Scielo RSS <![CDATA[Revista mexicana de ciencias pecuarias]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=2007-112420200005&lang=es vol. 11 num. lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[Editorial]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500001&lng=es&nrm=iso&tlng=es <![CDATA[Efecto de la temperatura del agua sobre la constante de velocidad de reacción de los contaminantes en un humedal construido para el tratamiento de aguas residuales porcícolas]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500002&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen La temperatura es un factor importante en los procesos que se llevan a cabo en los sistemas biológicos. En los humedales la capacidad de remoción de contaminantes está delimitada por factores ambientales. El objetivo fue determinar el efecto de la temperatura del agua sobre la constante de velocidad de reacción de contaminantes en un humedal de flujo superficial construido (HFSC) para la remoción de contaminantes en aguas residuales porcícolas. El HFSC consistió en un canal de 9 m de longitud por 3 m de ancho, recubierto con geo-membrana de alta densidad (4 mm). El lecho del HFSC consistió en una capa de 30 cm de arena y arcilla, con vegetación nativa del área de estudio. Se llevaron a cabo 12 corridas experimentales entre enero de 2014 y diciembre de 2015, con un tiempo de retención hidráulico (TRH) de 10 días. La remoción promedio de la demanda química de oxígeno (DQO) fue de 75 y 74 %, el promedio de remoción de nitrógeno (amonio) NH3-N de 65 y 69 %, mientras que el nitrógeno total (NT) presentó promedio de remoción de 69 y 63 %, mientras que la remoción del fósforo total (PT) presentó valores de 75 y 73 % en 2014 y 2015 respectivamente. La temperatura del agua durante la fase experimental osciló entre 13 y 22 °C. La remoción del NH3-N mostró la mayor dependencia de la temperatura del agua con valores de R 2=0.8787 en 2014 y R 2=0.8957 en 2015. La constante de reacción volumétrica (k v d-1) en 2014 osciló de 0.041 a 0.185 d-1 con una temperatura promedio en el humedal de 13 a 21 °C. Mientras k presentó un valor promedio de 2.60 cm d-1 en 2014, y en 2015 el valor obtenido fue de 3.22 cm d-1. Fue evidente que el valor de k v aumentó conforme la temperatura del agua se incrementó, lo cual indica que este factor tiene un efecto directo en la remoción del NH3-N.<hr/>Abstract Temperature is an important factor in the processes that are carried out in biological systems. In wetlands, the capacity to remove pollutants is limited by environmental factors. The objective was to determine the effect of water temperature on the rate constant for the removal of pollutants in wastewater from pig farms. The evaluation was carried out in a surface flow constructed wetland (SFCW) consisted of a 9 m long and 3 m wide channel covered with a high density geo-membrane (4 mm). The SFCW bed consisted of a 30 cm layer of sand and clay; native vegetation from the study area was used. The hydraulic retention time (HRT) was 10 d, and 12 experimental runs were carried out between January 2014 and December 2015. The results showed an average removal rate of the chemical oxygen demand (COD) of approximately 75 and 74 % for 2014 and 2015 respectively; the average removal rate of ammonia nitrogen (NH3-N) of 65 and 69 %, while the average total nitrogen (TN) removal rate was 69 and 63 % and the total phosphorus (TP) removal rate was 75 and 73 % in 2014 and 2015, respectively. The water temperature along the experimental phase ranged from 13 to 22 °C. The removal of NH3-N showed the highest dependence on water temperature with values of R2 = 0.8787 in 2014 and R2 = 0.8957 in 2015. The volumetric reaction constant (kv d-1) in 2014 ranged from 0.041 to 0.185 d-1 with an average temperature in the wetland of 13 to 21 °C. While k presented an average value of 2.60 cm d-1 in 2014, and in 2015 the observed value was 3.22 cm d-1. It was evident that the value of kv augmented as the water temperature increased, which indicates that this factor has a direct effect on the removal of the NH3-N. <![CDATA[Estimación de la producción de metano entérico en ranchos de producción familiar de leche bovina en el sur del estado de Querétaro, México]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500003&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El objetivo fue estimar el factor de emisión (FE) de metano (CH4) y pérdidas diarias de energía bruta (EB) convertida en CH4 (PCH4), por medio de ecuaciones de predicción del método nivel 2 del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC) y con base en información técnica de ranchos del sistema familiar de producción de leche bovina. El estudio se realizó en 10 establos, y se obtuvo información técnica, tipo y cantidad de ingredientes ofrecidos al hato durante tres visitas en diferentes meses del año. La información