Scielo RSS <![CDATA[Agrociencia]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=1405-319520180007&lang=en vol. 52 num. 7 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[Meteorological drought forecasting using discrete Kalman filter in the Fuerte river watershed, Mexico]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000700911&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El monitoreo y pronóstico de sequías es importante para evaluar riesgos, tomar decisiones, acciones efectivas y oportunas para evitar y reducir sus efectos negativos. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue realizar el pronóstico de los índices de sequía SPI (Standard Precipitation Index) y SPEI (Standard Precipitation Evapotranspiration Index) para 14 estaciones meteorológicas de la cuenca del río Fuerte en el Noroeste de México. La hipótesis fue que es posible lograr tal objetivo mediante la implementación del algoritmo del filtro de Kalman discreto (DKF). La cuenca del río Fuerte, Sinaloa, México, es importante por su producción agrícola y por su generación de energía hidroeléctrica. El pronóstico de los índices de sequía SPI y SPEI se realizó para escalas temporales (duraciones de sequías) de 3, 6, 12 y 24 meses, durante el periodo 1961-2011, y con 1, 2, 3 y 4 meses de anticipación. Dos modelos se implementaron utilizando el filtro de Kalman Discreto: un autorregresivo de segundo orden (DKF-AR2), y un autorregresivo de segundo orden con entrada exógena (DKF-ARX). Las variables climáticas probadas como exógenas fueron la precipitación (Pt), las temperaturas máximas y mínimas (Tmax y Tmin) y la evapotranspiración de referencia (ET0); la variable exógena precipitación, Pt, presentó mejores resultados. La metodología DKF-AR2 presentó el mejor resultado en el pronóstico de los índices para seis estaciones localizadas en la parte alta de la cuenca, con predominancia de climas templados y semifríos. La metodología DKF-ARX-Pt fue mejor en las ocho estaciones restantes de la parte media y baja, ubicadas en climas cálidos. Los mejores pronósticos se obtuvieron para escalas (duraciones de sequías) de 12 y 24 meses, y el pronóstico de SPEI fue mejor que el de SPI. Los índices de Nash-Sutcliffe (E) para 12 y 24 meses llegaron a ser hasta de 0.92 y 0.96; en el caso de 3 y 6 meses, los índices de Nash-Sutcliffe fueron aproximadamente 0.5. La anticipación del pronóstico fue mejor para 1 y 2 meses.<hr/>Abstract The monitoring and forecasting of droughts are important to evaluate risks, take decisions, as well as undertake effective and timely actions to avoid and reduce their negative effects. Therefore, the objective of this study was to forecast the SPI (Standard Precipitation Index) and SPEI (Standard Precipitation Evapotranspiration Index) drought indices for 14 meteorological stations in the Fuerte River watershed in northwest Mexico. Our hypothesis was that it is possible to achieve such objective through the implementation of the Discrete Kalman filter algorithm (DKF). The Fuerte River watershed, Sinaloa, Mexico, is important for its agricultural production and generation of hydroelectric power. We did the forecast of the SPI and SPEI drought indices for time scales (drought durations) of 3, 6, 12 and 24 months, during the period 1961-2011, and with 1, 2, 3 and 4 months in advance. Two models were implemented using the Discrete Kalman filter: a second-order autoregressive (DKF-AR2), and a second-order autoregressive with exogenous input (DKF-ARX). The climatic variables tested as exogenous were precipitation (Pt), maximum and minimum temperatures (Tmax and Tmin) and reference evapotranspiration (ET0); the exogenous variable precipitation, Pt, recorded better results. The DKF-AR2 methodology presented the best result in the forecast of the indices for six stations located in the upper part of the watershed, with predominance of temperate and semi-cold climates. The DKF-ARX-Pt methodology proved better in the remaining eight stations of the middle and lower parts, located in warm climates. The best forecasts were obtained for scales (drought durations) of 12 and 24 months, and the SPEI forecast was better than that of SPI. The Nash-Sutcliffe indices (E) for 12 and 24 months reached up to 0.92 and 0.96; in the case of 3 and 6 months, the Nash-Sutcliffe indices were approximately 0.5. The anticipation of the prognosis was better for 1 and 2 months. <![CDATA[Fitting with mobile L moments of the GEV distribution with variable location and scale parameters]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000700933&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El análisis de frecuencias de datos hidrológicos máximos anuales como crecientes, intensidades de lluvia, nivel del mar, velocidades de viento y precipitación máxima diaria, considera que sus registros están integrados por valores independientes generados por