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Search on : QUEVEDO-NOLASCO, ABEL [Author]
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 Roblero-Hidalgo, Rodrigo et al. Índice de concentración de la precipitación diaria en la cuenca del Río Grande de Morelia. Tecnol. cienc. agua, Oct 2018, vol.9, no.5, p.170-197. ISSN 2007-2422

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 Cortez-Villa, Janeth et al. Tendencia de la sequía meteorológica en el estado de Durango, México, por el método de Rodionov. Tecnol. cienc. agua, Feb 2020, vol.11, no.1, p.85-131. ISSN 2007-2422

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 Arteaga-Cortez, Viviana M. et al. Estado del arte: una revisión actual a los mecanismos que realizan los humedales artificiales para la remoción de nitrógeno y fósforo. Tecnol. cienc. agua, Oct 2019, vol.10, no.5, p.319-343. ISSN 2007-2422

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 Espinosa-Espinosa, José Luis et al. Sistema de monitoreo satelital para el seguimiento y desarrollo de cultivos del Distrito de Riego 038. Tecnol. cienc. agua, Feb 2017, vol.8, no.1, p.95-104. ISSN 2007-2422

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 Cervantes-Osornio, Rocío et al. Comparación de modelos para estimar la presión real de vapor de agua. Tecnol. cienc. agua, Jun 2013, vol.4, no.2, p.37-54. ISSN 2007-2422

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 Cervantes-Osornio, Rocío et al. Redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia. . Rev. Mex. Cienc. Agríc, Jun 2011, vol.2, no.3, p.433-447. ISSN 2007-0934

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 Pichardo-Riego, Juan Carlos et al. Rendimiento y eficiencia en el uso del agua de cultivares de haba (Vicia faba L.) para doble propósito. Rev. Chapingo Ser.Hortic, Abr 2013, vol.19, no.1, p.71-84. ISSN 1027-152X

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 Cervantes-Osornio, Rocío et al. Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia. Ing. invest. y tecnol., Jun 2013, vol.14, no.2, p.163-176. ISSN 1405-7743

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 Aguado-Rodríguez, G. Javier et al. Predicción de variables meteorológicas por medio de modelos ARIMA. Agrociencia, Feb 2016, vol.50, no.1, p.1-13. ISSN 1405-3195

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