técnica, junto con análisis de laboratorio del contenido de materia seca (MS) y EB de los ingredientes muestreados, se usó para estimar el consumo de MS y EB; usando la metodología del IPCC se estimó el FE y PCH4. Las mismas variables fueron estimadas usando las ecuaciones de predicción del IPCC. En vacas en ordeña el FE (81 y 70, kg CH4 año-1) y PCH4 (2.95 y 2.56, Mcal día-1) usando las ecuaciones del IPCC fueron similares a las obtenidas con las observaciones en ranchos; el FE ponderado por rancho fue similar (49.06 y 54.09, kg CH4 año-1), pero la PCH4 fue menor (1.11 y 1.97, Mcal día-1 P&lt;0.01) usando las ecuaciones del IPCC con relación a las observaciones en ranchos. En general, a través del uso de información técnica de los ranchos fue posible estimar el FE y evidenciar una mayor PCH4 por rancho, y, en consecuencia, menor eficiencia energética, con respecto a la metodología del IPCC.<hr/>Abstract The objective was to estimate the emission factor (EF) of methane (CH4) and the daily losses of gross energy (GE) converted to CH4 (LCH4), by means of prediction equations of the Level 2 method of the Intergovermental Panel of Climate Change (IPCC) or based on technical information from the family-run dairy farming system. The study was carried out in 10 farms, obtaining technical information on the type and quantity of the ingredients offered to the herd during three visits in different periods of the year. The technical information -body weight, milk production and amount of each ingredient consumed, together with laboratory analysis of dry matter (DM) and GE content of the sampled ingredients- was used to calculate the DM and GE intake; the EF and the PCH4 were estimated using the IPCC methodology. The same variables were estimated using the prediction equations of the IPCC. In cows in milking conditions, the EF (81 and 70, kg CH4 yr-1) and the LCH4 (2.95 and 2.56, Mcal d-1) obtained using the IPCC equations were similar to those obtained through the observations in the farms; the weighted EF per farm was similar (49.06 and 54.09, kg CH4 yr-1), but the LCH4 estimated using the IPCC equations was lower than that obtained through farm observations (1.11 and 1.97, Mcal d-1; P&lt;0.01, respectively). In general, the use of technical information from the farms, made it possible to estimate the EF and to show a higher LCH4 per farm, and, consequently, a lower energetic efficiency, compared to the IPCC methodology. <![CDATA[Efecto del calentamiento global sobre la producción de alfalfa en México]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500004&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen La alfalfa es el principal cultivo forrajero en México en cuanto a superficie sembrada con 583,561 ha, lo que representa 57.1 %, mientras que los cultivos forrajeros maíz, avena y sorgo representan el 42.9 %. El objetivo de este estudio fue estimar el impacto del calentamiento global como resultado del cambio climático, con base en escenarios climáticos futuros, sobre la producción de alfalfa en áreas potenciales en condiciones de riego en México. Para ello, anomalías de temperatura y precipitación del período 2021-2080 fueron usadas. Las anomalías se estimaron con un ensamble de 11 modelos de circulación general. Las áreas con potencial productivo de alfalfa se estimaron al considerar clima de referencia y escenarios climáticos futuros enfocados a dos rutas representativas de concentración (RCP) de gases de efecto invernadero (GEI). Los resultados sugieren incremento de la temperatura y su influencia sobre la reducción de las áreas con potencial productivo alto, situación que se agrava conforme se avanza hacia el futuro, con una reducción de 24.7 % en el año 2070 en la RCP 4.5 con respecto al clima de referencia. Resultados similares, pero con mayor disminución en la superficie con potencial productivo se encontraron en la RCP 8.5. Un efecto diferenciado fue estimado dependiendo de la región de cultivo. Debido a su alta demanda de agua, el cultivo de alfalfa puede ser sustituido por otros cultivos menos demandantes como maíz. Los resultados podrían utilizarse en el diseño de estrategias para adaptar el cultivo a los efectos del cambio climático en las áreas productoras de alfalfa.