un proceso aleatorio estacionario; por esto, sus propiedades estadísticas no cambian con el tiempo. La construcción de embalses, los efectos de la urbanización en las cuencas y el impacto del cambio climático regional originan en las series de datos hidrológicos máximos anuales tendencias y variabilidad no constante que las hacen no estacionarias. El objetivo de este estudio fue exponer el método de los momentos L móviles, para estimar los parámetros de ubicación (u) y escala (a) variables con el tiempo, empleada como covariable en la función de distribución de probabilidades General de Valores Extremos de tipo no estacionario (GVE11), con parámetro de forma constante (km). Mediante funciones lineales o exponenciales se representó la variación en el tiempo de los parámetros u y a, para realizar predicciones que se asocian a ciertas probabilidades de no excedencia en el futuro (años 2050 o 2100). Con base en el error estándar de ajuste se aceptó o rechazó la distribución GVE11 como modelo probabilístico de series amplias de datos hidrológicos extremos que exhiben tendencia y variabilidad no constante. Por medio de dos aplicaciones numéricas se mostró el enfoque práctico del método de los momentos L móviles y a través de las predicciones para el futuro se destacó su importancia y utilidad, en los análisis probabilísticos de registros amplios, no estacionarios, del tipo citado (con tendencia y variabilidad no constante).<hr/>Abstract The frequency analysis of annual maximum hydrological data as floods, intensity of rainfall, sea level, wind speeds and daily maximum precipitation, considers that their records are integrated by independent values generated by a stationary random process; because of this, their properties do not change over time. The construction of reservoirs, the effects of urbanization in the basins and the impact of regional climate change result in annual maximum hydrological data series with trends and non-constant variability that make them non-stationary. The objective of this study was to expose the method of mobile L-moments, to estimate the parameters of location (u) and scale (a) variables with time, used as a covariate in the probability distribution function General Extreme Values of type non-stationary (GVE11), with constant shape parameter (km). Through linear or exponential functions, the variation in time of the parameters u and a was plotted to make predictions that are associated with certain probabilities of non-exceedance in the future (years 2050 or 2100). Based on the standard error of fit, the GVE11 distribution was accepted or rejected as a probabilistic model of large series of extreme hydrological data that exhibit non-constant trend and variability. By means of two numerical applications, the practical approach of the mobile L-moments method was shown and, through predictions for the future, its importance and usefulness were highlighted in the probabilistic analyses of large, non-stationary records of the aforementioned type (with non-constant tendency and variability). <![CDATA[Sucrosesucrose and citric acid in preservative solutions with nano silver particles in the vase life of rosa]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000700951&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Las nano partículas de plata (NPs de Ag) en las soluciones florero son agentes antimicrobianos e inhibidores de etileno en algunas especies de flor para corte, pero el efecto combinado de sacarosa y el ácido cítrico no se ha investigado. La biosíntesis de NPs de Ag con extractos vegetales es un método eficiente y ecológicamente amigable. El objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto de sacarosa y ácido cítrico en combinación con 1 ppm NPs de Ag, en la vida florero de Rosa hybrida cv. Freedom. Las NPs se sintetizaron con extracto de Camelia sinensis y se caracterizaron con espectrometría UV-Vis y Microscopía Electrónica de Transmisión. El diseño fue completamente al azar y los tratamientos fueron: 1) 1 ppm NPs de Ag; 2) 1 ppm NPs de Ag + 2 % sacarosa (pH 6); 3) 1 ppm NPs de Ag +ácido cítrico (pH 3), d) 1 ppm NPs Ag + ácido cítrico + 2 % sacarosa; 4) testigo (agua destilada, pH 6). La unidad experimental fue un tallo floral con 15 repeticiones por tratamiento. El tratamiento 1 ppm NPs + ácido cítrico generó la mayor vida de florero (7.3 d) y el mayor consumo de agua (147.08 mL) y el mayor peso fresco relativo (89.50 %). Los tratamientos con solo NPs de Ag y NPs + ácido cítrico retrasaron la apertura floral máxima (5.33 d y 6.80 d) con respecto al testigo (3.13 d); variable relacionada con la longevidad de la flor. La presencia de NPs de Ag en la solución inhibió el crecimiento bacteriano pero el ácido cítrico aumentó el consumo de agua y el peso fresco del tallo floral. La presencia de sacarosa en la solución redujo la vida florero, el consumo de agua y aumentó el conteo bacteriano pero la acidificación del medio con ácido cítrico revirtió parcialmente el efecto negativo de la sacarosa.