Scielo RSS <![CDATA[Atmósfera]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=0187-623620070002&lang=en vol. 20 num. 2 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[<b>Detection of the urban heat island in Mexicali, B. C., México and its relationship with land use</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-62362007000200001&lng=en&nrm=iso&tlng=en En este trabajo se analizan las islas de calor urbana, tanto atmosférica como superficial, y su relación con los usos del suelo, mediante mediciones in situ de temperatura del aire, y el uso de imágenes térmicas de satélite NOAA AVHRR y Landsat, en la ciudad de Mexicali, B. C., México. Los resultados muestran el desarrollo de una isla de calor urbana nocturna, con una intensidad máxima promedio de 4.5 °C en el otoño, pero durante el día, en cualquier época del año, esta situación se invierte, dando lugar a una isla urbana fría. Se estableció la existencia de una isla de calor urbana superficial al comparar la ciudad con los alrededores cercanos. En el interior de la ciudad se manifiestan contrastes térmicos importantes que se pueden visualizar, cual mapa topográfico, en diferentes configuraciones, y éstas a su vez se pueden relacionar con los usos urbanos del suelo. La discusión se orienta al enlace que existe entre la temperatura del aire en la capa del dosel urbano, la temperatura de superficie del suelo y el balance energético de la baja atmósfera.<hr/>In this paper the urban heat islands (UHI), both atmospheric and surface, and their relationship with the land use in the city of Mexicali, Baja California, México, were examined by means of direct in situ measurements of air temperature, and the use of NOAA's AVHRR and Ladsat thermal satellite images. The results show the development of a nocturnal urban heat island, whose highest mean value was recorded in autumn (4.5 °C), however during the day-time, in any season of the year, this situation is reversed and the city becomes a cold urban island. The existence of a surface urban heat island (SUHI) could be proved when the city was compared with nearby surroundings. Within the city, important thermal contrasts can be seen as a topographic map, and then can be related to different urban land use. The discussion is focused to the relationship that exists between the canopy air temperature, the surface temperature, and the atmospheric energy balance near the ground. <![CDATA[<b>Regionalization and classification of bioclimatic zones in the central-northeastern region of México using principal component analysis (PCA)</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-62362007000200002&lng=en&nrm=iso&tlng=en Utilizando un análisis de componentes principales, determinamos zonas climáticas en un gradiente topográfico en la zona centro-noreste de México. Se emplearon datos de precipitación y temperatura medias mensuales por un período de 30 años de 173 estaciones meteorológicas. La clasificación del clima fue llevada a cabo de acuerdo con el sistema de Köppen modificado para las condiciones de México. El análisis de componentes principales indicó una regionalización que concuerda con características de topografía y vegetación. Se describen zonas bioclimáticas, asociadas a vegetación típica para cada clima, usando sistemas de información geográfica (SIG).<hr/>Applying principal component analysis (PCA), we determined climate zones in a topographic gradient in the central-northeastern part of México. We employed nearly 3 0 years of monthly temperature and precipitation data at 173 meteorological stations. The climate classification was carried out applying the Köppen system modified for the conditions of México. PCA indicates a regionalization in agreement with topographic characteristics and vegetation. We describe the different bioclimatic zones, associated with typical vegetation, for each climate using geographical information systems (GIS). <![CDATA[<b>Some implications of time series analysis for describing climatologic conditions and for forecasting</b>: <b>An illustrative case: Veracruz, México</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-62362007000200003&lng=en&nrm=iso&tlng=en La práctica común de utilizar submuestras de periodos de 30 años de datos climatológicos para describir las condiciones pasadas, presentes y futuras ha sido ampliamente aplicada, en muchos casos sin considerar las propiedades de la serie de tiempo analizada. Este trabajo muestra que esta práctica puede llevar, tanto a un uso ineficiente de la información contenida en los datos, como a una caracterización imprecisa de las condiciones climáticas actuales, y en particular de las futuras, debido a que los parámetros son función del tiempo y del tamaño de la submuestra. Más aún, este enfoque puede llevar a la detección de cambios espurios en los parámetros de la distribución de la variable analizada. En este trabajo se utiliza el análisis de series de tiempo de las temperaturas mensuales observadas en Veracruz, México, para ilustrar el hecho de que estas técnicas permiten realizar una mejor descripción de la media y variabilidad de las series, lo que a su vez permite (dependiendo de la clase de proceso) restringir la incertidumbre del pronóstico, y por lo tanto ofrecer una mejor estimación del riesgo presente y futuro de observar valores fuera de un rango de tolerancia dado. Los resultados presentados en este trabajo muestran que, si bien se encuentra una tendencia significativa en las temperaturas, aportando posible evidencia observada de cambio climático en la región, no existe ninguna que apoye cambios en la variabilidad de dichas series, y por lo tanto tampoco existe ninguna evidencia observada a favor de que la variabilidad de la temperatura mensual aumentará o disminuirá en el futuro. Esto es, si el cambio climático ya está ocurriendo, se ha manifestado como un cambio en la media de estos procesos y no ha afectado otros momentos de sus distribuciones (procesos no-estacionarios homogéneos). El Magicc-Scengen, un programa útil para la construcción de escenarios de cambio climático, utiliza submuestras de 20 años para estimar la variabilidad futura del clima. Para propósitos de comparación, se construyeron posibles funciones de densidad futuras siguiendo dos enfoques distintos: el primero utilizando únicamente las salidas del Magicc-Scengen, y el segundo usando una combinación de esta información y del análisis de series de tiempo. Se muestra que las estimaciones basadas en submuestras pueden llevar a una estimación imprecisa de los impactos potenciales de la variabilidad climática presente y de los escenarios de cambio climático en términos de las probabilidades de obtener valores fuera de un rango de tolerancia dado.