Scielo RSS <![CDATA[Computación y Sistemas]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=1405-554620040001&lang=en vol. 7 num. 3 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[<b>Editorial</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000100001&lng=en&nrm=iso&tlng=en <![CDATA[<b><i>Forecasting of Multiple Points in Time Series with Support Vector Machines</i></b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000100002&lng=en&nrm=iso&tlng=en Se presenta la evaluación de la predicción de múltiples puntos de series de tiempo, mediante un corrimiento de ventana para Support Vector Machines (SVM) con dos funciones de kernel distintas (lineal y con base radial). Para la evaluación se utilizó un conjunto de treinta series de diferente origen y comportamiento dinámico. Se encuentra que la SVM posee una buena capacidad para ajustarse a las diferentes dinámicas de las series de tiempo y presenta un buen desempeño para la predicción de los primeros puntos de las series utilizando la función de kernel radial, a pesar del proceso de expansión del error de predicción.<hr/>This paper presents the evaluation of the forecasting for multiple points in time series, by means of Support Vector Machines (SVM) with a shifting window and two different kernel functions (linear and radial basis). The evaluation was made with a set of 30 time series from different origins and dynamics. The results show that SVM has a good capability for the adaptation to different time series dynamics, and also presents a good performance for the forecasting of the first points of the time series using the radial basis kernel function, in spite of the expansion of the forecast error. <![CDATA[<b>An Empirical Study of Harmonic Broadcasting Protocols</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000100003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Harmonic broadcasting protocols provide an efficient way to distribute on demand videos that are simultaneously watched by many viewers. Despite this, they were too often considered to be of marginal importance, due to the large numbers of independent data streams they require. We built a TCP/IP based client-server pair to measure the performance of the Cautious Harmonic Broadcasting protocol on conventional Fast Ethernet networks and found that a server with 512 MB of RAM could support up to 2,400 video streams and achieve a waiting time of less than six seconds for a three-hour video.<hr/>Les protocoles harmoniques de diffusion constituent la solution la plus économique pour la distribution de vidéos à la demande á n très grand nombre de spectateurs. Ils requièrent malheureusement plusieurs centaines de flux de données indépendants par vidéo, ce qui leur a valu d'être généralement considérés de peu d'importance pratique. Nous avons construit une paire client/serveur nous permettant de mesurer l performance du protocole de << Cautious Harmonic Broadcasting >> utilisant TCP/IP sur un réseau Ethernet à 100 Mb/s et avons trouvé qu'un serveur comptant 512 Mo de mémoire pouvait gérer jusqu'à 2.400 flux simultanés, lui permettant ainsi de réaliser un temps d'attente de moins de six secondes pour une vidéo de trois heures. <![CDATA[<b>Emission Tomography</b>: <b>SPECT and PET</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000100004&lng=en&nrm=iso&tlng=en Emission tomography is a medical image modality that utilizes molecules labelled with radionuclides, the radiopharmaceuticals, to obtain functional information about specific tissues or systems. In SPECT, Single Photon Emission Computerized Tomography, the radionuclide decays by emitting one or more photons, while in PET, Positron Emission Tomography, the radionuclide emits a positron, in order to reach a lower energy level. Although the forms of energy emitted are different, the images are reconstructed from the information acquired by external detection of the emitted photons (SPECT) and the pair of annihilation photons (PET) in coincidence. Due to the specificity and characteristics of these images, their information can be quantified, so that functional or metabolic parameters can be obtained for diagnostic or therapeutic purposes. However, in order to achieve reliable results, factors related to the instrumentation and patient conditions, as well as to the interactions between radiations and tissues and the reconstruction methods have to be considered carefully. In this lecture, after the introduction of the fundamentals of nuclear medicine imaging, the basis of emission tomography acquisition and reconstruction will be presented. Some correction methods will be introduced in order to exemplify the current quantifications adopted in the clinical routine of molecular imaging.