Scielo RSS <![CDATA[Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente]]> http://www.scielo.org.mx/rss.php?pid=0186-323120150002&lang=pt vol. 21 num. 2 lang. pt <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.mx/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.mx <![CDATA[<b>Modeling land-use change and future deforestation in two spatial scales</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-32312015000200001&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Land-use changes in the Chignahuapan-Zacatlán region of the state of Puebla, Mexico, and in each of the two aforementioned counties, were determined using Landsat imagery and a bitemporal analysis of the period 1986-2011. The predominant land uses at the regional level are the agricultural (49.7 %) and forest (46.1) groupings. In the case of Chignahuapan county, agricultural use is the main activity with 58.9 % of the territory, while in Zacatlán county the predominant activity is forest use with 57.3 % of the land base. At the regional level and for Zacatlán county, the probabilistic model of forest land-use change was significantly correlated (P ≤ 0.05) with 21 independent variables; however, for Chignahuapan, the model only considered 16 variables. At the regional level, the probability of forest land changing to other uses ranged from 5-90 % and at the county level from 7-99.8 %. Finally, the projection for the year 2030 estimates that the deforestation risk at the regional level and in Chignahuapan and Zacatlán counties is 13,063.8, 10,966.6 and 4,405.5 ha, respectively.<hr/>En este estudio se determinó el cambio de uso de suelo en la región de Chignahuapan- Zacatlán, Puebla, mediante un análisis bitemporal entre 1986 y 2011; la evaluación se hizo también para cada municipio. El cambio de uso de suelo se detectó mediante el manejo de imágenes Landsat. Los usos predominantes a nivel regional son el agrícola (49.7 %) y el forestal (46.1 %). En el caso de Chignahuapan, el uso agrícola representa la actividad principal con 58.9 % del territorio, mientras que en Zacatlán predomina el uso forestal con 57.3 %. A nivel regional y para el municipio de Zacatlán, el cambio de uso del suelo forestal se correlacionó significativamente (P ≤ 0.05) con 21 variables independientes, mediante un modelo probabilístico; en el caso de Chignahuapan, el modelo consideró 16 variables. A nivel regional, la probabilidad de cambio de uso de suelo forestal varió de 5 a 90 % y a nivel municipal de 7 a 99.8 %. Finalmente, la proyección para el año 2030 estima que el riesgo de deforestación a nivel regional y en los municipios de Chignahuapan y Zacatlán será de 13,063.8, 10,966.6 y 4,405.5 ha, respectivamente. <![CDATA[<b>Post-fire ecological restoration of a mixed <i>Pinus-Quercus</i> forest in northeastern Mexico</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-32312015000200002&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt This study was conducted in a burned Pinus-Quercus forest in Chipinque Ecological Park (NE Mexico), where several restoration measures were implemented after a wildfire. The main objectives of the study were to evaluate the establishment of planted Pinus pseudostrobus (Lindl.) seedlings, and analyze the effect of contour-felled logs on soil retention, ten years after treatment implementation. A 35 % plantation survival rate, which is considered unacceptable, was recorded. Contour-felled logs significantly improved soil retention, increasing soil depth by 25%. We conclude that post-fire restoration measures were successful and their use in the rehabilitation of burned Pinus-Quercus forests in Sierra Madre Oriental is recommended as they contribute to the establishment of a key species and reduce soil loss.<hr/>La presente investigación se desarrolló en un bosque de Pinus-Quercus en el Parque Ecológico Chipinque (noreste de México), el cual fue afectado por un incendio forestal y sometido a tratamiento de restauración ecológica. Los objetivos fueron evaluar el establecimiento artificial de Pinus pseudostrobus (Lindl.) y analizar el efecto de las barreras de retención de suelo después de 10 años de su instalación. Para ello se estableció un área de estudio con tratamiento de restauración ecológica y otra área sin tratamiento en las que se muestreó la comunidad vegetal y la profundidad del suelo. De acuerdo con los resultados, se registró 35 % de supervivencia de la plantación, la cual se considera como no aceptable. Las barreras de retención de suelo tuvieron efecto positivo, pues incrementaron la profundidad del suelo hasta 25 %. Con la investigación se concluye que las técnicas de restauración post-incendio aplicadas han sido eficaces, ya que incorporan una especie clave de ecosistemas maduros y evitan la pérdida de suelo por arrastre, por lo que se recomienda su uso en rodales de Pinus-Quercus afectados por incendios en la Sierra Madre Oriental. <![CDATA[<b>Altitudinal gradient effect on morphometric variation and leaf symmetry of <i>Platanus mexicana</i> Moric</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-32312015000200003&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Morphometric variation and leaf symmetry was characterized in a population of Platanus mexicana