<hr/>The common practice of using 30-year sub-samples of climatological data for describing past, present and future conditions has been widely applied, in many cases without considering the properties of the time series analyzed. This paper shows that this practice can lead to an inefficient use of the information contained in the data and to an inaccurate characterization of present, and especially future, climatological conditions because parameters are time and sub-sample size dependent. Furthermore, this approach can lead to the detection of spurious changes in distribution parameters. The time series analysis of observed monthly temperature in Veracruz, México, is used to illustrate the fact that these techniques permit to make a better description of the mean and variability of the series, which in turn allows (depending on the class of process) to restrain uncertainty of forecasts, and therefore provides a better estimation of present and future risk of observing values outside a given coping range. Results presented in this paper show that, although a significant trend is found in the temperatures, giving possible evidence of observed climate change in the region, there is no evidence to support changes in the variability of the series and therefore there is neither observed evidence to support that monthly temperature variability will increase (or decrease) in the future. That is, if climate change is already occurring, it has manifested itself as a change-in-the-mean of these processes and has not affected other moments of their distributions (homogeneous non-stationary processes). The Magicc-Scengen, a software useful for constructing climate change scenarios, uses 20-year sub-samples to estimate future climate variability. For comparison purposes, possible future probability density functions are constructed following two different approaches: one, using solely the Magicc-Scengen output, and another one using a combination of this information and the time series analysis. It is shown that sub-sample estimations can lead to an inaccurate estimation of the potential impacts of present climate variability and of climate change scenarios in terms of the probabilities of obtaining values outside a given coping range. <![CDATA[<b>Interannual and interdecadal variability in the predominant Pacific region SST anomaly patterns and their impact on climate in the mid-Mississippi valley region</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-62362007000200004&lng=en&nrm=iso&tlng=en Estudios previos han demostrado que las temperaturas en la superficie del mar (SSTs) y las anomalías de temperatura de la superficie del mar (SST) en la región del Pacífico pueden clasificarse en siete patrones o conglomerados (A-G). Los conglomerados B y G (C, D y F) [A y E] son representativos de distribuciones SST en periodos de La Niña (El Niño) [neutral]. El análisis de patrones SST para el periodo 1955-1993 ha demostrado que los conglomerados A-D fueron predominantes en el primer periodo 1955-1977, mientras que los tipos E y F dominaron en el último periodo de estudio. Los conglomerados tipo G fueron poco frecuentes pero ocurrieron durante ambos periodos. Este cambio en la frecuencia de patrones durante 1977 corresponde a cambio de fase de la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO). En este estudio se lleva a cabo un análisis similar extendido al periodo 1994-2005. Los resultados revelan un cambio en los patrones predominantes de SSTs asociado a un cambio simultáneo en la fase de la PDO durante 1999 y 2000. Los patrones SST evolucionaron desde unas anomalías predominantemente de tipo E y F en 1994 a anomalías de tipo A, B, D y G en 2005. Estos resultados sugieren que los conglomerados A-D (C, D y F) son característicos de fases negativas (positivas) de la PDO. Por otro lado, el empleo de una técnica modificada para generar diagramas de fase muestra la existencia de variaciones interanuales e interdecadales en la temperatura media mensual y en los registros de precipitación de la región central del Mississippi que pueden asociarse con ENSO y la PDO. Además, un análisis de la asociación estadística entre anomalías de temperatura y precipitación en la región central de Mississippi, y regímenes prolongados de SST revela que las anomalías B, D y G se asociaron con condiciones cálidas, mientras que las anomalías de tipo C y E lo hicieron con condiciones frías. Las anomalías C, D, F y G se asociaron con condiciones más secas de lo normal.