Scielo RSS <![CDATA[Madera y bosques]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=1405-047120190002&lang=en vol. 25 num. 2 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[Estimation of GHG emissions and trajectories from large forest fires in Catalonia, Spain]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-04712019000200201&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen A escala global, los incendios forestales son una fuente de emisiones significativas de gases y partículas a la atmosfera, emisiones que llegan a afectar grandes extensiones y pueden transportarse a distancias de escala continental. En este trabajo se han estimado las emisiones de los gases de efecto invernadero (GEI) procedentes de grandes incendios forestales ocurridos en los últimos 10 años en Cataluña, España, una región mediterránea muy afectada por la incidencia de fuegos de origen antrópico. Estas estimaciones se basan en la caracterización y cuantificación de la biomasa total de los combustibles forestales preexistentes en las áreas que se queman, la cuantificación de las pérdidas debidas a la combustión según la severidad del incendio y la aplicación de factores de emisión a la biomasa consumida. Los resultados obtenidos indican que los grandes incendios de la última década consumieron porcentajes variables entre 44,4% y 70,3% de la biomasa total disponible en las zonas incendiadas, con emisiones totales de carbono equivalente de entre 15 013 t y 387 335 t por incendio. Para determinar las trayectorias de los penachos de humo y concentraciones alcanzadas se utilizó el modelo Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory. Los penachos de humo de los incendios estudiados se desplazaron a grandes distancias, generalmente bajo situación anticiclónica, afectando al Mediterráneo y Norte de África.<hr/>Abstract At the global scale, forest fires are a source of significant emissions of gases and particles to the atmosphere that disperse over a large area and can be transported over great distances at the continental scale. Among these emissions, there are greenhouse gases, which are released in large quantities into the atmosphere after a forest fire. In this work, an attempt has been made to estimate greenhouse gas (GHG) emissions from large forest fires in recent years in Catalonia, Spain. These estimates are based on the characterization and quantification of the biomass that makes up the pre-existing forest fuels in the burned areas, the assessment of fire severity and consumption rates, and the application of published emission factors. The results obtained indicate that percentages between 44,4% and 70,3% of pre-fire biomass were consumed, corresponding respectively to total equivalent carbon emissions between 15 013 t and 387 335 t. A Lagrangian model (Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory) was used in order to determine the dispersion ranges and trajectories of the smoke plumes. The smoke plumes from the fires reached large distances, mainly affecting the Mediterranean region and North of Africa. <![CDATA[Climatic response of <em>Abies guatemalensis</em> Rehder in Ixtlán de Juarez, Oaxaca, Mexico]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-04712019000200202&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen En México existen especies arbóreas, específicamente, el grupo de las coníferas, las cuales permiten analizar y reconstruir las variaciones climáticas del pasado de una o varias regiones geográficas. El objetivo de este estudio fue determinar el potencial de respuesta dendrocronológica de Abies guatemalensis Rehder a la variabilidad climática en Ixtlán de Juárez, Oaxaca. Se desarrollaron cronologías de madera temprana, de madera tardía y de anillo total de 206 años (1810-2015). El análisis de correlación estacional señaló una relación directa entre la cronología RWI residual con la precipitación de invierno-primavera (r = 0.67, p &lt; 0.01) y una relación indirecta con la temperatura máxima de primavera (r = -0.42, p &lt; 0.01) del año actual de crecimiento. Mediante un modelo de regresión lineal se reconstruyó la precipitación acumulada de febrero a abril, de los últimos 136 años (1880-2015), el modelo explicó 44% de la variabilidad de los registros meteorológicos locales del período de calibración (1952-2010). Los períodos más secos ocurrieron en las décadas 1880, 1900, 1940, 1970, 1980, 1990 y 2000. El análisis espectral de la reconstrucción mostró una periodicidad cuasi-cíclica de 2.2 años y 3.8 años, indicando una asociación con el fenómeno ENSO. La sensibilidad de la especie a variaciones climáticas reflejadas en el grosor de los anillos de crecimiento sugiere que A. guatemalensis tiene potencial para reconstrucciones hidroclimáticas, lo que permitirá extender en el tiempo los registros instrumentales para análisis más amplios de fluctuaciones en el clima y sus tendencias en esta región del país.