along a riparian altitudinal gradient in Veracruz. A total of eight morphometric characters were evaluated in 1,800 leaves from 15 trees per site, collected at 70, 200,600 and 1,700 m. Morphometric differences among sites (F(24, 5189) = 21.1, P < 0.05) were determined using a discriminant function analysis. Characters related to length and width of leaves showed significant intrapopulation differences (P ≤ 0.05). Based on Mahalanobis distances, the site located at 70 m is the most distant morphometrically. Cluster analysis showed ten different leaf groups along the altitudinal gradient. Differences in leaf size were observed, the leaves are larger at 70 m and decrease with altitude. The index of leaf symmetry of P. mexicana showed no significant differences (P &gt; 0.05) among sites in the altitudinal gradient of the Colipa river. The results determine the responsiveness of P. mexicana to the environmental heterogeneity along the altitudinal gradient of the Colipa river.<hr/>La variación morfométrica y simetría foliar de una población de Platanus mexicana se caracterizaron en un gradiente altitudinal ripario del estado de Veracruz. Ocho caracteres morfométricos se evaluaron en 1,800 hojas provenientes de 15 individuos por sitio (70, 200, 600 y 1,700 m de altitud). Las diferencias morfométricas entre sitios (F(24, 5189) = 21.1, P < 0.05) se determinaron con un análisis de funciones discriminantes. Los caracteres relacionados con el largo y ancho de las hojas determinaron diferencias significativas (P ≤ 0.05) a nivel intrapoblacional. Con base en las distancias de Mahalanobis, el sitio ubicado a 70 m de altitud es el más distante morfométricamente. El análisis de conglomerados mostró 10 grupos foliares diferentes entre sí a lo largo del gradiente altitudinal. Existen diferencias en el tamaño foliar de mayor a menor altitud, indicando que hay hojas más grandes a 70 m. El índice de simetría foliar de P. mexicana no mostró diferencias significativas (P &gt; 0.05) entre sitios del gradiente altitudinal del río Colipa. Los resultados fueron útiles para determinar la capacidad de respuesta de P. mexicana ante la heterogeneidad ambiental a lo largo del gradiente altitudinal del río Colipa. <![CDATA[<b>Nonlinear mixed effect models for predicting relationships between total height and diameter of oriental beech trees in Kestel, Turkey</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-32312015000200004&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Statistical nonlinear mixed effect models were used to predict relationships between the total height and diameter at breast height of individual trees in Oriental beech (Fagus orientalis Lipsky) stands in Kestel, Bursa, Northwestern Turkey. 124 sample plots were selected to represent various stand conditions such as site quality, age, and stand density. Nine generalized nonlinear height-diameter models were fitted and evaluated based on Akaike's information criterion, Schwarz's Bayesian Information Criterion (BIC), Root Mean Square Error (RMSE), Absolute Bias and Adjusted Coefficient of Determination (R²adj). The nonlinear Schnute's model was selected as the best predictive model. The height-diameter model based on the nonlinear mixed effect modeling approach accounted for 90.6 % of the total variance in height-diameter relationships and root mean square error (RMSE) values of 1.48 m. Various sampling scenarios that differed in sampling design and size of the selected sub-sample trees from the validation data set revealed that four randomly selected sub- sample trees in a given plot produced the best predictive results (43.3 % reduction of the sum of square errors, 98.4 % reduction of absolute bias, and 36.9 % reduction of the RMSE) in relation to the fixed effect predictions.<hr/>Modelos estadísticos no lineales de efectos mixtos se utilizaron para predecir las relaciones entre la altura total y el diámetro a la altura del pecho (DAP) en rodales de árboles de haya oriental (Fagus orientalis Lipsky) en Kestel, Bursa, al noroeste de Turquía. Un total de 124 parcelas de muestreo se seleccionaron para representar la calidad de sitio, edad y densidad de rodal. Nueve modelos no lineales generalizados de altura-diámetro se ajustaron y evaluaron con base en el criterio de información de Akaike, el criterio de información bayesiana de Schwarz, la raíz del cuadrado medio del error (RMSE por sus siglas en inglés), el sesgo absoluto y el coeficiente de determinación ajustado (R²adj). El modelo no lineal de Schnute se seleccionó como el mejor modelo predictivo. El modelo de altura-diámetro basado en el enfoque del modelo no lineal de efectos mixtos representó 90.6 % de la varianza total en las relaciones de altura-diámetro y los valores de RMSE de 1.48 m. Varios escenarios que difieren en el diseño de muestreo y el tamaño de los árboles submuestra, seleccionados del conjunto de datos de validación, revelaron que cuatro árboles submuestra seleccionados al azar produjeron los mejores resultados predictivos (reducción de 43.3 % de la suma de errores cuadrados, 98.4 % del sesgo absoluto y 36.9 % de la RMSE) en relación con las predicciones de los efectos fijos. <![CDATA[<b>Modeling of land use/cover changes: prospective scenarios in