<hr/>Abstract Alfalfa is the main forage crop in Mexico in terms of sown surface area, with 583,561 ha, representing 57.1 % of total forage, while forage crops of maize, oats and sorghum account for 42.9 %. The aim of this study was to estimate the impact of global warming as a result of climate change, under the basis of future climate scenarios over alfalfa production in potential irrigation areas of Mexico. Anomalies of temperature and precipitation for the 2021-2080 period were estimated through an ensemble of 11 general circulation models. Potential surface areas for alfalfa production were determined by considering reference climate and future climate projections focused on two Representative Concentration Pathways (RCP) of greenhouse gases (GHG), Results suggest an increasing temperature and its influence upon the reduction of areas with a high productive potential, as progress is made towards the future, with a reduction of 24.7% in 2070 in the RCP 4.5 with respect to the reference climate. Similar results, but with greater decrease of surface areas with productive potential -a situation that becomes even worse with time-, were estimated under the basis of the RCP 8.5. A differential effect was estimated depending on the harvesting region. Given its high water demand, alfalfa may be replaced by other crops with lower water requirements, such as maize. These results could be used in the design of strategies to adapt the crop to the effects of climate change in alfalfa producing areas. <![CDATA[Áreas con aptitud ambiental para [<em>Bouteloua curtipendula</em> (Michx.) Torr.] en México por efecto del cambio climático]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500005&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Las áreas de pastizal están expuestas a los efectos del cambio climático que se presentarán en las siguientes décadas, lo que provocará cambios en las comunidades vegetales, modificando a su vez los servicios y productos. La influencia del clima como determinante de la productividad primaria en los ecosistemas ha llevado a la realización de estudios para evaluar el impacto del cambio climático en comunidades vegetales mediante el uso de modelos de simulación. Las especies del género Bouteloua están entre las más importantes en los pastizales de México, por su calidad forrajera y sus características ecológicas; entre ellas sobresale el zacate Banderita [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.]. El objetivo del presente estudio fue delimitar las áreas con aptitud ambiental de B. curtipendula por efecto del cambio climático en México. El análisis del clima futuro se hizo con los modelos de circulación general (MCG) HadGEM-ES y GFDL-CM3, con los RCP4.5 y RCP8.5, para los periodos 2041-2060 y 2061-2080; para modelar los nichos potenciales de distribución se usaron datos de 407 sitios georreferenciados de colecta y 29 variables ambientales; mediante el modelo MaxEnt ambos MCG pronostican que el área con aptitud ambiental para B. curtipendula tendrá una disminución inicial entre 3.1 a 14.4 %, aunque después se recuperará e incluso aumentará hasta un 1.4 %. Las variables ambientales que más contribuyeron a explicar la distribución potencial de la especie fueron la oscilación térmica anual, la precipitación en el periodo mayo a octubre y el índice de humedad de diciembre a febrero.<hr/>Abstract The grasslands are exposed to climate change effects that will be observed along the next decades. This will change the plant communities, modifying in turn the services and products supplied by these areas. The influence of the climate as a primary productivity determinant for ecosystems has led to research on the impact of climate change on plant communities with the use of simulation models. The species of Bouteloua genus are among the most important ones in Mexico’s grasslands due to their quality as forage for livestock and their ecological characteristics -the most prominent being the sideoats gramma [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.]-. The objective was to analyze the areas with environmental suitability for B. curtipendula as an effect of climate change in Mexico. The reference and the future climate were analyzed through the General Circulation Models (GCM) HadGEM and GFDL, with the RCP4.5 and RCP8.5 for the period 2041-2060 and 2061-2080; for the niches of potential distribution modelling, georeferences from 407 collection sites and 29 environment variables were used with the MaxEnt model. Both GCMs predict that the potential area for B. curtipendula will experience an initial decrease of 3.1 to 14.4 %, although later it will recover and even reach an increase of 1.4 %. The annual temperature, the May to October precipitation, and the December to April moisture index, were the main environmental variables accounting for the potential distribution of the species. <![CDATA[Efecto en la erosión hídrica del suelo en pastizales y otros tipos de vegetación por cambios en el patrón de lluvias por el calentamiento global en Zacatecas, México]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500006&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Para evaluar la erosión hídrica se utilizaron anomalías de temperatura y precipitación para el período 2021-2080, estimadas con un ensamble de 11 modelos de circulación global, para generar mapas de temperatura y precipitación futuras a partir de la climatología de referencia 1961-2010. En el caso del estado de Zacatecas el área de pastizal presenta valores promedio actuales de