Scielo RSS <![CDATA[Economía mexicana. Nueva época]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=1665-204520100001&lang=es vol. 19 num. 1 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[<b>El problema al final de la muestra en la estimación de la brecha del producto</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-20452010000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es El documento evalúa en qué medida se puede aminorar el problema de estimación al final de la muestra inherente al filtro Hodrick-Prescott (HP) para el cálculo de la brecha del PIB. Para ello, se propone el filtro de St-Amant y van Norden (1997) con la utilización de datos para México bajo métodos univariados y multivariados; adicionalmente, se realizan estimaciones alternativas de la brecha con el filtro de Christiano y Fitzgerald (2003), y mediante la suposición de una tendencia lineal en la serie del PIB. Los resultados sugieren que, en promedio, el método univariado de St-Amant y van Norden y la estimación con tendencia lineal permiten reducir sustancialmente el problema de estimación al final de la muestra del filtro HP. Los resultados se utilizan para ofrecer una interpretación sobre la conducción de la política monetaria en México durante 2001-2002.<hr/>This paper evaluates to what extent the end-of-sample problem inherent to the Hodrick-Prescott (HP) filter may be ameliorated when estimating the output gap. For that purpose, the filter of St-Amant and van Norden (1997) is proposed using Mexican data under both univariate and multivariate methods. As a reference, the filter of Christiano and Fitzgerald (2003) and a simple linear trend method are also used. On average, the results suggest that both the univariate method of St-Amant and van Norden and the linear trend method may significantly decrease the end-of-sample problem of the HP filter. These results are used to interpret the conduct of monetary policy in Mexico during 2001-2002. <![CDATA[<b>Fuentes de sobrecostos y distorsiones en las empresas eléctricas públicas de México</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-20452010000100002&lng=es&nrm=iso&tlng=es En este artículo se describen y se tratan de cuantificar los efectos de algunos de los principales factores que han incidido en los costos de las empresas eléctricas públicas en México (pérdidas de energías, combustibles y laborales). Se destaca que el impacto del incremento del precio de los combustibles sobre los costos totales de las empresas eléctricas públicas ha sido importante en los últimos años. Sin embargo, también se destaca que el costo de las pérdidas de energía y el "sobrecosto" laboral son significativos y comparables, en conjunto, al impacto del incremento del precio de los combustibles. Asimismo, se describe la estructura de subsidios cruzados de la industria, y se señala que ésta es compleja y que dificulta la evaluación del desempeño de dichas empresas.<hr/>This paper describes and tries to quantify the effects of some factors that have affected costs of state owned electric utilities in Mexico (energy losses, fuel and labor). It is noted that the impact of the increase in fuel prices on the electric utilities' total cost in the last years has been important. However, the "over-cost" associated to energy losses and labor is also significant and comparable to the impact of the increase in fuel prices. The structure of cross subsidies in the industry is also described, pointing out that it is complex and makes the performance evaluation of the state owned electric utilities difficult. <![CDATA[<b>Gobierno como promotor del cambio tecnológico</b>: <b>Un modelo de crecimiento endógeno con trabajo, dinero y deuda</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-20452010000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=es En el marco de una economía monetaria con trabajo y deuda (pública y privada) se estudia el efecto que tiene la participación del gobierno como impulsor del desarrollo tecnológico. A través de un modelo de crecimiento endógeno se caracterizan en el equilibrio, de previsión perfecta, las tasas de crecimiento de todos los sectores. Asimismo, se evalúa el impacto sobre el bienestar económico de los impuestos y el gasto público, el cual es aplicado al desarrollo tecnológico. Por último, en un ejercicio de simulación, se examina el nivel óptimo de gasto público (que maximiza el bienestar) en el que el gobierno tiene que incurrir para promover adecuadamente el desarrollo de tecnología.<hr/>In the framework of a monetary economy with labor and debt (public and private), the effects of government as a promoting agent to boost up technological change are studied. Through a model of endogenous growth, the growth rates of all sectors are characterized in the perfect foresight equilibrium. Moreover, the impact on economic welfare of taxes and government spending to impulse technological change is assessed. Finally, in a simulation exercise, the initial optimal level of government spending (which maximizes welfare), in which the govern ment should incur to adequately address technological change, is examined. <![CDATA[<b>Cadenas productivas, columna vertebral de los <i>clusters </i>industriales mexicanos</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-20452010000100004&lng=es&nrm=iso&tlng=es En la actualidad, el mapa económico mundial es dominado por lo que se denominan grupos estratégicos, agrupamientos económicos o clusters, los cuales han demostrado ser masas críticas de un éxito competitivo inusual en campos específicos, presentes en casi cualquier región geográfica. Tales agrupamientos son concentraciones de compañías e instituciones interconectadas en un campo en particular, que compiten y cooperan. Dentro de este nuevo contexto de organización de las actividades económicas, los agrupamientos industriales (clusters) son fundamentales, hasta el punto en que la capacidad competitiva de las ciudades, regiones o estados nacionales descansa en el desempeño de sus clusters y de las interacciones entre los elementos que determinan su funcionamiento. En este trabajo se analiza y aplica una metodología para identificar las cadenas productivas, como referencia para el análisis de la base económica de los clusters industriales regionales. El enfoque se basa en la metodología desarrollada por Feser y Bergman, y una extensión debida a Rey y Mattheis, aplicada a la economía mexicana.<hr/>On these current days, the world's economic map is dominated by clusters or economic groupings, present in almost all geographical levels, which have demonstrated to be critical masses with an unusual success on specific fields. Such clusters are groupings of firms and related institutions that compete, and at the same time cooperate. In this new context of economic activity organization, industrial groupings (clusters) are fundamental, and their performance has become a key factor for cities', regions' and nations' competitive advantages. In this paper, I analyze and implement a methodology that identifies benchmark clusters, useful for applied regional based economic studies. The approach addressed here, applied to the Mexican economy, is based on Feser and Bergman's methodology, and an extension due to Rey and Mattheis. <![CDATA[<b>Desempleo y determinación de salarios en la industria manufacturera de México: Un análisis mediante paneles dinámicos</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-20452010000100005&lng=es&nrm=iso&tlng=es En este documento investigamos la relación entre salario, desempleo y productividad laboral en la industria manufacturera de México. Utilizamos los datos de la Encuesta industrial mensual del INEGI, para estimar un modelo mediante el método generalizado de momentos para paneles de datos dinámicos de Arellano y Bond (1991). Esta metodología, al explotar la variabilidad a través del tiempo y de los sectores industriales en los datos, permite obtener estimadores consistentes y eficientes. Los resultados indican que el desempleo modera el incremento de los salarios, mientras que la productividad laboral lo incrementa. En ambos casos el efecto es estadísticamente significativo.<hr/>In this article we study the relationship between wages, unemployment and labor productivity in Mexico's manufacturing sector. We use the data of Monthly Industrial Survey, produced by the National Institute of Statistics (INEGI), to estimate a model with the generalized method of moments for dynamic panel data of Arellano and Bond (1991). This method exploits the cross time and cross section variability of the industrial sector data, and yields consistent and efficient estimators. Results suggest that unemployment slows down wage increases, while labor productivity accelerates them. In both cases, the effect is statistically significant.