<hr/>Abstract In Mexico there are tree species, specifically, the group of conifers, which allow to analyze and reconstruct the climatic variations of the past of one or more geographical regions. The objective of this study was to determine the dendrochronological response potential of Abies guatemalensis Rehder. to climatic variability in Ixtlán de Juárez, Oaxaca. Earlywood, latewood and total ring chronologies of 206 years (1810-2015) were developed. The seasonal correlation analysis revealed a direct relationship between the residual RWI chronology with the winter-spring precipitation (r = 0.67, p &lt; 0.01) and an indirect relationship with the maximum spring temperature (r = -0.42, p &lt; 0.01) of the current year of growth. Using a linear regression model, the accumulated precipitation from February to April was reconstructed over the last 136 years (1880-2015), which explained 44% of the variability of the local meteorological records of the calibration period (1952-2010). The driest periods occurred in the 1880´s, 1900´s, 1940´s, 1970´s, 1980´s, 1990´s and 2000´s. The spectral analysis of the reconstruction showed quasi-cyclic periodicity of 2.2 years and 3.8 years, indicating an association with El Niño-Southern Oscillation. The sensitivity of the species to climatic variations reflected in the thickness of its growth rings, suggests that A. guatemalensis has potential for hydroclimatic reconstructions, which will allow to extend in time the instrumental records for broader analyses of fluctuations in the climate and its trends in this region of the country. <![CDATA[Allometric equations to estimate biomass in oak species in Guanajuato, Mexico]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-04712019000200203&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN Los bosques de encino son importantes en el equilibrio de los ecosistemas donde estos cohabitan, ya que son un grupo de especies con mayor capacidad para fijar y almacenar carbono atmosférico. El objetivo de este trabajo fue desarrollar ecuaciones alométricas para estimar biomasa aérea de seis especies de encino (Quercus rugosa, Q. obtusata, Q. sideroxyla, Q. coccolobifolia, Q. laurina y Q. candicans) con un muestreo destructivo de 165 árboles. Se ajustaron ecuaciones para estimar biomasa por componentes estructurales (fuste, ramas y follaje), y de forma aditiva se estimó la biomasa total, así como una ecuación generalizada para las seis especies, y ecuaciones para estas divididas en dos grupos. Para mejorar la capacidad predictiva de las ecuaciones se ajustaron modelos que incluyen las variables de diámetro normal, altura total y densidad de la madera. El mayor porcentaje de biomasa se concentró en el fuste con 60.6%, mientras que ramas y follaje representaron 36.1% y 3.28%, respectivamente. Las ecuaciones ajustadas explicaron más de 95% de la variabilidad en la biomasa total del árbol y, comparadas con ecuaciones desarrolladas en otros lugares para el mismo género, presentaron un menor sesgo porcentual. Las ecuaciones alométricas generadas pueden ser utilizadas para la región, así como en bosques con características estructurales y de crecimiento similares a las de las comunidades de encino de la sierra de Guanajuato.<hr/>ABSTRACT Oak forests are important from an environmental point of view, since they have a significant function as a carbon storage. This study is based on a destructive sampling of 165 oak trees with the objective of developing allometric equations to estimate aboveground biomass of six oak species (Quercus rugosa, Q. obtusata, Q. sideroxyla, Q. coccolobifolia, Q. laurina y Q. candicans). Allometric equations as additive system were generated to estimate biomass by structural components (stem, branches and foliage), the of additivity property guaranteed total biomass estimations as well as a generalized model. To improve the predictive capacity of the equations, models that include variables of diameter at breast height, total height and wood density were fitted. The highest percentage of biomass was concentrated in tree stem with 60.6%, while in the branches and foliage a concentration of 36.1 and 3.28%, respectively. The developed equations explained more than 95% of the total tree biomass, and compared with equations developed in other regions for the same genus, showed lower percentual bias. Such equations could be used for the region, as well as in forests with similar structural and growth features to those oak communities in forests from Santa Rosa and Guanajuato mountain ranges. <![CDATA[Current and future distribution of the <em>Pinus hartwegii</em> Lindl subalpine forest in the Tranverse Neovolcanic Belt]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-04712019000200204&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen De acuerdo con las proyecciones del clima a futuro, muchas especies verían reducidas sus áreas de distribución, principalmente, aquellas que habitan en zonas templadas y frías. El objetivo principal del presente fue modelar la distribución actual y bajo escenarios de cambio climático del bosque subalpino de Pinus hartwegii Lindl para 2041-2060 en el Eje Neovolcánico Transversal. Se obtuvieron los registros de Pinus hartwegii Lindl de la plataforma GBIF y campo. Se descargaron las 19 variables bioclimáticas WorldClim para el presente y futuro de los modelos de circulación global CRNMCM5 y HADGEM2_ES con dos forzamientos radiactivos de 4.5 (trayectorias de CO2 constantes) y 8.5 (trayectorias de CO2 altas). Se eliminó la autocorrelación espacial de las variables. Se cargaron las variables y los registros de presencia al programa MaxEnt, utilizando 75% de los datos para entrenar los modelos y 25% para validarlos. Se transfirieron los parámetros del mejor modelo para generar los modelos a futuro. Los modelos presentaron un excelente ajuste estadístico (pruebas de entrenamiento y validación &gt; 0.9) para ambos periodos. Las variables determinantes de ambos periodos analizados fueron temperatura promedio anual (BIO1) y altitud (DEM). Los escenarios de cambio climático predicen un aumento en temperatura promedio anual entre 0.7 °C y 2.1 °C y reducciones entre 11.7% y 26.9% en el nicho subalpino de Pinus hartwegii Lindl., siendo el Nevado de Toluca y el Pico de Orizaba los sitios más susceptibles al cambio climático. Por otra parte, el parque Izta-Popo presentaría un aumento de nicho de 37.4%.