erosión del orden de 16.3 t/ha, estimadas mediante el modelo RUSLE. En otros tipos de vegetación o usos del suelo como es el matorral, bosque o el área agrícola se generan valores aún mayores (50.74, 65.99, 161.39, t/ha/año, respectivamente). La aplicación del modelo ensamble en las RCP 4.5 y RCP 8.5 indica que habrá un incremento en la temperatura y una disminución de la lluvia. En un escenario de menor efecto de calentamiento global (RCP 4.5) se espera una reducción gradual de erosión hídrica del pastizal respecto a 2010 de 2.3 % en 2030 (15.67 t/ha/año) hasta un 5.88% (15.18 t/ha/año) en 2070. En el mismo periodo hasta 2070, la tasa de decremento de erosión hídrica es de 14.1 kg/ha/año. La RCP 8.5, que fue diseñada para una condición de continua emisión de gases de invernadero, presenta valores de reducción aún mayores y para 2070 establece una disminución del 13.0 %, con una tasa de disminución de erosión de 31.5 kg/ha/año. Otros tipos de vegetación y uso del suelo mostraron la misma tendencia de disminución, aunque en tasas de decremento más altas. Aunque el escenario de disminución de erosión hídrica parece favorable, no se descarta un incremento de valores de pérdida de suelo por efecto de erosión eólica en las regiones áridas del norte del estado de Zacatecas. La valoración de niveles de erosión hídrica contribuye al ordenamiento del uso del suelo para reducir niveles de degradación y desertificación.<hr/>Abstract: Temperature and precipitation anomalies were used to assess it for the 2021-2080 period, based on an assembly of 11 global circulation models, in order to generate future temperature and precipitation maps based on the reference climatology of the 1961-2010 period. In the state of Zacatecas, the grassland area has current average erosion values of approximately 16.3 t/ha, estimated using the RUSLE model. In other types of vegetation or land use as shrubs, forest or agricultural areas, values are even higher (50.74, 65.99, 161.39, t/ha/yr, respectively). The application of the ensemble model in RCP 4.5 and RCP 8.5 indicates that there will be an increase in temperature and a decrease in rainfall. In a scenario with less effect of global warming (SPC 4.5), a gradual reduction of grassland water erosion is expected, compared to 2010 of 2.3 % in 2030 (15.67 t/ha/yr) to 5.8 8% (15.18 t/ha /yr) in 2070. In the same period up to 2070, the rate of decline of water erosion is 14.1 kg/ha/yr. RCP 8.5, which was designed for a condition of continuous emission of greenhouse gases, exhibits even greater reduction values and for 2070 it establishes a decrease of 13.0 %, with an erosion reduction rate of 31.5 kg/ha/yr. Other types of vegetation and land use showed the same tendency to decrease, although at higher rates. The scenario of water erosion reduction seems favorable; however, an increase in soil loss values due to wind erosion in the arid regions of northern Zacatecas is not ruled out. The assessment of levels of water erosion contributes to the ordering of land use to reduce levels of degradation and desertification. <![CDATA[Estimación del factor de transporte del índice de fósforo con climatologías y escenarios de cambio climático en tierras de Jalisco, México]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500007&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El índice de fósforo (IP) es una herramienta de planeación para identificar los campos agrícolas o ganaderos con potencial de aporte de fósforo para los cuerpos de agua y distinguir prácticas de manejo de nutrientes que favorecen este proceso. El factor de transporte del IP (FTIP), tiene implícitos elementos no controlables del ambiente, como la lluvia, la cual da incertidumbre a la agricultura y es favorecido por el proceso de cambio climático actual. En México pocos estudios se han realizado con el FTIP, por lo que el objetivo del presente trabajo fue aplicar la metodología de cálculo para el FTIP e identificar áreas vulnerables a la pérdida de fósforo de las tierras a los cuerpos de agua en dos escenarios de cambio climático y tres climatologías de Jalisco. Se utilizó el modelo de IP de Gburek, aplicado en dos rutas representativas de concentración de gases efecto invernadero (RCP 4.5 y 8.5), con las climatologías 2030, 2050 y 2070, y 2010 como línea base. En el cálculo del FTIP se utilizaron ARCGIS y GIS IDRISI. Los resultados mostraron niveles de vulnerabilidad a la pérdida de fósforo de muy bajo a alto en la línea base, mientras en el RCP4.5 se calificó el FTIP como muy bajo a medio y en la RCP8.5 fue de muy bajo a alto. Un elemento que resultó sobresaliente en el FTIP fue la alta vulnerabilidad de los predios con poca distancia a la red de drenaje o cuerpo de agua.