<hr/>Abstract The silver nanoparticles (Ag NPs) in the vase solutions are antimicrobial agents and ethylene inhibitors in some species for cut flowers, but the combined effect of sucrosesucrose and citric acid remains uninvestigated. The biosynthesis of Ag NPs with plant extracts is an efficient and ecologically friendly method. The objective of the present study was to evaluate the effect of sucrosesucrose and citric acid in combination with 1 ppm NPs of Ag in the vase life of Rosa hybrida cv. Freedom. The NPs were synthesized with Camelia sinensis extract and characterized them with UV-Vis spectrometry and Transmission Electron Microscopy. The design was completely randomized and the treatments were: 1) 1 ppm Ag NPs; 2) 1 ppm Ag NPs + 2% sucrosesucrose (pH 6); 3) 1 ppm Ag NPs + citric acid (pH 3), d) 1 ppm Ag NPs + citric acid + 2% sucrosesucrose; 4) control (distilled water, pH 6). The experimental unit was a floral stem with 15 replicates per treatment. The treatment 1 ppm NPs + citric acid generated the longest vase life (7.3 d), the highest water consumption (147.08 mL) and the highest relative fresh weight (89.50%). The treatments with AgNPs alone and AgNPs + citric acid delayed the maximum floral opening (5.33 d and 6.80 d) with respect to the control (3.13 d); variable related to the longevity of the flower. The presence of AgNPs in the solution inhibited bacterial growth but the citric acid increased the water consumption and the fresh weight of the floral stem. The presence of sucrosesucrose in the solution reduced the vase life, the consumption of water and increased the bacterial count but the acidification of the medium with citric acid partially reversed the negative effect of sucrosesucrose. <![CDATA[Four generations of raw materials used for ethanol production: challenges and opportunities]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000700967&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El problema de disminución de las reservas de combustibles fósiles y la generación de contaminantes debido a su combustión, han provocado la búsqueda de combustibles alternativos como el etanol. En varios países se usa el etanol producido desde caña de azúcar y maíz, mezclado con la gasolina, como combustible para los vehículos de transporte. Esto ha disminuido la generación de contaminantes y la dependencia de los precios internacionales del petróleo, sobre todo en países que no lo producen. Para producir etanol se buscan materias primas de bajo costo como los residuos lignocelulósicos, cultivos agrícolas con alto contenido de almidón, algas y otras fuentes. En este ensayo se hace un análisis de las cuatro generaciones de materias primas para producir etanol, se mencionan los intereses actuales de investigación en los procesos de transformación, así como las alternativas para mejorar procesos de producción, con la finalidad de tener etanol carburante a menor costo.<hr/>Abstract The problem of depletion of fossil fuel reserves and the generation of pollutants from their combustion has sparked a search for alternative fuels such as ethanol. In several countries, ethanol produced from sugarcane and maize is mixed with gasoline and used as fuel for transport vehicles. This has decreased generation of pollutants and dependence on international oil prices, especially in countries that do not produce oil. To produce ethanol, low-cost raw material, such as lignocellulosic residues, agricultural crops with a high starch content, algae and others have been tested. In this essay, we analyze four generations of raw material for ethanol production. We mention current research interest in transformation processes and alternatives to improve production processes to yield ethanol fuel at a lower cost. <![CDATA[Phenology of ‘Méndez’ avocado in southern Jalisco, México]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000700991&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen En el sur del estado de Jalisco, México, el cultivo del aguacate (Persea americana Miller) ‘Méndez’ es importante por su adaptación al clima semicálido de la región y por su maduración y cosecha anual precoz (verano), respecto a ‘Hass’ (otoño), pero el desconocimiento de su fenología dificulta el manejo efectivo de los huertos de ‘Méndez’. El objetivo de esta investigación fue documentar la fenología de ‘Méndez’ durante dos ciclos de producción (2014-15 y 2015-16), en dos huertos comerciales con riego suplementario de octubre a junio (lluvia anual de 728 mm), establecidos en suelos de origen volcánico y textura ligera en el sur del estado de Jalisco. Las temperaturas máximas del suelo a 30 cm de la superficie fueron en mayo (24.5 °C) y las mínimas de enero a marzo (15.9 a 14.5°C). Los flujos vegetativos (FV) se registraron en