Scielo RSS <![CDATA[Investigaciones geográficas]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=0188-461119960001&lang=es vol. num. 32 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[<b>Estructura y análisis espacial de imágenes SPOT-XS en Texcoco, México</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46111996000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es El objetivo del estudio fue determinar la variabilidad espacial contenida en las imágenes SPOT XS, a partir de semivariogramas, con el fin de cuantificar la redundancia de información que permitiera estimar índices de manejo; para determinar con suficiente sensibilidad, la eficiencia de uso de los recursos naturales en la planificación agrícola. Los semivariogramas fueron construidos a partir de un recorte de 100 x 100 pixels de una imagen que cubrió el municipio de Texcoco. Se determinaron tres direcciones (0, 45 y 90 grados) con 0 grados de amplitud y pasos con h=l a 10 pixels, para cada banda y el índice de brillo BNI. Luego, se ajustaron los semivariogramas a modelos polinómicos. Los resultados indicaron que las estructuras espaciales con dirección norte se ajustaron a modelos esféricos (cuadráticos) con un alto nivel de significancia (α < 0.01) y grado de correlación (r &gt; 0.95). Por otro lado, datos mostrados en otro trabajo, indicaron la existencia de estructuras anidadas de orden superior.<hr/>Semivariograms were constructed to determine the spatial variability contained in SPOT XS satellite images, in order to assess data redundancy, necessary for estimating land management indicators. Such indicators should therefore have enough sensitivity to detect the sustainability of land use for agricultural purposes. Semivariograms were calculated on a 100 x 100 pixels image portion of Texcoco country. Three directions (0, 45, and 90 degrees) with 0 degrees ot angular ratio search, and lags equal h=l to 10 pixels, were determined for each band and for the Brightness Normalized Index BNI. Further, semivariograms were adjusted to polinomical models. Results showed through high correlation coefficients (r &gt; 0.95) that spatial structures obey (with a very high significance, α < 0.01) to a spherical model in the north direction. On the other hand, results (to be shown in another paper), revealed nested spatial structures when sampling with larger lags. <![CDATA[<b>Metodología en la realización del inventario nacional forestal</b>: <b>ortocorreccion de imágenes digitales</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46111996000100002&lng=es&nrm=iso&tlng=es En este trabajo se presenta el proceso metodológico empleado en la corrección geométrica de las imágenes digitales (LANDSAT TM) utilizadas en la realización del Inventario Nacional Forestal de México, recientemente efectuado por el Instituto de Geografía de la UNAM y auspiciado por la Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos (SARH). La corrección geométrica de las imágenes se llevó a cabo ubicando alrededor de 60 puntos de control por escena y permitiendo un error máximo global de menos de 1.5 pixeles de magnitud (menos de 45 m), lo que aseguró una precisión espacial confiable para la escala de la cartografía realizada (1:250 000). La ubicación de los puntos se determinó a partir de la cartografía topográfica escala 1:50 000 editada por el Instituto Nacional de (Estadística, Geografía e Informática (INEGl). En la corrección se tuvo en consideración el relieve de la zona cubierta por cada imagen, a través del Modelo Digital del Terreno (MDT). En este trabajo se desarrolla la metodología empleada y cada una de las etapas involucradas en la misma. Finalmente, se muestra un ejemplo del desempeño de esta técnica a través de una imagen digital cartografiada correspondiente a la ciudad de Guadalajara, Jalisco, México.<hr/>In this work we present the methodology that was used in the forestry cartography that the Instituto de Geografía (Institute of Geography, IGG) had developed with the Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos (Secretary of Agriculture and Hidraulie Resources, SARH). We present in this first stage of the proyect the methodology used in the orthocorrection of images, showing one orthoimage processed with this methodology. This geometrical correction was achieved using about 60 ground control points per image with a root mean square error of 1.5 pixels (45m), getting a good cartographic precision for this scale work (1:250 000). The ground control points were obtained using topographic cartography from INIEG1 (National Institute of Cartography). The DTM (Digital Elevation Model) was used in the image correction. In this work we present the metodology used and an example of this technique on an image of Guadalajara, Jalisco, Mexico. <![CDATA[<b>Características geológicas, hidrológicas y del manglar en la planicie costera de Nayarit, México</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46111996000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=es