<hr/>Abstract The phosphorus index (PI) is a planning tool for identifying agricultural or livestock fields with the potential to contribute phosphorus to water bodies and distinguish those nutrient management practices that favor this process. The transport factor of the PI (PITF) implicitly includes non-controllable elements of the environment, such as rainfall, which contributes to agriculture uncertainty, and it is favored by the current climate change process. In Mexico, few studies have considered the PITF; therefore, the objective of this work was to apply the calculation methodology for the PITF and identify those areas that are vulnerable to the loss of phosphorus from land to water bodies in two climate change scenarios and three climates of Jalisco. The PI model of Gburek was applied in two representative routes of concentration of greenhouse gases (CPR): 4.5 and 8.5, with climatologies for 2030, 2050 and 2070, and for 2010 as baseline. The PITF was calculated using ARCGIS and the IDRISI GIS. The results showed levels of vulnerability to the loss of phosphorus ranging from very low to high at the baseline, while in RCP4.5 the PITF was rated very low to medium, and in the RCP8.5, very low to high. An element that stood out in the PITF was the high vulnerability of the plots located near a drainage network or water body. <![CDATA[Impacto del cambio climático en la distribución potencial de <em>Tithonia diversifolia</em> (Hemsl.) A. Gray en México]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500008&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El objetivo fue estimar el posible impacto del cambio climático en la distribución potencial de T. diversifolia en México. Nichos de distribución fueron modelados con MaxEnt para la climatología de referencia 1951-2000, y dos escenarios de cambio climático 2041-2060 y 2061-2080, considerando 20 variables bioclimáticas y dos topográficas. Para las climatologías futuras se consideró el modelo de circulación global (MCG) HadGEM2-ES, con dos vías representativas de concentración de gases efecto invernadero (rcp4.5 y rcp8.5). Esta información se obtuvo de la página web Global Climate Data de WorldClim y se trabajó con el sistema Idrisi Selva como imágenes raster con una resolución de 2.5 min de arco. Las variables que más contribuyeron a explicar la distribución geográfica de T. diversifolia fueron la precipitación acumulada mayo-octubre (pa5-10) y la temperatura máxima media del mes más cálido (txmc). El umbral del percentil 10th de la presencia logística predice una superficie (para la climatología de referencia 1951-2000), que representa el 30.71 % de la extensión de México. La modelación de nichos en los diversos escenarios climáticos registra zonas de expansión, así como zonas de retracción para la distribución potencial de la especie, pero después de hacer un balance, se obtiene que las áreas potenciales para T. diversifolia se incrementarán ligeramente con respecto a la climatología de referencia 1950-2000, con valores estimados de 31.62 %, 31.83 %, 32.45 % y 32.45 % del territorio mexicano en los escenarios 2041-2060 rcp8.5, 2041-2060 rcp4.5, 2061-2080 y 2061-2080 rcp4.5 y rcp8.5, respectivamente. Se concluye que el cambio climático traería más beneficios que restricciones para la dispersión de T. diversifolia.<hr/>Abstract The aim of this study was to estimate the possible impact of future climate changes on the potential distribution of T. diversifolia in Mexico. Distribution niches were modelled with MaxEnt for the 1951-2000, 2041-2060 and 2061-2080 climatologies, considering 20 bioclimatic and two topographical variables. For future climates, a HadGEM2-ES general circulation model (GCM) was considered, with two representative concentration pathways of greenhouse gases (RCP4.5 and RCP8.5). This information was obtained from the Global Climate Data Website WorldClim and processed with the Idrisi Selva system as raster images with 2.5 arc min resolution. The environmental variables that contributed the most to explain the geographical distribution of T. diversifolia were the May-October mean accumulated precipitation (pa5-10) and the mean maximum temperature of the warmest month (MMAX). The 10th percentile training presence logistic threshold reported a predicted suitable area (for the reference climatology) accounting for 30.71 % of the extent of Mexico. Niche modeling under climate change scenarios reported expansion as well as retraction areas for environmental suitability; however, after computing them, suitable areas are expected to present a small increment with respect to the climate reference period, 1950-2000: 31.62 %, 31.83 %, 32.45 % and 32.45 % of Mexican territory in scenarios for 2041-2060 in RCP 8.5, 2041-2060 in RCP 4.5, 2061-2080 in RCP 4.5 and 2061-2080 in RCP 8.5, respectively. Thus, climate change would bring more benefits than constrains for T. diversifolia dispersion. <![CDATA[Mitigación y adaptación al cambio climático mediante la implementación de modelos integrados para el manejo y aprovechamiento de los