verano (agosto-septiembre) e invierno (febrero) así como floraciones en verano (septiembre) e invierno (febrero). El desarrollo floral (yema vegetativa a antesis) en brotes del FV de verano e invierno duró 187 y 222 d, respectivamente. La caída de fruto (5 a 6 cm de diámetro) fue similar en las dos épocas de floración (55.4 a 61.8 %). La madurez del fruto (≥ 22.7 % m.s.) ocurrió en julio y en septiembre-octubre para frutos de las floraciones de verano e invierno, respectivamente. Hubo dos flujos de producción de raíces y el mayor fue en verano (junio a agosto). Las temperaturas ambientales máximas y mínimas promedio de los meses más calientes (abril a junio) y fríos (enero a marzo) fueron de 31 y 9 °C, respectivamente.). Los resultados de este estudio son básicos para comparar los cambios futuros en la fenología de ‘Méndez’.<hr/>Abstract In the southern area of the state of Jalisco, Mexico, cultivation of ‘Méndez’ avocado (Persea americana Miller) is important due to its adaptation to the semi-warm climate of the region and because of its early maturation and harvest (summer), in relation to ‘Hass’ (fall), although the lack of knowledge of its phenology makes the effective management of ‘Méndez’ orchards difficult. The objective of this study was to document the phenology of ‘Méndez’ during two production cycles (2014-15 and 2015-16), in two commercial orchards with supplementary irrigation from October to June (annual rain of 728 mm), established in soils of volcanic origin and light texture in southern Jalisco. The maximum temperatures of the soil at 30 cm from the surface were in May (24.5 °C) and the minimum from January to March (15.9 to 14.5 °C). The vegetative flushes (VF) were found in summer (August-September) and winter (February), as well as flowering in summer (September) and winter (February). Flower development (vegetative bud to anthesis) in shoots from the summer and winter VFs lasted 187 and 222 d, respectively. The fruit drop (5 to 6 cm of diameter) was similar in the two flowering seasons (55.4 to 61.8 %). The fruit maturity (≥ 22.7 % d.m.) happened in July and in September-October for fruits from the summer and winter flowering periods, respectively. There were two flushes of root production and the greatest was in summer (June to August). The maximum and minimum average environmental temperatures of the warmest (April to June) and coldest (January to March) months were 31 and 9 °C, respectively. The results from this study are basic to compare the future changes in the phenology of ‘Méndez’ avocado. <![CDATA[Biological and serological characteristics of <em>Zucchini yellow mosaic virus</em> isolated from Zucchini (<em>Cucurbita pepo</em>), squash (<em>C. maxima)</em>, and pumpkin (<em>C. moschata</em>)]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000701005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Zucchini yellow mosaic virus (ZYMV) is one of the most economically important viruses of cucurbit crops, causing severe mosaic, blistering of leaf lamina, malformation, and knobbed fruits, and presents an important biological variability. The objective of this study was to determine the prevalence and incidence of ZYMV in major summer (Cucurbita pepo), and winter squashes (C. maxima, and C. moschata) growing areas of Turkey-Samsun. Field surveys were made in 2015-2016 cropping seasons in major cucurbit growing regions. In five regions, 225 symptomatic samples were collected. Samples from three different species of Cucurbita were tested by biological and serological method using ZYMV polyclonal antiserum. Serological test results revealed that 84 out of 225 samples contained ZYMV, 34 out of 70 zucchini (C. pepo) samples, 28 out of 90 squash (C. maxima) samples containing ZYMV, and 22 out of 65 pumpkin (C. moschata) samples had ZYMV in 2015-2016. Three ZYMV isolates were obtained from zucchini at Carsamba (ZYMV-CA), winter squash at Tekkekoy (ZYMV-TE), and pumpkin at Bafra (ZYMV-BA), and their biological variability was detected on different hosts, including cucurbit crops.<hr/>Resumen El virus del mosaico amarillo del calabacín (ZYMV) es uno de los virus de mayor importancia económica para los cultivos de cucurbitáceas, que causa mosaico severo, formación de ampollas en la lámina foliar, malformación y frutos nudosos, y presenta una importante variabilidad biológica. El objetivo de este estudio fue determinar la prevalencia e incidencia del ZYMV en las principales áreas de cultivo de verano (Cucurbita pepo) y calabazas de invierno (C. maxima y C. moschata) en zonas de cultivo en Turquía-Samsun.Los estudios de campo se realizaron en las temporadas de cultivo de 2015-2016 en las principales regiones de cultivo de cucurbitáceas. En cinco regiones, se recolectaron 225 muestras sintomáticas. Las muestras de tres especies diferentes de Cucurbita se probaron mediante un método biológico y serológico