Las diferentes geoformas de la zona costera son consecuencia de cambios del marco ambiental (hidrología, clima, hidrodinámica marina e incluso del crecimiento orgánico como el de la vegetación de manglar). La planicie costera de Nayarit es un ejemplo típico de la confluencia de estos factores que han dado como resultado una compleja red de marismas, deltas, meandros, canales, lagunas, esteros, estuarios, entre otras formas, bordeados por un denso manglar, que por sus características físicas han sido aprovechadas para diversas actividades humanas. Este trabajo analiza dicha evolución geológica, hidrológica y de la vegetación halófita con la evaluación del manglar, a través de una imagen de satélite LANDSAT, cuya cobertura alcanzó un área de 108 113 ha, de una distribución heterogénea de sus cuatro especies y un predominio de Laguncularia racemosa, seguida de Rhizophora mangle.<hr/>The different geoforms of the coastal zone are consecuence of environmental changes (hydrology, climate, marine hydrodynamic and organic growth). The coastal plain of Nayarit is an example of the confluence of these factors which result in saltmarshes, lagoons, deltas, meanders, channels, swamps, all of which are bordered by high mangrove density. These characteristics coastal plain structures are exploited for human activities. In this paper the geologic, and hydrologic evolution, as well as the mangrove vegetation distribution was analized, using a LANDSAT image, which covers 108 113 ha, with heterogeneus species distribution and predominance of Laguncularia racemosa followed by Rhizophora mangle. <![CDATA[<b>Integración de imágenes SPOT y fotografía aérea en estudios urbanos</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46111996000100004&lng=es&nrm=iso&tlng=es El estudio del suelo urbano mediante imágenes producidas por sensores remotos es ya reconocido y analizado por diferentes investigadores quienes coinciden en su gran utilidad, sin embargo, siempre hacen alusión a su resolución espacial exigiendo día a día un mejoramiento en los sensores y los productos que generan. Frente a esta situación este trabajo permite ofrecer un producto híbrido de gran utilidad para estudios urbanos derivado de la integración de una fotografía aérea y una imagen SPOT, utilizando la técnica de transformación de espacios de color RGB→ IHS y viceversa. El producto resultante es una imagen multiespectral que posee las cualidades de la resolución espacial de la fotografía aérea y la resolución espectral de la imagen SPOT, superando las deficiencias que cada producto por separado presenta para la aplicación en estudios urbanos. La metodología aquí planteada se aplica a una zona de estudio, en donde se aprecia su utilidad y sus ventajas sobre el uso de los productos por separado.<hr/>Urban land use studies using remote sensing techniques is widely used and analized for many researchers who agree in its great utility, however, they would like to have better sensors in order to get images with spatial resolution enhanced. With this in mind, this work offers a hibrid product with great utility in urban land use, obtained from the integration of an aerial photography and an SPOT multispectral image, using color space transformations technique RGB → IHS and viceversa. The resulting product is an multiespecral image with spatial resolution of the aerial photography and spectral resolution from the SPOT multispectral image, overrunning the limitations that each sepparated product offers in urban land use aplications. The techniques here analized were applied to a training site, where it can be seen its utility and advantage over the products used separately. <![CDATA[<b>Una visión espacial de los aspectos socioeconómicos de la población en la zona carbonífera de Coahuila, México</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46111996000100005&lng=es&nrm=iso&tlng=es En este trabajo se examina la situación socioeconómica en la Zona Carbonífera de Coahuila, a través del análisis de cuatro líneas: economía regional, recursos humanos, estructura social y servicios, mediante diversos indicadores, con el fin de llegar a una caracterización que permita definir áreas pivotales y áreas asociativas y su relación con el decaimiento de la actividad minera, anteriormente pilar de la economía en la zona, lo que ha influido en los procesos de transformación socioeconómica de la población.<hr/>The socioeconomic situation of the Carboniferous Zone, Coahuila, Mexico, is examined through the analysis of four lines, regional economy, human resources, social structure of the population interceding different indicators, in order to get to a classification, wich let us define pivotals areas and associative areas and their relationship with the mine activity decay, wich some years before was the pillar of the economy of the zone, all these has influenced in die process of the transformation of the population.