<hr/>Tomografia por emissão é uma modalidade de imagem médica que utiliza moléculas marcadas com radionuclídeos, os radiofármacos, para obter informação funcional sobre tecidos ou sistemas específicos. Em SPECT (Single Photon Emission Computerized Tomography), tomografia por emissão de fóton único, o radionuclídeo decai emitindo um ou mais fótons, enquanto que em PET (Positron Emission Tomography), o radionuclídeo emite um pósitron para alcançar um nível energético mais baixo. Apesar de as formas de energia emitida serem diferentes, as imagens são reconstruídas a partir das informações adquiridas pela detecção externa dos fótons emitidos (em SPECT) e do par de fótons de aniquilação (PET) em coincidência. Devido à especificidade e às características dessas imagens, suas informações podem ser quantificadas, de modo que os parâmetros funcionais ou metabólicos possam ser obtidos para fins de diagnóstico ou terapia. Entretanto, para se conseguir resultados confiáveis, fatores relacionados à instrumentação e às condições do paciente, assim como as interações entre as radiações e tecidos e os métodos de reconstrução, devem ser considerados cuidadosamente. Nesta palestra, após uma introdução aos fundamentos da formação de imagem de medicina nuclear, serão apresentadas as bases da aquisição e da reconstrução tomográfica. Alguns métodos de correção serão introduzidos para exemplificar as quantificações correntemente adotadas na rotina clínica do imageamento molecular. <![CDATA[<b><i>Steinbuch's Lernmatrix</i></b>: <b><i>Theoretical Advances</i></b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000100005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Este artículo es la continuación del trabajo presentado en (Sánchez-Garfias et al, 2002) y muestra los avances en el desarrollo de un marco teórico para describir el comportamiento de la Lernmatrix, Memoria Asociativa creada en 1961 por el científico alemán Karl Steinbuch. Los resultados obtenidos permiten colocar a la Lernmatrix, después cuatro décadas de haber surgido, como una buena alternativa para clasificación y reconocimiento de patrones.<hr/>This paper follows the work presented in (Sánchez-Garfias et al, 2002) and shows the advances of developing a theoretical framework which describes the behavior of the Lernmatrix. The Lernmatrix is an Associative Memory created in 1961 by the german scientific Karl Steinbuch. The obtained results allow to position the Lernmatrix as a good alternative for pattern recognition and classification, even after four decades from its creation. <![CDATA[<b><i>Characterization of Real Time Digital Filters to Digital Computers</i></b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000100006&lng=en&nrm=iso&tlng=en La clase de Filtros Digitales que interactúa con procesos dinámicos, y que emite respuestas de alta calidad, con restricciones de tiempo y de sincronía en forma crítica se les conocerá como FDTR (Filtros Digitales en Tiempo Real). En este artículo se desarrollarán los siguientes temas: a) Estado del arte sobre Teoría de Filtrado, teoría de Tiempo Real y teoría de filtrado en Tiempo Real, b) Conceptos teóricos que permitan describir a un FDTR a través de sus propiedades locales y globales, c) Los aspectos de implementación de un FDTR para estimar los parámetros de un sistema real a través del modelo de un motor de C.C. Presentando un análisis exhaustivo de las tareas concurrentes, de las restricciones de precedencia y de los tiempos dentro de una PC.<hr/>Digital Filters that interact with dynamic process, produce high quality responses with synchrony and time constraints in critical form. This kind of filters have been known as RTDF (Real-time Digital Filters). This paper explain the next topics: a) Art of state about Filters theory, Real-time theory and Real-time Digital Filter theory. b) Development of theoretical concepts to describe local and global properties of RTDF. c) Implementation of RTDF like as parameter estimator of a D. C. motor. Including an exhaustive analysis of concurrent tasks, precedence constraints and timing constraints in a PC. <![CDATA[<b>Agent Based Simulation in the Selection of Work Teams</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462004000100007&lng=en&nrm=iso&tlng=en When a new project starts in Industry, the correct selection of people to integrate a work team in order to develop that project is not trivial. The success of a project is greatly due to the personal responsibility of each member, but also to an adequate communication, collaboration and co-operation between the individual team members. In addition we consider that emotions play a critical role in rational decision-making, perception, human interaction, and human intelligence. Nowadays, the team selection process is typically done by one person (a manager) based on his/her past experience and his/her own information about the people's competence and availability. We present an Agent based model to simulate the human behaviour in a work team and a first prototype that implement it. Some initial results are discussed and the future work is presented.<hr/>En la industria, cuando un proyecto nuevo es aprobado, la correcta selección de las personas que integrarán el equipo de trabajo que resolverá este nuevo proyecto no es una tarea trivial. El éxito de un proyecto se debe enormemente a la responsabilidad personal de cada miembro, así como a una adecuada comunicación, colaboración y cooperación entre cada uno de los integrantes. Actualmente el proceso de integración de equipos de trabajo es realizado típicamente por una o un conjunto pequeño de personas (director(es) de proyecto) basándose únicamente en su experiencia y en la información sobre las habilidades técnicas de la gente disponible. En este trabajo presentamos un modelo basado en agentes para simular el comportamiento humano en un equipo de trabajo. De igual manera, en este trabajo hemos considerado la importancia de los estados emocionales y rasgos de personalidad en la interacción e inteligencia humana. Se presenta también un prototipo que implementa el modelo propuesto. Se describen también algunos resultados iniciales y finalmente se presenta el trabajo futuro.