utilizando el antisuero policlonal ZYMV. Los resultados de las pruebas serológicas revelaron que 84 de 225 muestras contenían ZYMV: 34 de 70 muestras de zucchini (C. pepo), 28 de 90 muestras de calabaza (C. maxima) y 22 de las 65 muestras de calabazas (C. moschata) en 2015-2016. Se obtuvieron tres aislados de ZYMV de calabacín en Carsamba (ZYMV-CA), calabaza de invierno en Tekkekoy (ZYMV-TE) y calabaza en Bafra (ZYMV-BA), y su variabilidad biológica se detectó en diferentes huéspedes, incluyendo los cultivos de cucurbitáceas. <![CDATA[Taper functions for <em>Eucalyptus urophylla</em> clones established in commercial plantations in Huimanguillo, Tabasco, Mexico]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000701013&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Las funciones de ahusamiento permiten modelar el perfil fustal, estimar las dimensiones de las secciones del árbol y el volumen maderable por tipo de productos, así como planear el abastecimiento forestal. El objetivo de este estudio fue desarrollar una función que permitiera modelar el perfil fustal de árboles clonales de Eucalyptus urophylla S. T. Blake establecidos con fines comerciales en Huimanguillo, Tabasco, México. Con 2,133 pares de datos de 93 árboles se ajustaron diez modelos de ahusamiento con el método de máxima verosimilitud. El mejor modelo se seleccionó de acuerdo con los valores menores de la raiz del cuadrado medio del error (RCME), el coeficiente de variación, el sesgo y el mayor coeficiente de determinación ajustado (R2aj.); el modelo polinomial de quinto orden fue el mejor estadísticamente para modelar el perfil fustal de clones de E. urophylla, porque incluye la proporción relativa de la altura en cada sección en la altura total. La autocorrelación se corrigió al incluir en el ajuste una estructura de autocorrelación de tipo CAR(1). El modelo polinomial estima de forma confiable el diámetro y la altura en árboles clonales provenientes de plantaciones comerciales de E. urophylla.<hr/>Abstract Taper functions allow modelling stem profile, estimating the dimensions of tree sections and the timber-yielding volume per type of products, and planning forest supply. The objective of this study was to develop a function that allows modelling the stem profile of Eucalyptus urophylla S. T. Blake clone trees established with commercial purposes in Huimanguillo, Tabasco, Mexico. With 2,133 pairs of data from 93 trees, ten taper models were fitted with the maximum likelihood method. The best model was selected according to the lowest values of the root mean square error (RMSE), the coefficient of variation, the bias and the highest adjusted coefficient of determination (R2 aj.). The fifth-degree polynomial model was the best statistically to model the stem profile of E. urophylla clones, because it includes the relative proportion of the height in each section of the total height. Autocorrelation was corrected by including in the fiiting a CAR(1) type autocorrelation structure. The polynomial model estimates in a reliable way the diameter and the height in clone trees from commercial plantations of E. urophylla. <![CDATA[Density funcions: an application for delimiting optimal intervals of climate and physiography for forest species]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000701031&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El espacio que ocupa una especie en el sistema natural puede delimitarse por el medio físico-geográfico o por las condiciones ambientales que lo definen. El objetivo de este estudio fue delimitar intervalos climáticos en los que ocurre la tasa de presencia máxima de tres especies arbóreas (Pinus pseudostrobus Lindl (var. Apulcensis), Pinus patula Schl. et Cham y Quercus macdougallii Martínez) nativas de la Sierra Norte de Oaxaca, México, en función de nueve variables ambientales usando la función de densidad de Weibull y el modelo de Gauss de mezclas finitas. Para lo anterior, se usaron datos de 634 parcelas de 1,000 m2 las cuales se establecieron sistemáticamente en el área de estudio. Los resultados mostraron que la alta dispersión de dos de las especies estudiadas (ambas de pino) está relacionada con la precipitación media de abril a septiembre; en contraste, la escasa presencia de Quercus magdougalli (especie endémica) parece estar relacionada con los intervalos reducidos de la precipitación en el invierno y la altitud. Las dos funciones de densidad probadas permitieron definir los intervalos ambientales óptimos para cada especie. El modelo de mezclas finitas fue más flexible que la función de Weibull al identificar distribuciones bimodales, en particular para las dos especies de pino cuyo patrón de dispersión observado fue más heterogéneo que el de Quercus. Los resultados obtenidos podrían servir para priorizar áreas con fines de conservación y comercialización.