<hr/>Previous research has demonstrated that Pacific Region SSTs and SST anomalies can be separated into seven general synoptic classifications (clusters) (A-G). Clusters B and G (C, D, and F) [A and E] were shown to be generally representative of La Niña (El Niño) [neutral] type SST distributions. Further, an analysis of the SST patterns in 1955-1993 demonstrated that clusters A-D were prominent in 1955-1977, while types E and F dominated the later period. Type G clusters were comparatively rare, but occurred during both periods. In retrospect, this shift during 1977 corresponds roughly with a change in phase of the Pacific Decadal Oscillation (PDO). After updating the analysis to include the 1994 to 2005 period, there was a corresponding change in the predominant SSTs associated with a change in phase of the PDO during 1999 and 2000. The results show that SST patterns did evolve from predominantly E and F-type anomalies in 1994 to A, B, D and G-type anomalies through 2005. Thus, these results suggest that A through D-type (C, E, and F-type) SST clusters are characteristic of the negative (positive) phase of the PDO. Also, using a modified technique for generating phase diagrams, it is shown that there are interannual and interdecadal variations in the mid-Mississippi region monthly mean surface temperature and precipitation records that can be associated with the ENSO and PDO. Additionally, an analysis was performed to see if there was any statistical association between temperature and precipitation anomalies in the mid-Mississippi region and prolonged SST regimes. B, D and G anomalies were associated with warmer-than-normal conditions, while C and E type anomalies tended to be associated with cooler-than-normal conditions across the region. C, D, F, and G anomalies were associated with drier than normal conditions. <![CDATA[<b>Tropical cyclone statistics in the Northeastern Pacific</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-62362007000200005&lng=en&nrm=iso&tlng=en La principal región de la formación de ciclones en el océano Pacífico Este es el Golfo de Tehuantepec, entre los 8 y los 15° N. En su fase inicial los ciclones se mueven hacia el oeste y el noroeste. El análisis histórico de los ciclones que se han generado durante los últimos 38 años (de 1966 a 2004) muestra un promedio de 16.2 ciclones por año, consistentes en 8.8 huracanes y 7.4 tormentas tropicales. El análisis muestra una gran variabilidad geográfica en la trayectoria de los ciclones, de los cuales un gran número impacta las costas de México. Alrededor del 50% de los ciclones tropicales que se generan en el Pacífico Este recurva hacia el noreste. Los ciclones rara vez pasan de los 30° de latitud norte debido a la corriente fría de California. Las trayectorias de los ciclones del Pacífico Este pueden separarse en 5 grupos. Los datos históricos de las anomalías en la temperatura superficial del mar (SST) relacionados con los eventos de El Niño, fueron comparados con un conjunto de datos de ciclones tropicales, incluyendo frecuencia, intensidad, trayectoria y duración. Aunque la dependencia estadística entre la frecuencia de los ciclones tropicales de las categorías más abundantes en esta región, 1 y 2, y los datos de SST no fue significativa, el porcentaje de huracanes de alta intensidad (categorías 4 y 5) y los huracanes con una larga duración (mayor a 12 días) fue mayor durante los años Niño que durante los años no Niño.<hr/>The principal area of tropical cyclogenesis in the tropical eastern Pacific Ocean is offshore in the Gulf of Tehuantepec, between 8 and 15° N, and most of these cyclones move towards the west and northwest during their initial phase. Historical analysis of tropical cyclone data in the Northeastern (NE) Pacific over the last 38 years (from 1966 to 2004) shows a mean of 16.3 tropical cyclones per year, consisting of 8.8 hurricanes and 7.4 tropical storms. The analysis shows great geographical variability of cyclone tracks, and that there were a considerable number of hurricane strikes along the Mexican coast. About 50% of the tropical cyclones formed turned north to northeast. It was rare that any passed further north than 30° N in latitude because of the cold California Current. Hurricane tracks that affected the NE Pacific may be separated into 5 groups. We compared the historical record of the sea surface temperature (SST), related with the El Niño events with a data set of tropical cyclones, including frequency, intensity, trajectory, and duration. Although the statistical dependence between the frequencies of tropical cyclones of the most abundant categories, 1 and 2, over this region and SST data was not convincing, the percentage of high intensity hurricanes and hurricanes with a long life-time (greater than 12 days) was more during El Niño years than in non-El Niño years. <![CDATA[<b>Differences in the monthly evolution of the Antarctic ozone hole size</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-62362007000200006&lng=en&nrm=iso&tlng=en En el presente trabajo estudiamos la evolución del área del hoyo de ozono (AHO) con la finalidad de contribuir al entendimiento de su evolución de largo plazo, así como al origen de las discrepancias entre el área modelada y la observada. Utilizamos los promedios mensuales del AHO para los meses de septiembre, octubre y noviembre, durante los años 1982-2003, y separamos cada serie mensual en dos componentes: la lineal y la residual. La componente residual para los meses de octubre y noviembre muestra una tendencia a decrecer después de 1997, mientras que la componente residual de septiembre no muestra tal comportamiento. Es decir que el AHO durante septiembre evoluciona diferente, en relación a los otros meses. Por lo tanto, de acuerdo a nuestros resultados, concluimos que es posible hacer un refinamiento a los análisis obtenidos previamente con base a promedios anuales para el AHO.<hr/>We study here the evolution of the ozone hole size (OHS) with the aim of contributing to understand the long term evolution and the origin of the discrepancies between modeled and observed size. Using the September, October and November monthly average data of the OHS, for the years 1982-2003, we separate the series into two components: a linear and a residual one. The residual OHS components for October-November, shows a tendency to decrease after 1997, whereas the residual component of September does not show a clear decrease. The OHS during September evolve different, in relation to the other months. Therefore, the earlier results for the OHS analysis obtained with an annual approach may be refined.