residuos pecuarios. Revisión]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500009&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen La optimización del manejo y utilización de las excretas, se debe a que las especies animales no aprovechan el 100 % de los nutrientes consumidos del alimento, siendo la excreta una fuente potencial de estos. La cantidad y calidad de la excreta depende de factores como el alimento, especie animal, etapa productiva, estado de salud y tipo de instalaciones. Los modelos integrados para manejo de residuos pecuarios, deben considerar la revalorización de estos como materia prima, con objeto de desarrollar tecnologías que habiliten la recuperación de nutrientes. El ensilaje de cerdaza, la composta, vermicomposta y los sistemas de digestión anaerobia forman parte de estos esquemas. Por otro lado, la importancia de la bio-remediación radica en la utilización del potencial metabólico de los microorganismos para transformar los contaminantes orgánicos, pudiéndose utilizar para limpiar espacios o aguas contaminadas. La estrategia de adopción tecnológica se diseña y se inicia a través de establecer las características del material a tratar, su acondicionamiento y las condiciones de operación del proceso, para seleccionar los criterios y métodos para su escalamiento en cualquier sistema de producción.<hr/>Abstract The need to optimize the management and the use of the excreta is due to the fact that animal species do not take advantage of 100 % of the nutrients consumed of the food, the excrement being a potential source of these. The amount and quality of excretion depends on factors such as food, animal species, production status, health status and type of facilities. Integrated models for waste management should consider the revaluation of these as raw material, in order to develop technologies that enable the recovery of nutrients. Pig waste silage, compost, vermicompost, and anaerobic digestion systems are part of these schemes. On the other hand, the importance of bioremediation lies in the use of the metabolic potential of microorganisms to transform organic pollutants, and can be used to clean contaminated spaces or water. The technological adoption strategy is designed and started by establishing the characteristics of the material to be treated, its conditioning and the conditions of operation of the process, to select the criteria and methods for its scaling in any production system. <![CDATA[Causas y consecuencias del cambio climático en la producción pecuaria y salud animal. Revisión]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242020000500010&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen La acumulación de gases de efecto invernadero en la atmósfera terrestre está ocasionando un cambio climático con graves implicaciones, como fenómenos meteorológicos extremos, cambios en la función y composición de los ecosistemas. Debido a su importancia, resulta relevante analizar el impacto del cambio climático en los sistemas de producción pecuarios. Un área que requiere especial atención es precisamente la salud animal, la emergencia y reemergencia de enfermedades vectoriales en numerosas regiones del planeta constituye un claro ejemplo de asociación entre cambio climático y efectos sobre la interfaz de la salud humana/animal. Dichas afectaciones a la salud animal pueden obedecer a múltiples factores sociales y medioambientales, provocando las llamadas “enfermedades de la producción”, los cuales influencian la aparición de enfermedades emergentes. Sin embargo, cada región y cada sistema de producción tiene sus propias vulnerabilidades. Estos aspectos deben tomarse en cuenta para diseñar mapas de riesgos locales y regionales; así como diseñar, instrumentar y socializar eficientemente procesos de manejo de riesgos ante enfermedades.<hr/>Abstract The accumulation of greenhouse gases in the Earth's atmosphere is causing an unprecedented climate change with serious implications, such as extreme weather events and changes in the function and composition of ecosystems. Due to its importance it is relevant to analyze the impact of climate change on livestock systems. An area that requires special attention is precisely animal health, the emergence and re-emergence of vector-borne diseases in numerous regions of the planet are a clear example of the association between climate change and its effects on the human/animal health interface. The effects on health animal can obey multiple social and environmental factors causing the so-called "diseases of production", which influence the appearance of emerging diseases. However, each region and each livestock system has its own vulnerabilities. These aspects must be taken into account for the design of local and regional risk maps, as well as for the efficient design, implementation and socialization of risk management processes for diseases.