<hr/>Abstract The space a species occupies in a natural system can be delimited by the physical-geographic medium or by the environmental conditions that define it. The objective of this study was to delimit climate intervals in which the maximum presence rate occurs of three tree species native to the Sierra Norte of Oaxaca, Mexico (Pinus pseudostrobus Lindl (var. Apulcensis), Pinus patula Schl. et Cham, and Quercus macdougallii Martínez), in function of nine environmental variables using the Weibull density function and the finite Gaussian mixture model. To this end, we used data from 634 plots measuring 1,000 m2, which were established systematically in the study area. The results showed that high dispersion of the two pines species is related to mean precipitation from April to September. In contrast, the scarce presence of Quercus magdougalli, an endemic species, seems to be related to the reduced intervals of winter precipitation and to altitude. The two density functions tested allowed definition of optimal environmental intervals for each species. The finite mixture model was more flexible than the Weibull function when identifying bimodal distributions, particularly for the two pines species, whose observed dispersion pattern was more heterogeneous than that of Quercus. The results obtained will serve to prioritize areas for purposes of conservation or commercialization. <![CDATA[Potential distribution of 20 pine species in Mexico]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000701043&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Las especies de coníferas dependen en gran medida de las variables climáticas, pero su distribución se modifica por el cambio climático. Los objetivos de este estudio fueron modelar la distribución potencial de 20 especies del género Pinus en México, determinar qué variables climáticas que influyen en su distribución y establecer su perfil bioclimático. La hipótesis fue que las variables bioclimáticas predicen la distribución potencial de especies de coníferas. Un total de 10 222 registros, 19 variables bioclimáticas y tres topográficas se analizaron con el algoritmo de MaxEnt para generar el modelo de distribución potencial de cada especie. La validación del modelo se determinó acorde a curvas de respuesta (análisis de omisión/comisión) y sensibilidad Curva Operada por el Receptor (ROC) - área bajo la curva (AUC) y pruebas Jackknife para medir el efecto de cada variable. La prueba ROC mostró que las especies con pocos registros sobrestiman y subestiman la predicción. Las variables bioclimáticas y topográficas con mayor contribución en los modelos fueron altitud, Bio10 y Bio1 (Temperatura promedio del trimestre más cálido y Temperatura media anual, ambas en °C); pero las variables relacionadas con bajas temperatura, poca precipitación y exposición no explicaron la distribución de las especies. Las especies con superficie potencial mayor con probabilidad de 0.70 fueron P. montezumae, P. devoniana y P. pseudostrobus con 14 744.8, 14 436.1 y 11 594.8 km2. Los modelos de predicción generados son confiables pues los valores de AUC fueron superiores a 0.90. El ajuste de un modelo es dependiente del número de registros de las variables bioclimáticas que lo constituyen.<hr/>Abstract Conifer species largely depend on climatic variables, but their distribution is modified by climate change. The objectives in this study were to model the potential distribution of 20 Pinus species in Mexico, determine which climatic variables influence their distribution and establish their bioclimatic profile. Our hypothesis was that bioclimatic variables predict the potential distribution of coniferous species. A total of 10 222 presence records paired with 19 bioclimatic and three topographic variables were analyzed with the MaxEnt algorithm to generate potential distribution model of each species. Model validation was determined assessing their response curves (omission /commission analysis) and the sensitivity of their Receiver Operated Curve (ROC), area under the curve (AUC), and Jackknife tests to measure each variable effect. The ROC test showed that species with few records either overestimate or underestimate the prediction. The bioclimatic and topographic variables with the greatest contribution in the models were altitude, average temperature of the warmest quarter (Bio10) and annual average temperature (Bio1), both in °C; the variables related to low temperature, low precipitation and terrain aspect did not explain the species distribution. The species with the greatest potential surface area, with a 0.70 probability were: P. montezumae, P. devoniana and P. pseudostrobus with 14 744.8, 14 436.1 and 11 594.8 potential km2. The generated prediction models are reliable, since their AUC values were higher than 0.90. The model´s adjustment dependent on the number of records of the bioclimatic variables that constitute it.