que la superficie libre se abate de manera instantánea sobre los drenes. La solución en el caso general requiere de soluciones numéricas. En la literatura se ha demostrado que la condición de frontera en los drenes es una condición de radiación fractal y que la porosidad drenable es variable y relacionada con la curva de retención de humedad, y ha sido resuelta con el método del elemento finito, que en un esquema unidimensional puede hacerse equivalente al método de diferencias finitas. Aquí se propone una solución en diferencias finitas de la ecuación diferencial, considerando la porosidad drenable variable y la condición de radiación fractal. El esquema en diferencias finitas propuesto ha resultado en dos formulaciones: en una aparecen de manera explícita la carga y porosidad drenable, variables ligadas con una relación funcional, que se ha denominado esquema mixto; en la otra aparece sólo la carga hidráulica, denominada esquema en carga. Los dos esquemas coinciden cuando la porosidad drenable es independiente de la carga. Los esquemas han sido validados con una solución analítica lineal, y para la no linealidad se ha mostrado que es estable y concisa. La solución numérica es útil para la caracterización hidrodinámica del suelo a través de una modelación inversa, y para un mejor diseño de los sistemas de drenaje agrícola subterráneo, ya que las hipótesis consideradas en las soluciones clásicas han sido eliminadas.<hr/>Subsurface drainage systems are used to control the depth of the water table and to reduce or prevent soil salinity. Generally, the flow of the groundwater is studied with the Bousssinesq equation, whose analytical solutions are obtained assuming that aquifer transmissivity and drainable porosity are constant. These solutions assume as well that the free surface of the water falls instantly over the drains. The general solution requires numerical methods. Some authors have demonstrated that the drain boundary condition is a fractal radiation condition and that the drainable porosity is a variable which is related to the soil retention curve. This solution has been obtained with a finite element method, which in one-dimensional form is equivalent to a finite difference method. Here, we propose a finite difference solution of the differential equation with variable drainable porosity and a fractal radiation condition. The proposed finite differences method has two formulations: the first one, with an explicit head and drainable porosity, both joined with a functional relationship, which we call mixed formulation; and the second one, which we call head formulation, with only the head. Both methods have been validated with a lineal analytical solution, and the nonlinear part is stable and brief. The proposed numerical solution is useful for the hydraulic characterization of soils with inverse modeling and for improving the design of agricultural drainage systems, considering that the assumptions of the classical solution have been eliminated. <![CDATA[<b>Modeling of drinking water distribution networks using deterministic and stochastic approaches</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400007&lng=en&nrm=iso&tlng=en Uno de los parámetros más difíciles de estimar al modelar las redes de distribución de agua potable es el consumo doméstico. Se ha demostrado que éste sigue un proceso estocástico y que es posible caracterizarlo a través de pulsos rectangulares con cierta intensidad, duración y apego a una frecuencia de arribo; todo ello a través de esquemas estocásticos, como el Modelo de Pulsos Rectangulares de Neyman-Scott (Neyman-Scott Rectangular Pulses Model, NSRPM; Neyman y Scott, 1958). El esquema NSRPM se basa en la solución de un problema de optimización no lineal, que involucra momentos teóricos que representan las series sintéticas (equiprobables) y los momentos observados (mediciones de campo), que establece estadísticamente la serie medida. Se han publicado la metodología y validación inicial del proceso aplicado al consumo doméstico; sin embargo, no se ha llevado a cabo su validación en una red de distribución real y su comparación con los métodos tradicionales. En el presente artículo se comparan los resultados obtenidos, empleando simulaciones de series sintéticas con carácter estocástico, producto del esquema NSRPM aplicado a la determinación de presiones, caudales y fugas; con los obtenidos con el método tradicional que utiliza la Curva de Variación Horaria de la Demanda, y con mediciones de presión y caudal hechas en el sector Humaya, en Culiacán, Sinaloa, México.<hr/>Home water consumption is one of the most difficult parameters to estimate while modeling drinking water distribution networks. It has been shown that this parameter follows a stochastic process, and that it is possible to characterize it with rectangular pulses-having a certain intensity, duration, and adherence to an arrival frequency-using stochastic models, such as the Neyman-Scott Rectangular Pulses Model (NSRPM). This model is based on the solution of a nonlinear optimization problem involving theoretical moments that represent the synthetic (equiprobable) series, and observed moments (in-field measurements) that statistically establish the measured series. The methodology and the initial validation of the process applied to home consumption have been published; however its validation in an actual distribution network has not been made, nor has it been compared with conventional methods. This paper compares the results obtained by using simulations of synthetic series which are stochastic in nature, product of the NSRPM model applied to the determination of pressures, flows, and leaks, with those obtained with the traditional method that uses demand time-variation curves and with pressure and flow measurements made in the Humaya sector, in Culiacán, Sinaloa, Mexico. <![CDATA[<b>Current state of groundwater exploitation in the Rioverde valley, San Luis Potosí, Mexico</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400008&lng=en&nrm=iso&tlng=en El valle de Rioverde geográficamente