Scielo RSS <![CDATA[EconoQuantum]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=1870-662220150001&lang=en vol. 12 num. 1 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[Does Inequality Matter Air Pollution and Health Relationship?: The Turkish Case]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-66222015000100007&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Turkey has been going through a transformation process from agrarian to industrialization. This process brings socio-economic and environmental problems, together. Theoretically, inequality is related with the increase in pollution after a subsequent decrease. However, empirical evidence about this relation is mixed. Our aim is to explore if air quality is an important channel through which inequalities affect individuals’ health considering economic and geographical differentiations among regions of Turkey which display diverse and heterogeneous characteristics. There exists east and west dichotomy. For the empirical work, data has drawn from the SILC for the years 2009 and 2010. Pollution data is provided by Air Quality Statistics. Nested and multinomial logistic regressions are preferred to explore the relationship between pollution and health accounting for inequality. Regions where income is more equally distributed, ratio of reporting fair or poor health for an increase in air pollution is lower than the analogous ratio for regions in which income is less equally distributed. Inequality is found to be a significant factor for the relationship between health and pollution.<hr/>Resumen La economía de Turquía ha experimentado un proceso de transformación de una agrícola a una industrial. Este proceso viene acompañado de problemas socioeconómicos y ambientales. En teoría, la desigualdad está relacionada con el incremento en la contaminación para una subsecuente caída. Sin embargo, la evidencia empírica arroja resultados mixtos con relación a lo anterior. Nuestro objetivo es explorar si la calidad del aire es un canal importante en el que la desigualdad afecta la salud de los individuos, considerando las diferencias económicas y geográficas entre las regiones heterogéneas de Turquía. En este sentido, existe una dicotomía entre el este y el oeste. Para el trabajo empírico los datos se toman del silc para los años 2009 y 2010. Y los relacionados a la contaminación se tomaron de las Estadísticas de la Calidad del Aire. Con el objeto de analizar la relación entre contaminación y salud tomando en cuenta las desigualdades, se utilizan los modelos logísticos, multinomial y anidado. Las regiones donde el incremento de la contaminación es menor que en regiones con distribuciones de ingreso menos igualitarias, se encuentra que la desigualdad es un factor significativo para la relación entre salud y contaminación. <![CDATA[Efectos de vecindario y crímenes violentos en el área metropolitana de Monterrey]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-66222015000100031&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El análisis de la presente investigación emplea un modelo probabilístico de elección discreta para relacionar las características individuales y locales del vecindario con la propensión a ser violento para los presuntos delincuentes arrestados en el Área Metropolitana de Monterrey durante los años 2005 y 2010. Empleando varias fuentes de información se formó una base de datos donde los presuntos criminales son la unidad de análisis. Los resultados muestran que las características de vecindario, como el grado promedio de escolaridad y las instalaciones deportivas reducen la propensión del delincuente a ser violento.<hr/>Abstract This study uses a probabilistic discrete choice model to relate individual and local characteristics of the nei.ghborhood with the propensity of violence of the suspects arrested for violent crimes in the Monterrey metropolitan area during 2005 and 2010. Using several sources of information we formed a database where suspected criminals are the unit of analysis. The results show that neighborhood characteristics, such as the average level of schooling and the sporting facilities, reduce the propensity to be violent offender. <![CDATA[Spatial Integration of Mexico-U.S. Grain Markets: The Case of Maize, Wheat and Sorghum]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-66222015000100057&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract The Mexican government embarked on agricultural trade liberalization in the 1990s, and agricultural trade flows in North America increased. Based on data on Mexico and United States of America (U.S.) prices of maize, sorghum and wheat from 1981 to 2010 we show that trade liberalization between Mexico and the U.S. under the North American Free Trade Agreement (NAFTA) resulted in a structural change in prices received by Mexican producers of these crops. We found that this change coincides with convergence with U.S. prices of maize, sorghum and wheat in Mexico food consumption. Hence, the study provides evidence that trade liberalization led to greater integration of Mexico-U.S. agricultural market. We also shown that for the three studied crops, there is a long-term relationship between their price series and an increase in the speed of adjustment of domestic prices in response to changes in international/U.S. prices.