the Estado de Mexico. </b><b>Case study - Amanalco de Becerra</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-32312015000200005&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt The aim of this study is to assess the dynamics and processes of change that have occurred in the municipality of Amanalco de Becerra, State of Mexico, through the construction of a spatially explanatory model of land use/cover changes (LUCC). The modeling process was carried out using DINAMICA EGO a mapping tool. Land use/cover maps for the years 1989, 1997 and 2009, as well as various explanatory physical-geographical, environmental and land tenure proximity variables, were used as map inputs. The LUCC for 2020 were modelled under two scenarios: 1) the trend model, which assumes that the annual change rates for the period 1997-2009 remain unaltered, and 2) the agropastoral model, which assumes that annual deforestation rates increase because of the establishment and development of farming activities. The analysis of the absolute values of the forest category, for each year, shows a trend towards the loss of forest cover; by contrast, the annual rates of change in the forest category show a trend towards recovery-revegetation-reforestation processes, as a result of the implementation of government environmental programs.<hr/>El presente estudio tiene como propósito evaluar la dinámica y los procesos de transformación ocurridos en el municipio de Amanalco de Becerra, Estado de México, mediante la construcción de un modelo espacialmente explicativo de cambios de cobertura y uso del suelo (CCUS). El proceso de modelado se realizó con la herramienta DINAMICA EGO, utilizando como insumos cartográficos los mapas de uso de suelo y vegetación de los años 1989, 1997 y 2009, y algunas variables explicativas de proximidad, físico-geográficas, ambientales y de explotación de la tierra. Los CCUS se modelaron para el año 2020 bajo dos escenarios: tendencial y agropastoril. El escenario tendencial supone que las tasas anuales de cambio del periodo 1997-2009 se mantienen, mientras que el agropastoril presume que las tasas anuales de deforestación aumentan a causa de la apertura, establecimiento y desarrollo de actividades agropecuarias. El análisis de los valores absolutos de la categoría bosque, para cada año, muestra tendencia hacia la pérdida de la cobertura forestal; por lo contrario, las tasas anuales de cambio de esta misma cobertura tienden hacia procesos relacionados con la recuperación-revegetación-reforestación, producto de la implementación de programas ambientales gubernamentales. <![CDATA[<b>Characterization of diameter structures of natural forests of northwest of Durango, Mexico</b>]]> http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-32312015000200006&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt The diameter distribution of 44 permanent plots (conifers and broadleaf trees) was modeled using the three-parameter Weibull and Johnson's S B probability density functions (PDFs) in Santiago Papasquiaro, Durango. Four different methods of fitting parameters were used: maximum likelihood (ML), moments (MM), non-linear regression by ordinary least squares (ONLS) and percentiles (MP). The best method of fitting parameters for conifers and broadleaf trees was the method of moments. In modeling the Weibull PDFs, it was assumed that the location parameter (ε) corresponds to the minimum measurable diameter. The scale parameter (λ) was modeled using the method of prediction parameter (PPM) through a linear regression relating to the quadratic mean diameter and dominant height of the stand. Finally, the shape parameter (γ) was indirectly recovered by the method of moments through prediction of the average diameter of the stand. According to the Kolmogorov-Smirnov test (P= 0.05), 71 % of the plots for the group of conifers and 68 % of the plots for the group of broadleaf species come from a population that follows the fitting distribution function.<hr/>La distribución diamétrica de 44 parcelas permanentes (coníferas y latifoliadas) se modeló a través de las funciones de densidad de probabilidad (FDP) Weibull de tres parámetros y S B Johnson, en el municipio de Santiago Papasquiaro, Durango. Para ello, se emplearon cuatro métodos de ajuste de parámetros: máxima verosimilitud, momentos, regresión no lineal por mínimos cuadrados ordinarios y percentiles. El mejor método de ajuste para las especies de coníferas y latifoliadas fue el método de momentos. En el modelado de la FDP Weibull se asumió que el parámetro de localización (ε) corresponde al diámetro mínimo inventariable de la distribución. El parámetro de escala (λ) se modeló con el procedimiento de predicción de parámetros a través de un modelo de regresión lineal simple que relaciona γ con el diámetro cuadrático medio y la altura dominante del rodal. Finalmente, el parámetro de forma (γ) fue recuperado indirectamente por el método de momentos a través de la predicción del diámetro medio del rodal. De acuerdo con la prueba de Kolmogorov-Smirnov (P = 0.05), 71 % de las parcelas del grupo de especies de coníferas y 68 % de las parcelas del grupo de latifoliadas provienen de una población que sigue la función de distribución ajustada.