<hr/>Abstract According to future climate projections, many species will see their ranges reduced, mainly those that live in cold forests. The aim of the present study was to model the current distribution and climate change scenarios of the Pinus hartwegii Lindl subalpine forest for 2041-2060 in the Transverse Neovolcanic Belt. Pinus hartwegii Lindl records were obtained from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) and field. The 19 WorldClim bioclimatic variables for the present and future were downloaded from the CRNMCM5 and HADGEM2_ES Global Circulation Models with two radioactive forcings of 4.5 (CO2 constant pathways) and 8.5 (CO2 high pathways). The spatial autocorrelation of the variables was eliminated. The environmental variables and presence records were uploaded to the MaxEnt program, where 75% of the data was used to train the models and 25% to validate them. The parameters of the best model were transferred to generate future models. The models presented an excellent statistical fit (training and validation tests &gt; 0.9) for both periods. The determining variables of both periods analyzed were mean annual temperature (BIO1) and altitude (DEM). Climate change scenarios predict an increase in average annual temperature between 0.7 °C and 2.1 °C and reductions between 11.7% and 26.9% in the subalpine niche of Pinus hartwegii Lindl. Nevado de Toluca and Pico de Orizaba are the most susceptible sites to climate change. On the other hand, Izta-Popo Park would present a 37.4% niche increase. <![CDATA[Wood density of 59 tree species in the order Sapindales from natural forests in Brazil]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-04712019000200205&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Para estimar la biomasa leñosa a partir de las existencias maderables en volumen obtenidas en inventarios forestales, se determinó la densidad básica de la madera en 59 especies arbóreas, para algunas de las cuales escasea la información publicada sobre las características de su madera. Se trata de especies pertenecientes a las familias Anacardiaceae, Burseraceae, Meliaceae, Rutaceae, Sapindaceae y Simaroubaceae, todas ellas incluidas en el orden Sapindales. La densidad básica se obtuvo a partir de muestras procedentes de inventarios forestales realizados en las dos últimas décadas en diversas regiones del Brasil. Se comprobó que la mayor parte de las especies analizadas (68%) presentan maderas livianas o semipesadas (densidad básica entre 0,51 y 0,80 ) aunque la densidad se mostró muy variable entre especies, desde 0,38 para Simarouba amara hasta 1,25 para Schinopsis lorentzii. Se encontró información bibliográfica sobre densidad básica de la madera para tres cuartas partes de las especies objeto de estudio, resultando que según referencias bibliográficas la madera analizada en este trabajo es 21% más densa que la procedente de las mismas especies en otras regiones. Este trabajo aporta información sobre especies de maderas poco conocidas hasta el momento. Así mismo, las especies arbóreas del orden Sapindales procedentes de Brasil y que fueron analizadas en este trabajo, destacan por la alta densidad básica de su madera, por lo que contribuyen de forma especialmente eficaz a la acumulación de biomasa y a la correspondiente fijación de carbono.<hr/>Abstract The basic density of wood from 59 tree species was determined in order to estimate the weight of woody biomass from the volume of wood measured in forest inventories. Published information about wood properties of some of these species is scarce. The 59 species considered belong to the families Anacardiaceae, Burseraceae, Meliaceae, Rutaceae, Sapindaceae and Simaroubaceae, all of which are included in the order Sapindales. The basic density was determined in samples obtained in forest inventories performed in the last two decades in various regions of Brazil. Most of the species analyzed (68%) had light or semi-heavy wood (basic density between 0,51 and 0,80), although the density varied widely between species, ranging from 0,38 for Simarouba amara to 1,25 for Schinopsis lorentzii. A literature search revealed data on the basic density of the wood of three quarters of the species under study. According to this data, the wood considered in the present study is 21% more dense than wood from the same species growing in other regions. This study provides new information on wood of tree species about which very little was previously known. The analyzed Brazilian tree species in the order Sapindales were found to be important because of the high basic density of their wood. These trees thus contribute efficiently to biomass accumulation and to the corresponding carbon fixation.