<hr/>Resumen El gobierno mexicano profundizó la liberalización del comercio agrícola en los 1990 y ello condujo al aumento en los flujos de comercio de granos en América del Norte. Utilizando datos de precios de México e internacionales para el maíz, sorgo y trigo, de 1981 a 2010, mostramos que el comercio entre México y los Estados Unidos de América (EUA) bajo el Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) ha implicado cambio estructural en los precios recibidos por los productores mexicanos de estos granos, y que esto ha estado acompañado por la convergencia con sus precios internacionales. Se muestra evidencia que la liberalización condujo a mayor integración de los mercados agrícolas y que hay una relación a largo plazo entre las series de precios, y un aumento en la velocidad de ajuste de los precios internos del maíz, sorgo y trigo en respuesta a cambios en los precios internacionales. <![CDATA[Exportaciones, términos de intercambio y ciclos de crecimiento económico de México y Brasil]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-66222015000100071&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Hace seis años publicamos un estudio comparativo de la influencia que tuvieron los términos de intercambio, las exportaciones y las elasticidades-ingreso de las importaciones sobre la tasa de crecimiento del PIB real de México y Brasil. Debido a que estas variables estadísticas abarcaban hasta el 2002 nos pareció provechoso analizar su dinamismo contrastante durante los últimos diez años. Éste fue el motivo de la presente investigación y por ello nos propusimos realizar una actualización en la misma línea. Los resultados obtenidos son primeramente, que México exporta más que Brasil pero crece menos que éste. Segundo, las exportaciones más que los términos de intercambio determinaron el crecimiento de México y los términos de intercambio más que las exportaciones son la variable que explica el crecimiento de Brasil. Tercero, las elasticidades-ingreso por importaciones estimadas a partir del modelo de Thirlwall son más altas en México que en Brasil.<hr/>Abstract: Six years ago we published a comparative study on the influence of terms of trade, exports and import-income elasticity on the growth rate of real GDP in Mexico and Brazil. Given that these statistical variables have only been registered up until 2002, we felt it appropriate to analyze their contrasting behavior over the last ten years. This was the motivation behind our research and our aim to bring the topic up-to-date. The results indicate firstly that Mexico exports more than Brazil but experiences less growth. Secondly, exports more than terms of trade, are the variable that explain Brazil’s growth. Thirdly, the import-income elasticity estimated through Thirlwall’s model is higher in Mexico than in Brazil. <![CDATA[Determinants of Commercial Bank Profitability in Mexico]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-66222015000100097&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract The aim of the present work is to identify the main determinants of profitability for commercial banks established in Mexico. A database of 45 banks representing virtually the whole world of commercial banking in the period 2007-2013 was used. Dynamic models using Arellano-Bover/Blundell-Bond estimators with an error that follows an MA(1) process were employed along with static models having random effects and Hausman-Taylor estimator. Findings suggest that the profitability of commercial banking is sustained by the level of capital, the charging of commissions and fees, and control of operating expenses, as well as certain market entry barriers and obstacles to competition that provoke a relatively high persistence of profitability.<hr/>Resumen El objetivo del presente trabajo es identificar los principales determinantes de la rentabilidad de la banca comercial establecida en México. Se ha utilizado una base de datos de 45 bancos que representan prácticamente todo el universo de la banca comercial en el periodo 2007-2013. Se estimaron modelos dinámicos mediante estimadores Arellano-Bover/Blundell-Bond con un error que sigue un proceso MA(1), así como modelos estáticos con efectos aleatorios y estimadores Hausman-Taylor. Los resultados sugieren que la rentabilidad de la banca comercial está sustentada por el nivel de capital, el cobro de comisiones y tarifas, y el control en los gastos de operación, así como por ciertas barreras a la entrada al mercado e impedimentos a la competencia que provocan una persistencia relativamente alta en la rentabilidad. <![CDATA[Portfolio Construction Based on Implied Correlation Information and Value at Risk]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-66222015000100125&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Value at Risk (VaR) is a commonly used downside-risk measure giving the worst-case asset loss over a target horizon for a given confidence level. Implied correlation from VaR is an alternative form of the correlation coefficient calculated not only based on historic performance, but taking into account a forecast of the worst-loss. Given its importance, here we present a treatment that is accessible to undergraduate students in economics, finance and similar areas with the aim of familiarising the reader with this risk measure. With the use of three case studies we analyse the effect that implied correlation from VaR has on portfolios of increasing asset size. The VaR of each asset is calculated as well as a mean implied correlation, , which is used to adjust the original portfolio’s invested fractions in order to view the shift in risk and return. We track comparative portfolios over a 50-day period to identify trends between portfolio type and risk encountered.<hr/>Resumen Valor en Riesgo (VaR) es una medida usada comúnmente para establecer, dado un nivel de confianza, el peor caso de pérdidas en activos. La correlación implícita obtenida a partir de VaR es una forma alternativa del coeficiente de correlación calculada basándose en rendimiento histórico y en un pronóstico de la peor pérdida. En este trabajo presentamos un tratamiento accesible para estudiantes de economía, finanzas y áreas afines con el objetivo de familiarizar al lector con este estimador de riesgo. Con el uso de tres estudios de caso analizamos el efecto que la correlación implícita apartir de VaR tiene en carteras de tamaño creciente. Calculamos el VaR de cada activo así como la media de correlación implícita. Dicho valor es usado para ajustar las fracciones del presupuesto en la cartera original. Hacemos un seguimiento comparativo de carteras en un plazo de 50 días para identificar tendencias entre el tipo de cartera y riesgo encontrado.