se puede dividir en dos zonas: a) Norte, de aguas sulfatadas cálcicas, clases de agua C4S1 y C5S1 e impotables, se utilizan en la producción de cosechas; b) Sur, de aguas bicarbonatadas cálcicas, clases de agua C1S1, C2S2 y C3S1 y potables, con diferentes posibilidades de uso. Debido a la excelente calidad del agua en la zona sur, se espera que los efectos de un mayor aprovechamiento sean más intensos en esta zona. Considerando lo anterior, el objetivo del trabajo fue reconocer y jerarquizar los factores que influyen en el aprovechamiento del agua subterránea para uso agrícola y sus implicaciones en el abatimiento del nivel freático en la porción sur del valle de Rioverde. El procedimiento de trabajo fue: a) recopilar y analizar información censal y de archivos sobre el aprovechamiento del agua subterránea del valle de Rioverde; b) realizar una encuesta entre agricultores propietarios de pozos. La temática comprendió infraestructura hidráulica, organización, sistemas de cultivo, producción, rentabilidad y comercialización agrícola, crédito y apoyo oficial. La información censal y de archivos se sintetizó en cuadros. La información de la encuesta se analizó mediante análisis multivariable (componentes principales y TWISPAN). Los resultados indican que el aprovechamiento del agua subterránea se puede caracterizar con las variables aplicación del agua y patrón de cultivos. Asimismo, los agricultores se pueden agrupar con base en la aceptación de medidores que regulan la extracción, en la adopción de tecnologías de extracción y aplicación del agua, y en los patrones de cultivos.<hr/>The Rioverde valley can be geographically divided in two areas: North, with calcium sulfate water, C4S1 and C5S1 water classes, and undrinkable water, used for crop production, and South, with calcium bicarbonate, C1S1, C2S2 and C3S1 water classes, and drinking water for different possible uses. Due to the excellent water quality in the south, the effects of greater use are expected to be more intense in this area. Considering the above, the objective was to recognize and prioritize the factors influencing the utilization of groundwater for agricultural use and its implications in the depletion of the phreatic level in the south portion of the Rioverde valley. The working procedure was: to collect and analyze census data and files on the use of groundwater at the Rioverde valley, and to do a survey among farmers who own wells. The topics were hydraulic infrastructure, organization, crop systems, production, profitability and agricultural marketing, credit, and government support. Census information and archive data were synthesized in tables. Information from the survey was analyzed using multivariate analysis (principal components and TWISPAN). The results indicate that the use of groundwater can be characterized with the application of water and crop pattern variables. Also, farmers can be grouped based on the acceptance of water meters governing the extraction, on the adoption of technologies for the extraction and application of water, and on crops patterns. <![CDATA[<b>Methodology for beach rehabilitation and protection</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400009&lng=en&nrm=iso&tlng=en Las obras de ingeniería para la rehabilitación de playas requieren de una metodología de diseño que permita a los ingenieros llevar a cabo de forma óptima los proyectos, ya que es necesario ordenar los datos y métodos para enfrentar y resolver el problema de erosión costera. El Grupo de Modelación Física de Obras Costeras y Marítimas del Centro de Investigaciones Hidráulicas, Cuba, ha tenido que plantear metodologías de trabajo que permitan desarrollar de forma más eficiente los proyectos de rehabilitación de playas. A medida que se ha ganado experiencia con el desarrollo de varios trabajos, se han mejorado dichas metodologías. Se expone el desarrollo y análisis de la evolución de una metodología.<hr/>Engineering structures for beach rehabilitation require a design methodology for the optimal development of projects, due to the need of solving coastal erosion problems. The Coastline and Maritime Structure Physical Modeling Group of the Hydraulic Research Center has had to pose methodologies to make beach rehabilitation projects more efficient. The development and evolution analysis of one of such methodologies is presented. <![CDATA[<b>Regional homogeneity verification through three statistical tests</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222010000400010&lng=en&nrm=iso&tlng=en Inicialmente se exponen conceptos generales sobre el análisis regional de frecuencia de crecientes. Enseguida se describe con detalle la prueba de Discordancia para detectar registros con datos anómalos y, por lo tanto, discordantes con el resto. A continuación se expone la prueba H de heterogeneidad, basada en la simulación de 500 regiones homogéneas, y el test de Wiltshire, el cual utiliza el coeficiente de variación local y regional para establecer un estadístico con distribución χ². Posteriormente se aplican las tres pruebas estadísticas citadas en cuatro regiones originalmente aceptadas como homogéneas y se analizan sus resultados. Por último se formulan las conclusiones, las cuales sugieren la aplicación sistemática de las tres pruebas para decidir sobre la homogeneidad de la región estudiada.<hr/>First, general concepts about regional flood frequency analysis are presented. Next, the Discordancy Test for the detection of records with anomalous data that are discordant with the group as a whole is described in detail. Two more tests are presented: the heterogeneity H test based on the simulation of 500 homogeneous regions and the Wiltshire Test, which used the local and regional coefficient of variation to establish a statistic value with χ2 distribution. Then, the three statistical tests cited are used in four originally accepted homogeneous regions and the results are discussed. Lastly, conclusions are formulated, proposing the systematic application of the three tests to decide about the homogeneity of the studied region.